La combinaison ultime : L’intelligence artificielle et centres de données

L’aide de l’intelligence artificielle dans les centres de données

Les centres de données sont devenus un élément essentiel au sein des nouvelles technologies, si à cela nous ajoutons les capacités actuelles de l’intelligence artificielle, nous avons un appariement parfait et super-héroïque, capable de nous fournir toutes sortes d’avancées et d’avantages. Oui, on peut le crier au vent : « Béni soit le temps dans lequel nous vivons »

Le futur : centres de données intelligents

Que l’intelligence artificielle ait été dédiée à nous faire peur à travers des films emblématiques comme 2001 ou Terminator est une chose du passé, actuellement c’est à d’autres fins, beaucoup plus intéressantes et pratiques. Par exemple, se couronner en jouant un rôle fondamental dans le traitement et l’analyse des données. Oui, c’est elle, l’IA futuriste, de plus en plus rapide, plus rapide, plus efficace et, désormais, nécessaire pour gérer les centres de données.

Nous savons que les données sont déjà l’élément qui fait bouger le monde. Une exigence indispensable à toute opération, qu’elle soit institutionnelle, commerciale… Cela fait des centres de données l’un des épicentres les plus importants de la transformation numérique. Après tout, dans ses installations physiques sont l’équipement et la technologie qui soutiennent, entre autres, les informations dont dépend l’économie mondiale. Des centres qui stockent une sauvegarde et une récupération transparentes des données d’une main, tout en prenant en charge les applications et les transactions Cloud de l’autre. Par conséquent, ils garantissent un climat idéal pour l’investissement et les opportunités, dynamisent l’économie et encouragent et attirent un grand nombre d’entreprises technologiques. Ils sont pratiquement le centre de la révolution numérique.

Bien que les centres de données ne soient pas sans problèmes. On estime que dans le futur, dans trois ou quatre ans, 80% des entreprises fermeront leurs centres de données traditionnels. Ce n’est pas une folie de prévoyance, si l’on considère la myriade d’inconvénients auxquels les centres de données traditionnels sont confrontés. Je veux dire un certain manque de préparation aux mises à niveau, des problèmes d’infrastructure, des déficiences environnementales, etc. Mais ne vous inquiétez pas, comme pour tant de choses, il existe un vaccin, un remède, pour profiter des avancées de l’intelligence artificielle pour améliorer, dans la mesure du possible, les fonctions et l’infrastructure des centres de données.

Forbes Insights l’a déjà souligné en 2020 : l’IA est plus que sur le point d’avoir un impact énorme sur les centres de données. Dans sa gestion, sa productivité, ses infrastructures… En fait, ils offrent déjà des solutions potentielles aux centres de données pour améliorer leurs opérations. Et les centres de données, déjà mis à niveau par des capacités d’intelligence artificielle, traitent les charges de travail de l’IA plus efficacement.

Efficacité d’utilisation de l’énergie, PUE

Comme vous pouvez le déduire, les centres de données consomment beaucoup d’énergie, c’est pourquoi un réseau d’intelligence artificielle est nécessaire pour augmenter l’efficacité de l’utilisation de l’énergie (PUE). Le Power Usage Effectiveness ou PUE, également équivalent à la puissance électrique totale du CPD ou à la puissance électrique totale consommée par les systèmes, est une métrique permettant de calculer l’efficacité des centres de données.

Il y a quelques années, Google était déjà en mesure de réaliser une réduction constante de 40 % de la quantité d’énergie utilisée pour le refroidissement en déployant Deepmind IA dans l’une de ses installations. Cette réalisation équivaut à une réduction de 15 % de la surcharge globale du PUE, une fois que les pertes électriques et autres problèmes non liés au refroidissement ont été pris en compte. Il a produit le PUE le plus bas qu’ils aient jamais vu. Et c’est que Deepmind analyse toutes sortes de variables au sein du centre de données pour améliorer l’efficacité de l’énergie utilisée et réduire sa consommation.

Les centres de données intelligents peuvent-ils être menacés ?

Oui, les centres de données peuvent également souffrir de cybermenaces. Les pirates informatiques font leurs devoirs, trouvant toujours de nouvelles façons de violer la sécurité et de dissimuler des informations dans les centres de données. Cependant, le IA montre une fois de plus ses tripes et ses ressources, et apprend du comportement normal du réseau pour détecter les menaces basées sur d’éventuelles irrégularités dans un tel comportement. L’intelligence artificielle peut être le complément parfait aux systèmes actuels Security Incidents and Event Management (SIEM) et analyser les entrées des multiples systèmes et incidents, en concevant une réponse adéquate à chaque événement imprévu.

Gestion efficace

Grâce à l’utilisation de matériel intelligent et de capteurs IoT, l’intelligence artificielle nous montrera la gestion efficace de notre infrastructure de centre de données. Il automatisera le travail répétitif, par exemple. Des activités telles que la supervision de la température ou de l’état des équipements, la sécurité, les risques de toute nature et la gestion des systèmes de réfrigération. En plus de réaliser des analyses prédictives qui permettront de répartir le travail entre les serveurs de l’entreprise. Il optimisera également les systèmes de stockage des serveurs et aidera à détecter les défaillances potentielles du système, à améliorer les temps de traitement et à réduire les facteurs de risque courants.

Des systèmes d’intelligence artificielle ont déjà été développés qui apprennent automatiquement à planifier les opérations de traitement des données sur des milliers de serveurs 20 à 30 % plus rapidement, effectuant des tâches clés dans un centre de données deux fois plus rapidement pendant les périodes de trafic élevé. Ils gèrent la même charge de travail ou plus avec plus de vitesse et en utilisant moins de ressources. De plus, les stratégies d’atténuation peuvent aider un centre de données à se remettre d’une interruption de données. Cela se traduit immédiatement par une réduction des pertes lors de l’interruption et un élargissement du sourire de satisfaction de nos clients.

Eh bien, que pensez-vous de cette union spéciale, de ce combo définitif qu’est et sera l’intelligence artificielle et les centres de données ? Pensez-vous que quelque chose puisse mieux mariner ?, les centres de données et le Cloud ?, N-Able et Kaseya ?, du vin blanc et des fruits de mer ?, du lait concentré et tout le reste ? Laissez votre avis dans les commentaires !

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