Monitorización en infraestructuras hiperconvergentes: retos y soluciones

Tengo la sospecha nada secreta de que el sueño de todo el que trabaja con tecnología es la computadora del Enterprise en Star Trek. Controlar escudos, comunicaciones, motores y todo lo necesario desde un mismo lugar. Y además, hablando… «Un ‘botón’ para controlarlos a todos», tal y como susurraría Sauron. Pero hasta que esa utopía se haga realidad, al menos podemos implementar una infraestructura hiperconvergente en la tecnología de nuestra organización (HCI en sus siglas en inglés).
Esta infraestructura hiperconvergente permite gestionar de forma unificada:

• Computación.
• Redes.
• Almacenamiento.

Mucho menos atractivo que navegación o motores de curvatura, pero la clave es: ¿cómo manejar de forma homogénea aspectos tan diferentes?
Con una solución habitual en tecnología, creando una capa de abstracción. Introduciendo un intermediario, un software que aglutine todo esto tan distinto, mediante virtualización. El hipervisor, como parte de esta virtualización, actúa como el facilitador que permite gestionar todos estos recursos de manera unificada desde un mismo sitio. Una especie de «traductor universal», otro sueño trekkie.
Así, múltiples tecnologías (hiper)convergen en un lugar y una forma de control.
Esto no es solo una evolución tecnológica, sino un cambio de paradigma: pasar de gestionar «piezas sueltas» a orquestar un organismo unificado, donde la infraestructura responde como un todo.

Ventajas de una infraestructura hiperconvergente frente a una tradicional

Para quien lidia con el caos heterogéneo de una infraestructura tecnológica tradicional, lo anterior habrá iluminado varias bombillas en su mente con las ventajas de una solución así, como son:
La simplicidad. De infraestructura y manejo, de modo que no tenemos que saber de cada uno de los elementos que la componen, integrar hardware heterogéneo o controlar mil actualizaciones de firmware, sino conocer el software que controla todo.
Veamos una comparación sencilla que ilustre esta ventaja:

Infraestructura Tradicional	HCI
Silos fragmentados: Servidores físicos, almacenamiento (SAN/NAS) y redes gestionados por equipos y herramientas separadas.	Unificación: Computación, almacenamiento y redes integrados en nodos estandarizados gestionados por software.
Ejemplo: Un clúster VMware con almacenamiento NetApp y switches Cisco independientes.	Ejemplo: Nutanix o VMware vSAN, donde el almacenamiento se distribuye en discos locales de los nodos.

La escalabilidad. Pudiendo redimensionar de manera modular, o añadir y quitar prestaciones según necesitemos, de forma más rápida y menos costosa. Ejemplo:

Infraestructura Tradicional	HCI
Añadir almacenamiento requiere expandir el SAN, escalar computación implica nuevos servidores. Y eso, con el riesgo de overprovisioning, al comprar capacidad «por si acaso».	Agregar nodos estandarizados incrementa todos los recursos (CPU, almacenamiento, red) simultáneamente. En este caso, escalamos según demanda, sin recursos desperdiciados (ni su sobrecoste, claro).

La eficiencia. Que permite gestionar de manera centralizada y sencilla, automatizar, usar menos hardware…

Infraestructura Tradicional	HCI
Múltiples consolas: vSphere para VMs, NetApp OnCommand para almacenamiento, Cisco Prime para redes…	Gestión unificada: Una interfaz para aprovisionar, gestionar y monitorizar toda la infraestructura.
Tiempos de respuesta lentos: Coordinar equipos para resolver incidentes.	Automatización nativa: Políticas predefinidas (ej: auto-reparación de nodos).

Respecto a qué solución de HCI elegir, cada organización debe considerar sus necesidades y cómo se adaptan las diversas opciones existentes. Algunas de ellas son:

• VMware vSAN. Especialmente indicada para quienes ya estén familiarizados con las soluciones VMware.
• Nutanix. Para quien depende mucho de la nube e infraestructuras multi-cloud, por ejemplo.
• Microsoft Azure Stack HCI. Dentro de Azure Local, para el omnipresente ecosistema de Redmond en muchas organizaciones.
• HPE SimpliVity. Con su apuesta por IA, tendencia cada vez más presente en estas soluciones.

Pero sea cual sea la elegida, todas tienen un desafío común…

El desafío de la monitorización de Infraestructuras Hiperconvergentes

La gran ventaja de la HCI es que tienes todo en un mismo lugar. Su gran reto es que tienes todo en un mismo lugar.
No, lo anterior no es una errata.
El hecho de que todo lo importante esté en un solo «sitio», plantea el desafío de monitorizarlo adecuadamente, por la enorme cantidad de factores diferentes a controlar.
Todo está bajo un mismo paraguas, pero ese todo es mucho, y puede resultar apabullante por la cantidad de información y datos. Es el concepto de métrica overload, que se resume en que, en medio de un mar de indicadores, es fundamental distinguir las gotas importantes, pero resulta complicado.
Ahí radica el valor crítico de un sistema especializado, como Pandora FMS que, de una forma similar a cómo la HCI facilita la gestión de infraestructura, esta herramienta también nos facilita monitorizar de forma sencilla las múltiples variables críticas.

