Pandora FMS Roadmap
De la monitorización flexible a la operación IT asistida por IA
Pandora FMS evoluciona hacia una plataforma cada vez más integrada para supervisar, gestionar, automatizar y proteger infraestructuras IT complejas desde una única consola.
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Nuestra hoja de ruta 2026–2027 refuerza las áreas que más impacto tienen en la operación diaria de los equipos IT:
inteligencia artificial aplicada al análisis operativo, APM, trazabilidad distribuida, reporting avanzado, automatización mediante API e integración con ecosistemas modernos como OpenTelemetry, SAP ALM Cloud y herramientas de migración desde otras plataformas.
Una hoja de ruta orientada a operación real
La evolución de Pandora FMS responde a una necesidad clara: reducir la complejidad operativa en infraestructuras cada vez más distribuidas, híbridas y críticas.
El objetivo no es añadir más capas de tecnología, sino facilitar que los equipos técnicos puedan entender antes lo que ocurre, automatizar tareas repetitivas, analizar relaciones entre eventos y tomar decisiones con más contexto.
El roadmap 2026–2027 combina funcionalidades ya entregadas en Pandora 8 “Aquarius” LTS con nuevas capacidades previstas para las próximas releases, incluyendo Pandora AI, APM con Apache SkyWalking, OpenTelemetry, nuevo sistema de informes, API Automation y herramientas de migración desde otras plataformas.
Inteligencia artificial aplicada a la operación IT
Pandora AI será una capa de inteligencia integrada en la plataforma para analizar eventos, logs, métricas, inventario, seguridad y RMM desde una visión unificada.
Su evolución contempla apoyo al análisis, ampliación de API, AIOps vía LLM y automatización agentic. El objetivo es reducir ruido operativo, acelerar el diagnóstico y permitir que determinadas tareas puedan ejecutarse o proponerse de forma asistida, siempre bajo control del operador.
Pandora AI también está diseñada para adaptarse a diferentes requisitos de despliegue, combinando modelos locales y servicios SaaS según las necesidades de soberanía del dato, rendimiento y flexibilidad tecnológica de cada organización.
APM, trazabilidad distribuida y OpenTelemetry
Pandora FMS incorporará nuevas capacidades de Application Performance Monitoring mediante integración con Apache SkyWalking y OpenTelemetry.
Esta evolución permitirá analizar trazas, latencia, dependencias de software, microservicios y rendimiento de backend desde la consola de Pandora FMS, conectando la visión de infraestructura con el comportamiento real de las aplicaciones.
Con ello, Pandora FMS avanza hacia una observabilidad más completa, capaz de relacionar infraestructura, servicios, aplicaciones y experiencia operativa en un único entorno.
Reporting avanzado y narrativas automáticas
El nuevo sistema de informes conectará dashboards, widgets y plantillas dinámicas para facilitar la creación de informes más reutilizables, contextuales y adaptados a diferentes perfiles técnicos y ejecutivos.
La evolución con IA permitirá generar explicaciones en lenguaje natural sobre eventos, anomalías y datos operativos, ayudando a interpretar la información sin depender únicamente de gráficos o métricas aisladas.
El objetivo es que los informes no solo muestren datos, sino que ayuden a entender qué ha ocurrido, qué impacto tiene y qué acciones pueden ser necesarias.
Automatización mediante API
La cobertura completa mediante API será una de las bases técnicas de la evolución de Pandora FMS.
Permitirá automatizar operaciones, conectar integraciones y habilitar flujos avanzados de gestión asistida por IA. Esta línea es clave para convertir Pandora FMS en una plataforma más abierta, automatizable y preparada para entornos donde la operación manual ya no escala.
Migración e integración con ecosistemas existentes
Pandora FMS seguirá reforzando su capacidad de integración con tecnologías externas y entornos ya desplegados.
Las herramientas de migración desde PRTG y SolarWinds facilitarán el paso desde otras plataformas de monitorización, mientras que integraciones como SAP ALM Cloud y OpenTelemetry ampliarán la visibilidad sobre aplicaciones, servicios y arquitecturas modernas.
Una plataforma para supervisar, automatizar y decidir mejor
El futuro de Pandora FMS se orienta a una operación IT más clara, más automatizada y más conectada con el impacto real sobre el negocio.
La plataforma seguirá evolucionando para unificar monitorización, seguridad, reporting, automatización, APM e inteligencia operativa en un mismo entorno, manteniendo la flexibilidad que permite adaptarse a infraestructuras heterogéneas, modelos on-premise, SaaS o híbridos, y necesidades específicas de cada organización.
Roadmap
2026
Pandora 8 "Aquarius" LTS
800 LTS Pandora 8 "Aquarius" LTS
Versión LTS 2026 de Pandora FMS, con mejoras relevantes en arquitectura, seguridad, RMM, SIEM, SOAR, FIM, Marketplace, Discovery, mapas de red, UX, NCM, IoT/MQTT, SAP S/4HANA, IBM-i/AS400 y gestión remota.
