Google Cloud でインスタンスとリソースを完全にコントロール
そして、単一の集中プラットフォームからパフォーマンスを最適化します。Pandora FMS は、Discovery Server から Google Cloud 環境を簡単に監視することができます。
なぜGoogle Cloudを監視するのか？
Google Cloud Platform（GCP）はスケーラブルで高性能なインフラを提供するが、適切な監視を行わないと、予期せぬ問題に直面する可能性がある。
なぜPandora FMSがGoogle Cloudのモニタリングに最適なのか？
複数のGoogle Cloud環境を効率的に管理
Pandora FMS では、異なるゾーンやクライアントから複数の Google Cloud 環境を同時に管理できます。セグメント化された可視性を提供し、より柔軟で効率的な管理を保証するために、グループやクライアントに異なるアクセスレベルを割り当てることができます。
定義済みおよびカスタマイズされたメトリクス
CPU使用率、ディスク、ネットワーク、ディスク操作、インスタンスの健全性など、Google Cloud用に事前に定義された幅広いメトリクスのカタログから選択します。お客様のニーズに合わせてメトリクスをカスタマイズし、目的に合わせた詳細な監視を実現します。
リアルタイム分析とアラート
地域やゾーンに関係なく、さまざまなGoogle Cloudエレメントを組み合わせたレポートやパフォーマンスグラフを作成できます。電子メール、SMS、Telegram、またはチャットツールで設定可能なアラートを即座に受信し、環境の重大な変化に確実に対応します。
集中制御と適応制御
単一の 直感的なインタフェースで、すべての仮想マシンや Google Cloud インスタンスを一元的に監視できます。Pandora FMS は、Amazon Web Services、Microsoft Azure、ローカルインフラなど、他の環境からのデータを組み合わせることができ、IT オペレーション全体の統合的な可視性を保証します。
簡単で効率的な設定
Google Cloud を監視するための Pandora FMS の設定は、高速で柔軟です。ディスカバリサーバから以下の手順に従ってください：
1. Googleクラウドコンピュートエンジンを選択
DiscoveryメニューからGoogle Cloudオプションを選択し、ウィザードを開始する。
2. 基本パラメータの定義
タスクの説明的な名前を設定し、生成されたエージェントのグループを割り当て、ニーズに合った監視間隔を設定します。
3. Googleクラウドの認証情報を入力します
このステップでは、接続を確立するために必要な、お使いの環境で設定されているGoogleクラウドの認証情報の入力を求められます。また、追加の設定を行うこともできます：
-
スレッドの設定:このタスクに割り当てるスレッド数を定義して、特にマルチインスタンス環境で監視パフォーマンスを最適化します。
-
詳細オプション:データ送信のためのプロキシの使用や、モニタリングによって生成された統計情報を保存するエージェント名のカスタマイズなど、追加のパラメータを設定します。
4. 特定のゾーンとエレメントを設定する
2つのレベルを持つ選択ツリーをナビゲートする：
-
ダイナミック・ゾーン：ゾーン全体を自動的にスキャンし、今後追加されるリソースを監視します。スタティック・エレメント：ゾーン内の特定のリソースを選択し、ターゲットを絞って固定的に監視します。
この柔軟性により、インフラの範囲や予想される変化に応じてモニタリングを調整することができる。
5. メトリクスとクエリのカスタマイズ
監視したい定義済みのメトリクスを選択するか、カスタムクエリを定義して、特定の目的に応じて監視を調整します。
スケジュールされたタスクの確認
ウィザードを完了すると、スケジュールされたディスカバリー・タスクのリストが表示され、各タスクのステータスを確認できます。また、詳細な実行サマリーにもアクセスでき、リアルタイムで手動更新を実行することも可能です。
クラウド環境の監視は、パフォーマンスを最大化し、ビジネスの継続性を確保するために不可欠です。
クラウド内にコンポーネントをデプロイすることなく、Googleクラウド環境からメトリクスをリモートで取得できます。 Pandora FMS は、ネットワークのパフォーマンスと可用性を保証します。
詳細結果
インフラのあらゆる部分をコントロール
Pandora FMS は、選択した設定に応じて特定のエージェントやモジュールを生成し、Google Cloud 内のすべてのサービスの完全で詳細な表示を可能にします。
このタスクを実行すると、設定に従って異なるエージェントが作成される：
指標
プラグインを実行すると、以下のエージェントとモジュールが作成されます：
グローバルプレーヤー
モジュール
| GCP ECインスタンス数 |
プラグインが監視するインスタンスの総数 |
各モニターゾーンに1エージェント
< 地域名 >
モジュール
|
要約.google.compute engine.CPUUtilization |
