L’industrie des bases de données traverse une période très intéressante et il existe de nombreux types de bases de données sur le marché. D’une part, nous avons les bases de données relationnelles, actuellement mieux établies. D’autre part, les bases de données NoSQL font leur apparition. Nous disons qu’elles apparaissent, mais elles sont sur le marché depuis plus de 10 ans. À côté de ces deux types de bases de données, on trouve les bases de données hybrides (SQL/NoSQL), les bases de données en mémoire et les bases de données en tant que service.

Hybride, en mémoire et en tant que service : découvrez quelles sont les meilleures bases de données

Hybride, en mémoire et en tant que service : découvrez les bases de données qui vous conviennent le mieux Les bases de données sont souvent l’une des parties les plus importantes de toute installation. Cela s’explique par le fait qu’elles constituent le principal référentiel de données. Ces données présentent deux caractéristiques qui les rendent vitales pour toute entreprise. Sans elles, notre entreprise ne pourrait pas fonctionner. Ce sont des données qui doivent être accessibles en temps réel par tous nos clients. Pour ces raisons, la surveillance des bases de données est une priorité dans toute installation. Dans tout projet, nous recommandons toujours un bon processus de sélection du type de base de données à utiliser, car notre succès dépendra en grande partie de ce choix. Nous ne devons pas seulement penser au moment où nous nous trouvons, mais nous devons aussi évaluer la base de données en pensant à ce que nous voulons faire. Les questions courantes à se poser lors du choix d’une base de données sont les suivantes :
  • Le nombre de clients que je souhaite servir simultanément.
  • Quelle taille de données dois-je gérer ?
  • Je devrai mettre en œuvre des travaux par lots qui accéderont à la base de données.
  • Comment vais-je faire évoluer ma base de données en fonction de l’augmentation du nombre de clients et de transactions ?
  • Comment vais-je surveiller ma base de données pour réduire au maximum les temps d’arrêt ?
  • Ai-je besoin d’une base de données relationnelle ou d’une base de données non SQL ?
  • Comment la base de données se comporte-t-elle en cas de panne ? Comment se comporte-t-elle en cas de problèmes ?
Voici une liste des principales bases de données à prendre en compte pour 2021, avec leurs principales caractéristiques. Avant de poursuivre, nous vous laissons un lien vers cet article comparant les bases de données NOSQL et SQL afin que vous puissiez apprendre les principales différences entre ces deux modèles si vous ne les connaissez pas encore.

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Rejoignez-nous et nous vous expliquerons comment faire :


Les meilleures bases de données commerciales

Aujourd’hui, le marché est toujours dominé par DB2, SQL Server, Oracle et IBM. Sur Mainframe ou Unix/Linux, Oracle et DB2 sont généralement les leaders, tandis que sur les systèmes d’exploitation Windows, SQL Server est généralement le meilleur choix.

1. Oracle

Base de données qui peut fonctionner sur presque tous les systèmes d’exploitation. Nous soulignons l’abondance de profils expérimentés dans cette technologie et le grand nombre d’outils disponibles pour son administration et sa surveillance. Benchmark Oracle : https://www.oracle.com/us/solutions/performance-scalability/index.html

Si vous voulez en savoir plus sur la surveillance d’Oracle dans le SGF Pandora, vous pouvez regarder cette vidéo :

2. IBM DB2

C’est généralement la deuxième base de données la plus utilisée dans les environnements Unix/Linux après Oracle. C’est un vainqueur incontesté dans le domaine des ordinateurs centraux. Il existe des profils professionnels pour DB2, mais pas autant que pour Oracle. D’autre part, le profil DB2 Mainframe ne doit pas savoir évoluer sur DB2 linux/unix. Benchmark DB2 : https://www-01.ibm.com/software/data/db2/performance.html

3. Microsoft SQL Server

Base de données avec support pour les systèmes Windows uniquement. Il existe de nombreux profils d’experts en SQL Server et il n’est pas difficile de l’acquérir. Son intégration avec Microsoft Azure a considérablement amélioré sa flexibilité et ses performances. Indice de référence : https://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/products/sql-server-benchmarks/industry.aspx

4. Teradata

Elle se distingue des autres types de bases de données par sa capacité de stockage et d’analyse des données. Elle est généralement utilisée dans les grandes installations de Big Data.

