NoSQL vs SQL ; principales différences et quand choisir chacune d’elles

Aujourd’hui, il y a une tendance à la hausse de l’utilisation de bases de données NoSQL. Dans cet article, nous voulons clarifier quelles sont les différences entre NoSQL vs SQL, et à quelles occasions nous devons choisir un type ou un autre pour notre projet. Si vous pensez pouvoir ajouter plus de fonctionnalités ou d’informations à cet article, nous serons ravis de recevoir vos commentaires.
Avant de continuer, savez-vous ce que signifie NoSQL ? Cela signifie « Not Only SQL ». C’est simplement pour le clarifier.
La différence fondamentale entre les deux types de bases de données est que les bases de données NoSQL n’utilisent pas le modèle relationnel.

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Avantages des bases de données relationnelles

  • Leur utilisation est plus adaptée et les profils qui les connaissent sont majoritaires et moins chers.
  • En raison de la longue durée de leur présence sur le marché, ces outils bénéficient d’un meilleur support et de meilleures suites de produits et de modules complémentaires pour gérer ces bases de données.
  • L’atomicité des opérations dans la base de données. Autrement dit, dans ces bases de données,l’opération entière est effectuée ou elle n’est pas effectuée à l’aide de la célèbre technique de restauration.
  • Les données doivent répondre aux exigences d’intégrité tant pour le type de données que pour la compatibilité.

Désavantages des bases de données relationnelles

  • L’atomicité des opérations joue un rôle crucial dans les performances des bases de données.
  • L’évolutivité, qui, bien que prouvée dans de nombreux environnements de production, tend, en règle générale, à être inférieure à celle des bases de données NoSQL.

Avantages d’une base de données NoSQL

  • Évolutivité et sa nature décentralisée. Elles prennent en charge les structures distribuées.
  • Il s’agit généralement de bases de données beaucoup plus ouvertes et flexibles. Ils permettent de s’adapter aux besoins du projet beaucoup plus facilement que les modèles de relation d’entité.
  • Les modifications de schéma peuvent être effectuées sans arrêter les bases de données.
  • Évolutivité horizontale : ils sont capables de croître en nombre de machines, au lieu de devoir résider dans de grandes machines.
  • Ils peuvent être exécutés sur des machines avec peu de ressources.
  • Optimisation des requêtes de base de données pour de grandes quantités de données

Désavantages d’une base de données NoSQL

  • Toutes les bases de données NoSQL n’abordent pas l’atomicité des déclarations et l’intégrité des données. Ils soutiennent ce que l’on appelle la cohérence éventuelle.
  • Problèmes de compatibilité entre les instructions SQL. Les nouvelles bases de données utilisent leurs propres caractéristiques dans le langage de requête et ne sont pas compatibles à 100 % avec le SQL des bases de données relationnelles. La prise en charge des problèmes liés aux requêtes de travail dans une base de données NoSQL est plus compliquée.
  • Manque de normalisation. Il existe de nombreuses bases de données NoSQL et il n’y a toujours pas de standard comme dans les bases de données relationnelles. Un avenir incertain est présumé dans ces bases de données.
  • Prise en charge multiplateforme. Il y a encore de nombreuses améliorations à certains systèmes pour prendre en charge les systèmes d’exploitation non Linux.
  • Ils disposent généralement d’outils d’administration peu utilisables ou accessibles via la console.

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NoSQL contre SQL ; quand utiliser quel type de base de données

  • Lorsque les données doivent être cohérentes sans permettre à l’erreur d’utiliser une base de données relationnelle, SQL.
  • Lorsque notre budget ne peut pas se permettre de grandes machines et doit être alloué à des machines moins performantes, NoSQL.
  • Lorsque les structures de données que nous gérons sont variables, NoSQL.
  • Analyse de grandes quantités de données en mode lecture, NoSQL.
  • Capture et traitement d’événements, NoSQL.
  • Boutiques en ligne avec des moteurs d’intelligence complexes, NoSQL.

Il est très important à ce stade d’insister sur le fait que, bien qu’il semble que pour le moment il faut migrer vers des bases de données NoSQL, il faut prendre en compte avant de prendre cette décision si les caractéristiques de votre base de données nécessitent une base de données NoSQL ou relationnelle.
Nous espérons que cet article comparatif NOSQL vs SQL vous sera utile. Avez-vous des informations à ajouter ou à commenter ? Avez-vous une expérience à nous donner avec les bases de données SQL et NoSQL ? Partagez-les avec nous dans la zone de commentaire à la fin de cet article !
Avant de finir, rappelez-vous que Pandora FMS est un logiciel de supervision flexible, capable de superviser des appareils, infrastructures, applications, services et processus métier.
Par exemple, Pandora FMS peut superviser des bases de données aussi populaires que MySQL. Si vous voulez voir comment, regardez la vidéo suivante :
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