Los retos en la monitorización y observabilidad en HCI

Quienes trabajan con HCIs suelen encontrar ciertos problemas habituales, derivados de la naturaleza de la solución, ya que algunas capas críticas quedan algo más opacas debido a la integración.
Esto genera desafíos de monitorización, como por ejemplo:

• Falta de visibilidad sobre el rendimiento en infraestructuras hiperconvergentes. Es genial que todo funcione unificado, pero ¿funciona bien? ¿Tenemos los indicadores clave de rendimiento siempre a la vista? ¿Alertas automatizadas para que, cuando algo suceda, lo sepamos al instante?
• Dificultades en la predicción de degradaciones. Dos máquinas virtuales, por ejemplo, compiten por almacenamiento en un mismo nodo HCI, eso puede degradar la infraestructura global fácilmente pero, ¿cómo sabemos si ocurrirá? ¿Cómo sabemos si ese es el motivo real de la bajada de rendimiento que estamos experimentando?
• La necesidad de correlacionar métricas entre almacenamiento, redes y virtualización.
• Falta de visibilidad granular. Si tenemos un problema de latencia, por ejemplo, ¿cómo sabemos si es un cuello de botella de la red física que hay por debajo o un problema de software?
• El problema de la interdependencia de componentes. Ya que un fallo en un nodo HCI afecta simultáneamente a computación, almacenamiento y redes, provocando un efecto dominó.
• Métrica overload. Al monitorizar no solo VM/containers, sino también hipervisor, pool de almacenamiento distribuido, tráfico interno East-West o políticas de Quality of Service (QoS), lo que puede sobrecargar enseguida.

¿Cómo ayuda Pandora FMS a la monitorización de HCI?

Pandora FMS se erige como la clave para superar esos retos, porque los hemos vivido y esa frustración nos guió para crear una solución experta. Porque las soluciones HCI integran cierta monitorización, pero suele tener unas limitaciones comunes:

• Prestaciones básicas. Con monitorización sencilla, alertas simples preconfiguradas e integración limitada. Buena para su ecosistema, pero cuando también hay que jugar con tecnologías externas, adiós a poder hacerlo en equipo.
• Visión fragmentada. Al no correlacionar datos de otras posibles infraestructuras (¿y si no podemos evitar ese servidor legacy del sótano, que nadie sabe cómo apareció, pero es vital y tiene ese aterrador cartel de «no desenchufar»?). No solo eso, la fragmentación de dashboards la tendremos también en un entorno Multivendor (Nutanix + Proxmox, por ejemplo).
• Poca personalización. Por ejemplo, cuando precisamos alertas personalizadas para nuestras operaciones específicas como organización.

Es ahí donde una herramienta como Pandora FMS, que permite monitorización experta de infraestructuras hiperconvergentes, soluciona eso permitiendo:

• Observabilidad en tiempo real. Unificando métricas multientorno, ya que las HCI rara vez existen aisladas. Así, tenemos una supervisión en entornos híbridos y multi-cloud, por ejemplo.
• Monitorización de virtualización. Gracias a su integración con VMware, Proxmox, Nutanix y KVM.
• Supervisión de almacenamiento y redes. En cuanto a latencia, disponibilidad y uso de recursos.
• Detección de anomalías e incidentes. Con alertas y correlación de eventos que ayudan a encontrar causas raíz, no solo detectar síntomas.
• Integración con SIEM y logs. Proporcionado seguridad y capacidad de auditoría de eventos. Indispensable para actividades críticas que, por ejemplo, estén bajo la normativa NIS2 y su exigencia de pasar controles. Buena suerte unificando los logs necesarios de mil sitios diferentes bajo la mirada del auditor que, por alguna razón, nunca pestañea.
• Análisis de tendencias y capacity planning. Con la implementación de Machine learning para una optimización más sencilla y adecuada de esa capacidad.

En algo tan crítico como monitorizar infraestructuras hiperconvergentes, no solo es necesario «llamar al especialista», como Pandora FMS. Es que su implementación va más allá, porque permite tener toda la información crítica en un punto, tanto de la HCI, como del resto de elementos clave de nuestra tecnología, como equipos portátiles, otros servidores o incluso móviles.
Eso completa de forma natural el círculo de la filosofía HCI, porque podemos decir que Pandora FMS permite a su vez la hiperconvergencia de la monitorización en un solo lugar.
El ansiado «Anillo Único» para dominarlos a todos.
(Pandora FMS no incluye un anillo mágico, el equipo legal me obliga a aclarar esto).

Beneficios de usar Pandora FMS en entornos HCI

Las decisiones serán tan buenas como la información que tengamos para tomarlas, y ese es uno de los valores estratégicos principales que proporciona Pandora FMS.
En su monitorización de HCIs, eso se traduce en estos beneficios directos:

• Reducción del tiempo de respuesta ante incidentes.
• Optimización del rendimiento y predicción de fallos.
• Mayor seguridad con correlación de eventos y supervisión de actividad sospechosa.
• Compatibilidad con múltiples tecnologías sin necesidad de herramientas adicionales.
• Reducción de costes operativos, mediante automatización y mejor distribución de recursos.
• Escalabilidad sin impacto en la operativa.

Y sobre todo, sensación de control, cordura y paz mental, porque sabes qué está pasando en todo momento.
En un entorno cada vez más complejo y diverso, las infraestructuras hiperconvergentes contribuyen a optimizar y simplificar. Y como si estuviéramos en la película Origen de Christopher Nolan, podemos ir un nivel más allá en esa gesta por la hiperconvergencia, optimizando y facilitando también la monitorización de dichas infraestructuras con Pandora FMS.
Sin eso, es imposible operar de una forma óptima que nos sitúe en la punta de lanza de nuestra actividad.
Y si quieres saber más sobre Pandora FMS en Infraestructuras Hiperconvergentes, no dudes en contactar con nosotros, porque te demostraremos estas palabras con acciones.