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NoSQL vs SQL; principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas

noviembre 18, 2015

NoSQL vs SQL; principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas

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NoSQL vs SQL: principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas

Hoy en día empieza a haber una tendencia alcista por la utilización de Bases de Datos No SQL. En este artículo queremos aclarar cuáles son las diferencias entre ambas bases de datos y en qué ocasiones debemos elegir un tipo u otro para nuestro proyecto. Si crees que puedes aportar más características o información a este artículo estaremos encantados en recibir tus comentarios.

Antes de proseguir, ¿sabéis qué significa NoSQL? Significa Not Only SQL. Es simplemente por aclararlo. :)

La diferencia fundamental entre ambos tipos de bases de datos radica en que las bases de datos NoSQL no utilizan el modelo relacional.

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Ventajas de las Bases de Datos relacionales

  • Está más adaptado su uso y los perfiles que las conocen son mayoritarios y más baratos.
  • Debido al largo tiempo que llevan en el mercado, estas herramientas tienen un mayor soporte y mejores suites de productos y add-ons para gestionar estas bases de datos.
  • La atomicidad de las operaciones en la base de datos. Esto es, que en estas bases de datos o se hace la operación entera o no se hace utilizando la famosa técnica del rollback.
  • Los datos deben cumplir requisitos de integridad tanto en tipo de dato como en compatibilidad.

Desventajas de las Bases de Datos relacionales

  • La atomicidad de las operaciones juega un papel crucial en el rendimiento de las bases de datos.
  • Escalabilidad, que aunque probada en muchos entornos productivos suele, por norma, ser inferior a las bases de datos NoSQL.

Ventajas de una base de datos NoSQL

  • La escalabilidad y su carácter descentralizado. Soportan estructuras distribuidas.
  • Suelen ser bases de datos mucho más abiertas y flexibles. Permiten adaptarse a necesidades de proyectos mucho más fácilmente que los modelos de Entidad Relación.
  • Se pueden hacer cambios de los esquemas sin tener que parar bases de datos.
  • Escalabilidad horizontal: son capaces de crecer en número de máquinas, en lugar de tener que residir en grandes máquinas.
  • Se pueden ejecutar en máquinas con pocos recursos.
  • Optimización de consultas en base de datos para grandes cantidades de datos.

Desventajas de una base de datos NoSQL

  • No todas las bases de datos NoSQL contemplan la atomicidad de las instrucciones y la integridad de los datos. Soportan lo que se llama consistencia eventual.
  • Problemas de compatibilidad entre instrucciones SQL. Las nuevas bases de datos utilizan sus propias características en el lenguaje de consulta y no son 100% compatibles con el SQL de las bases de datos relacionales. El soporte a problemas con las queries de trabajo en una base de datos NoSQL es más complicado.
  • Falta de estandarización. Hay muchas bases de datos NoSQL y aún no hay un estándar como sí lo hay en las bases de datos relacionales. Se presume un futuro incierto en estas bases de datos.
  • Soporte multiplataforma. Aún quedan muchas mejoras en algunos sistemas para que soporten sistemas operativos que no sean Linux.
  • Suelen tener herramientas de administración no muy usables o se accede por consola.

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NoSQL vs SQL; cuándo utilizar qué tipo de base de datos

  • Cuando los datos deben ser consistentes sin dar posibilidad al error utilizar una base de datos relacional, SQL.
  • Cuando nuestro presupuesto no se puede permitir grandes máquinas y debe destinarse a máquinas de menor rendimiento, NoSQL.
  • Cuando las estructuras de datos que manejamos son variables, NoSQL.
  • Análisis de grandes cantidades de datos en modo lectura, NoSQL.
  • Captura y procesado de eventos, NoSQL.
  • Tiendas online con motores de inteligencia complejos, NoSQL.

Es muy importante en este punto insistir en que, aunque parece que en estos momentos lo suyo es migrar a bases de datos NoSQL, debemos tener muy en cuenta antes de tomar esta decisión si las características de nuestra base de datos necesitan una base de datos NoSQL o relacional.

Esperamos que os sea de utilidad este artículo de comparativa NOSQL vs SQL. ¿Tenéis alguna información que añadir o comentar? ¿Tenéis alguna experiencia que contarnos con bases de datos SQL y NoSQL? ¡Compartidlas con nosotros en la caja de comentarios que encontraréis al final de este artículo!

Eso sí, antes de hacerlo recuerda que Pandora FMS es un software de monitorización flexible, capaz de monitorizar dispositivos, infraestructuras, aplicaciones, servicios y procesos de negocio.

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One comment
  1. […] Esta infografía trata sobre base de datos, dando una breve explicación sobre base de datos relacional y no relacional. FUENTES DE CONSULTA:https://www.youtube.com/watch?v=CBVp8sbo1w0 https://www.youtube.com/watch?v=QHC-kZNpgcQ https://www.youtube.com/watch?v=m–XzdVmGiM&t=5s https://firebase.google.com/?hl=es-419 https://blog.pandorafms.org/es/nosql-vs-sql-diferencias-y-cuando-elegir-cada-una/ […]

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