このゾーンのインスタンスの平均CPU使用率 |
|
summary.google.computeエンジン.DiskReadBytes |
このゾーンの各インスタンスからディスクから読み込まれたバイト数のサマリー |
|
summary.google.computeエンジン.DiskReadOps |
このゾーンの各インスタンスのディスクで実行された読み取り操作の回数のサマリー |
|
summary.google.computeエンジン.diskWriteBytes |
このゾーンの各インスタンスでディスクに書き込まれたバイト数のサマリー |
|
要約.google.compute engine.DiskWriteOps |
このゾーンの各インスタンスのディスクで実行された書き込み操作の回数のサマリー |
|
要約.google.compute engine.instances |
この分野の監視対象件数 |
|
summary.google.computeエンジン.NetworkPacketsIn |
このゾーンの各インスタンスからの受信ネットワークパケット数のサマリー |
|
summary.google.compute engine.NetworkPacketsOut |
このゾーンの各インスタンスからの発信ネットワークパケット数のサマリー |
各モニタ・インスタンスに1つのエージェント
< インスタンスID >
モジュール
|
州 |
マシンの状態（文字列形式 |
|
インスタンス状態 (bool) |
マシンの状態、稼動していれば1、稼動していなければ0 |
|
CPU使用率 |
CPU使用率 |
|
ディスクリードバイト |
ディスクから読み込んだバイト数 |
|
ディスクリード |
ディスク上で実行された読み取り操作の回数 |
|
ディスクライトバイト |
ディスクに書き込まれたバイト数 |
|
ディスクライトオプス |
ディスク上で実行された書き込み操作の数 |
|
ネットワークパケットイン |
受信ネットワークパケット数 |
|
ネットワークパケットアウト |
発信ネットワークパケット数 |
グローバルプレーヤー
< パラメータ “stats_agent_name “で使用する名前。”Google Cloud Platform “の場合は失敗する。 >
モジュール
| GCP CEインスタンス数プラグインが監視する総インスタンス数 |
各モニターゾーンに1エージェント
< 地域名 >
モジュール
| summary.google.compute.engine.CPUUtilizationこのゾーンのインスタンスの平均CPU使用率 |
| summary.google.compute.engine.DiskReadBytesこのゾーンの各インスタンスについて、ディスクから読み込まれたバイト数のサマリー |
| summary.google.compute.engine.DiskReadOpsこのゾーンの各インスタンスのディスクに対して実行された読み取り操作の回数のサマリー。 |
| summary.google.compute engine.diskWriteBytesこのゾーンの各インスタンスでディスクに書き込まれたバイト数のサマリー |
| summary.google.compute engine.DiskWriteOpsこのゾーンの各インスタンスについて、ディスク上で実行された 書き込み操作の回数のサマリー |
| summary.google.compute engine.instancesこのゾーンで監視しているインスタンス数 |
| summary.google.compute.engine.NetworkPacketsInこのゾーンの各インスタンスの受信ネットワークパケット数のサマリー |
| summary.google.computeengine.NetworkPacketsOutこのゾーンの各インスタンスの発信ネットワークパケット数のサマリー。 |
各モニタ・インスタンスに1つのエージェント
< インスタンスID >
モジュール
| 状態マシンの状態（文字列形式 |
| インスタンスの状態 （bool）マシンの状態。 |
| CPUUtilization使用されたCPU使用率 |
| DiskReadBytesディスクから読み込んだバイト数 |
| DiskReadOpsディスク上で実行された読み取り操作の回数。 |
| DiskWriteBytesディスクに書き込まれたバイト数 |
| DiskWriteOpsディスク上で実行された書き込み操作の数 |
| NetworkPacketsIn着信ネットワーク・パケット数 |
| NetworkPacketsOut発信ネットワーク・パケット数 |
パンドラFMSリソース
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Pandora FMS は、Google Cloud との統合やモニタリングを容易にするだけでなく、ネットワークインフラ全体を管理する先進的なツールを提供します。この強力な組み合わせで、最適なパフォーマンスと効率的なデバイス管理を実現しましょう。