5. SAP Sybase

Bien qu’elle ne connaisse plus le succès d’il y a dix ans, elle continue de se distinguer par son évolutivité et ses performances.

Types de bases de données

Avant de poursuivre, il convient de noter qu’il existe deux types différents de bases de données :

  1. Les bases de données RELATIVES ou bases de données SQL.
  2. Les bases de données NON-RELATIVES ou bases de données NoSQL.

Si vous vous intéressez aux meilleures bases de données, continuez à lire cet article.

2. Infinite graph

Pas de distribution gratuite.

Systèmes supportés : Mac OSx, Linux et Windows. Benchmark : peut être commandé auprès d’Objectivity.

Modèle hybride

De plus en plus d’entreprises proposent des solutions hybrides dans lesquelles elles utilisent plusieurs moteurs de base de données pour prendre en charge plusieurs modèles NoSQL et même des moteurs relationnels. Par exemple, CortexDB, Foundation DB et Orient DB offrent plusieurs modèles NoSQL. IBM a étendu sa base de données DB2 pour offrir la possibilité d’utiliser des bases de données NoSQL avec BLU Acceleration. IBM DB2, dans sa version étendue, permet de stocker des données en XML, JSON et en réseau.

Bases de données en tant que service

Bases de données qui offrent leurs services dans le nuage. Vous n’avez qu’à lire et écrire vos données en utilisant les services offerts par le fournisseur. Ce type de base de données deviendra probablement l’un des plus demandés en raison de sa facilité d’utilisation et d’apprentissage, ainsi que de la tendance des petites et moyennes entreprises à passer au nuage.

1. Amazon SimpleDB

Base de données qui, comme son nom l’indique, est destinée aux bases de données simples. Si vous souhaitez accéder à des bases de données simples qui ne nécessitent pas de requêtes complexes telles que des comparaisons ou des regroupements, Amazon SimpleDB peut être une bonne option. Les données sont stockées sous forme de texte et les structures sont générées par des paires de paramètres de valeur.

Il n’y a pas de référence.

Liste des modules Pandora FMS pour la surveillance des bases de données Pandora FMS est un logiciel de surveillance flexible, capable de surveiller des appareils, des infrastructures, des applications, des services et des processus d’entreprise. Bien entendu, il dispose également de nombreux modules et plugins pour la surveillance des bases de données. Jetons un coup d’œil à certains d’entre eux :
Base de donnéesModules et plugins
OracleSurveillance d’Oracle
DB2Surveillance du serveur
TeradataSurveillance de Teradata Pandora FMS Enterprise
SAP SybaseSurveillance de Sybase
InformixSurveillance d’Informix
MySQLSurveillance des connexions actives MySQL
MySQl Cluster
Surveillance de
Performance MySQL
Plugin MySQL
Surveillance avancée du serveur MySQL
Postgre SQLSurveillance Perl PostgreSQL
Surveillance des plugins PostgreSQL
Surveillance des plugins PostgreSQL
Agents de plugin PostgreSQL
Mongo DBModule de surveillance MongoDBPlugin de surveillance Mongo DB
CouchbaseSurveillance de Couchbase avec Pandora FMS Enterprise
Mark Logic ServeurSurveillance de MarkLogic avec Pandora FMS Enterprise
Elastic SearchSurveillance d’Elastic Search avec Pandora FMS Enterprise
RedisSurveillance de Redis avec Pandora FMS Enterprise
RiakSurveillance de Riak avec Pandora FMS Enterprise
Microsoft Azure Table StorageSurveillance d’Azure avec Pandora FMS Enterprise
Apache CassandraSurveillance d’Apache Cassandra
Apache HbaseSurveillance d’Apache Hbase
Neo4jSurveillance de Neo4j avec Pandora FMS Enterprise
Infinite graphSurveillance d’Infinite Graph avec Pandora FMS Enterprise
Amazon SimpleDBSurveillance d’Amazon SimpleDB avec Pandora FMS Enterprise

Vous pouvez en savoir plus sur la surveillance des applications avec Pandora FMS dans la vidéo suivante :

Nous espérons que cet article vous a été utile, si vous souhaitez ajouter une base de données, n’hésitez pas à nous faire part de vos commentaires.