803 Descubrimiento avanzado de topologías
Inferencia de topologías de red más allá de CDP/LLDP para mejorar la visibilidad en entornos complejos. Utiliza un nuevo tipo de elemento (bus de datos) para aproximar la representación de una red con dispositivos no gestionables por SNMP o que no reporten información completa CDP/LLDP. Se han mejorado las heurísticas previas para aproximar la representación de la red a nivel de enlace y de red, incluyendo la conexión entre interfaces de todos los dispositivos identificados.
803/804 Nuevo sistema de informes dinámicos
Nuevo motor de reporting basado en widgets compartidos con dashboards, filtros dinámicos y componentes reutilizables. Reemplazará el sistema de informes anterior y convivirá a lo largo de toda la release 800 hasta la siguiente LTS. Se implementarán nuevos elementos de informes/dashboard en formato de Widgets, permitiendo usarlos tambien en los dashboard. Implantación progresiva a lo largo de las releases 803–809.
804/805 Pandora AI
Pandora AI propone el desarrollo de un componente independiente y modular diseñado como un servidor avanzado de inteligencia operativa (AIOps). Su arquitectura se basa en un enfoque de agnosticismo tecnológico multiproveedor, permitiendo un despliegue híbrido y flexible que integra tanto modelos en la nube de grandes prestaciones (SaaS como OpenAI, Anthropic o Google) como instancias locales de código abierto (on-premise como Ollama con Llama4, LocalAI con Mistral o vLLM con DeepSeek). Este diseño garantiza la soberanía digital, el control del dato y la optimización de costes según las necesidades del entorno operativo.
El núcleo funcional de Pandora AI procesa de manera transversal la base de conocimiento y los flujos comunes de la plataforma (métricas, logs, eventos, inventario, RMM y topologías de servicio) estructurándose en varias fases incrementales de inteligencia:
- Apoyo al análisis y mitigación de ruido: Implementación de modelos interpretables y técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) para la correlación cruzada de eventos, la detección probabilística de anomalías estadísticas y la identificación automatizada de la causa raíz, reduciendo la fatiga de alertas hasta en un 80% y asistiendo al operador humano en la toma de decisiones.
- Detección e inferencia proactiva: Análisis predictivo de series temporales y baselines dinámicos aplicados al histórico de datos, mapas de servicios y dependencias de red, permitiendo inferir incidentes actuales sin firma previa y deducir problemas futuros estimando métricas críticas como el tiempo estimado hasta el fallo (time-to-failure).
- Resolución autónoma RMM y automatización agéntica: Una capacidad operativa avanzada fundamentada en la arquitectura MCP (Model Context Protocol). Inicialmente, el sistema expone las API corporativas como herramientas (tools) seguras para que la IA ordene ejecuciones remotas de diagnóstico en los endpoints recolectando datos forenses instantáneos. En su fase final, evoluciona hacia una remediación inteligente (self-healing) completamente autónoma, donde agentes de IA con ciclo propio de razonamiento intervienen de forma directa sobre el entorno a través de la arquitectura RMM (Tentacle) para solucionar las incidencias.
- Narrativas Automáticas (NLG): generación de explicaciones en lenguaje natural sobre informes, eventos y anomalías para facilitar la interpretación técnica y ejecutiva.
- AI Management Layer: interfaz de lenguaje natural integrada en Pandora FMS para ejecutar tareas de administración, configurar agentes, consultar eventos y obtener análisis contextual sin navegar manualmente por la interfaz.
En resumen, Pandora AI transforma la monitorización convencional en un ecosistema de observabilidad autónoma y proactiva, optimizando los costes de infraestructura y liberando al talento técnico de tareas de vigilancia pasiva.
805 Análisis de impacto sobre servicios
Permite simular manualmente el impacto en los servicios de manera manual, reevaluando el servicio en casos hipotéticos de caída de un servicio concreto (seleccionado manualmente), comprobando el impacto.
806/807 Pandora APM
Primera integración con Apache SkyWalking para rastreo distribuido de microservicios y aplicaciones, visualización de dependencias, análisis de latencia y rendimiento de backend.
2027
Pandora 900 LTS "Odyssey"
809 OpenTelemetry
Integración nativa con OpenTelemetry para recolectar métricas, logs y trazas desde aplicaciones, microservicios y entornos cloud-native.
900 LTS Pandora 900 LTS "Odyssey"
Nueva versión LTS orientada a IA operativa, APM con SkyWalking, nuevo sistema de reporting, automatización completa vía API, OpenTelemetry e importación desde otras plataformas.
900 LTS API Automation
Cobertura completa de la interfaz mediante API para automatizar operaciones, integraciones y flujos avanzados sobre Pandora FMS. Base técnica necesaria para la capa de IA.
900 LTS Reporting para Discovery
Plantillas automáticas de informes y dashboards asociadas a plugins de Discovery para visualizar datos sin configuración manual compleja, descargables directamente desde Marketplace.
Trabajando desde 2004 para mejorar Pandora FMS con nuestra perspectiva de monitorización centrada en una única solución integrada, escalable y homogénea
Monitorización 100% Segura
La seguridad de TI siempre ha estado presente como núcleo de negocio prioritario. Podemos afirmar que Pandora FMS se adapta para cumplir con exigentes estándares de seguridad como PCI/DSS o ISO 27001.
Notas de versión
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