Avant de nous quitter, voulez-vous en savoir plus sur ce que Pandora FMS peut vous offrir ? Découvrez-le en cliquant ici.

Si vous devez surveiller plus de 100 appareils, vous pouvez également profiter d’une DEMO GRATUITE de 30 jours de Pandora FMS Enterprise. Cliquez ici.

N’hésitez pas à nous envoyer vos questions, l’équipe de Pandora FMS sera ravie de vous aider !

Si ce qui vous intéresse est de connaître les différences entre les différents types, dans cet autre article nous approfondissons les différences et quand utiliser l’une ou l’autre : NoSQL vs SQL : principales différences et quand choisir chacune d’elles.

Les meilleures bases de données relationnelles open source

Nous allons maintenant parler des meilleures bases de données relationnelles libres. Leurs avantages : leur communauté, la possibilité de voir et même de modifier le code à notre convenance et l’absence de paiement. Les bases de données les plus importantes sont :

  1. MySQL
  2. Maria DB
  3. PostgreSQL.

Bases de données NoSQL

Il existe plusieurs sous-types de ce type de base de données :

NoSQL orientée documents

Les documents qui supportent différents formats (JSON, XML) sont stockés. Les schémas peuvent être modifiés sans arrêter les bases de données et les développeurs peuvent facilement insérer des documents indexés et y accéder via le moteur de base de données.

1. Mongo DB

Probablement la base de données la plus populaire. Elle peut travailler avec des données structurées et non structurées. Elle se distingue par sa grande évolutivité et ses performances. C’est généralement celle dont les profils sont les plus expérimentés. Elle permet de travailler avec des paires clé-valeur et d’accéder à différentes parties des données stockées. Mongo DB ne prend pas en charge l’atomicité des opérations et garantit l’intégrité éventuelle. Les modifications seront répliquées sur tous les nœuds, mais il n’est pas garanti que tous les nœuds disposeront des mêmes données au même moment.

2. Serveur Couchbase

Base de données libre créée dans le cadre du projet Apache. Elle ne garantit pas non plus l’intégrité des données à 100 %. Il se distingue par sa grande console d’administration qui permet d’accéder très facilement à un grand nombre de données.

3. Serveur Mark Logic

Cette base de données se distingue des bases de données précédentes par l’intégrité de ses données et la prise en charge de XML, JSON et RDF. Systèmes pris en charge : Windows, Solaris, Red Hat, Suse, CentOS, Amazon, Linux et Mac OS. Parmi les autres bases de données intéressantes, citons RavenDB, Apache Jena et Pivotal GemFire.

Non-SQL orienté clé-valeur

Idéale pour accéder aux données par clé. La différence de ce type de base de données réside dans la possibilité de stocker des données sans schéma prédéfini. Elles sont les plus faciles à utiliser. Elles sont généralement très efficaces pour les lectures et les écritures. Les données sont généralement stockées dans des structures complexes telles que les BLOB.

1. Redis

:

Logiciel gratuit.

2. Riak

Remarquable pour sa capacité à être une base de données clé-valeur, à stocker des documents et à effectuer des recherches.

Non-SQL orienté colonnes

Bases de données dans lesquelles il est possible d’associer des clés à des valeurs et de les regrouper dans des structures. Utilisées dans des environnements où il y a peu de saisie et où il est nécessaire d’accéder à plusieurs colonnes de nombreuses lignes. Très utiles pour le traitement et l’analyse d’événements, la gestion de contenu et l’analyse de données.

1. Apache Cassandra

Base de données créée par Facebook et désormais distribuée gratuitement. Base de données recommandée pour la gestion de quantités massives de données. La version Entreprise de Cassandra est Datastax Enterprise. Point de référence : https://vldb.org/pvldb/vol5/p1724_tilmannrabl_vldb2012.pdf

Données prises en charge : ASCII, bigint, BLOB, Boolean, counter, decimal, double, float, int, text, timestamp, UUID, VARCHAR et varint.

2. Apache Hbase

Conçu pour prendre en charge de grandes quantités d’accès en lecture et en écriture en temps réel à de grandes quantités de données. L’un de ses avantages est qu’il fonctionne sur Hadoop et le système de fichiers Hadoop. Pour savoir comment surveiller un serveur web Apache avec Pandora FMS, vous pouvez regarder cette vidéo :

Bases de données graphiques non SQL

Utilisation de la théorie des graphes pour relier les données dans la base de données. Chaque élément pointe vers son élément adjacent. Ces bases de données sont recommandées si vos données sont fortement liées, comme dans le cas des médias sociaux, de la détection des fraudes, des recommandations en temps réel, etc. Dans ce cas, la base de données doit être normalisée, chaque structure ayant une colonne et chaque relation deux.

1. Neo4j

Prend en charge l’intégrité des données, la haute disponibilité et la mise à l’échelle des clusters. Il dispose également d’un bon panneau d’administration.

2. Infinite graph

Pas de distribution gratuite.

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Modèle hybride

De plus en plus d’entreprises proposent des solutions hybrides dans lesquelles elles utilisent plusieurs moteurs de base de données pour prendre en charge plusieurs modèles NoSQL et même des moteurs relationnels. Par exemple, CortexDB, Foundation DB et Orient DB offrent plusieurs modèles NoSQL. IBM a étendu sa base de données DB2 pour offrir la possibilité d’utiliser des bases de données NoSQL avec BLU Acceleration. IBM DB2, dans sa version étendue, permet de stocker des données en XML, JSON et en réseau.

Bases de données en tant que service

Bases de données qui offrent leurs services dans le nuage. Vous n’avez qu’à lire et écrire vos données en utilisant les services offerts par le fournisseur. Ce type de base de données deviendra probablement l’un des plus demandés en raison de sa facilité d’utilisation et d’apprentissage, ainsi que de la tendance des petites et moyennes entreprises à passer au nuage.

1. Amazon SimpleDB

Base de données qui, comme son nom l’indique, est destinée aux bases de données simples. Si vous souhaitez accéder à des bases de données simples qui ne nécessitent pas de requêtes complexes telles que des comparaisons ou des regroupements, Amazon SimpleDB peut être une bonne option. Les données sont stockées sous forme de texte et les structures sont générées par des paires de paramètres de valeur.

Il n’y a pas de référence.

Liste des modules Pandora FMS pour la surveillance des bases de données Pandora FMS est un logiciel de surveillance flexible, capable de surveiller des appareils, des infrastructures, des applications, des services et des processus d’entreprise. Bien entendu, il dispose également de nombreux modules et plugins pour la surveillance des bases de données. Jetons un coup d’œil à certains d’entre eux :
Base de donnéesModules et plugins
OracleSurveillance d’Oracle
DB2Surveillance du serveur
TeradataSurveillance de Teradata Pandora FMS Enterprise
SAP SybaseSurveillance de Sybase
InformixSurveillance d’Informix
MySQLSurveillance des connexions actives MySQL
MySQl Cluster
Surveillance de
Performance MySQL
Plugin MySQL
Surveillance avancée du serveur MySQL
Postgre SQLSurveillance Perl PostgreSQL
Surveillance des plugins PostgreSQL
Surveillance des plugins PostgreSQL
Agents de plugin PostgreSQL
Mongo DBModule de surveillance MongoDBPlugin de surveillance Mongo DB
CouchbaseSurveillance de Couchbase avec Pandora FMS Enterprise
Mark Logic ServeurSurveillance de MarkLogic avec Pandora FMS Enterprise
Elastic SearchSurveillance d’Elastic Search avec Pandora FMS Enterprise
RedisSurveillance de Redis avec Pandora FMS Enterprise
RiakSurveillance de Riak avec Pandora FMS Enterprise
Microsoft Azure Table StorageSurveillance d’Azure avec Pandora FMS Enterprise
Apache CassandraSurveillance d’Apache Cassandra
Apache HbaseSurveillance d’Apache Hbase
Neo4jSurveillance de Neo4j avec Pandora FMS Enterprise
Infinite graphSurveillance d’Infinite Graph avec Pandora FMS Enterprise
Amazon SimpleDBSurveillance d’Amazon SimpleDB avec Pandora FMS Enterprise

Vous pouvez en savoir plus sur la surveillance des applications avec Pandora FMS dans la vidéo suivante :

Nous espérons que cet article vous a été utile, si vous souhaitez ajouter une base de données, n’hésitez pas à nous faire part de vos commentaires.

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