Qu’est-ce que l’informatique légale ? Guide complet de l’analyse numérique et de la cybersécurité

Définition et pertinence en cybersécurité

L’informatique légale (cyber forensics, digital forensics ou computer forensics) désigne l’utilisation de techniques spécialisées pour collecter, analyser et examiner des données issues de dispositifs électroniques (y compris les fichiers supprimés et récupérés) ainsi que d’activités cybernétiques. Son objectif est de mener une enquête structurée, en s’appuyant sur des preuves documentées, afin de comprendre précisément ce qui s’est passé sur un système informatique et d’identifier la personne responsable de l’événement ou de l’incident de sécurité.

Différences avec la cybersécurité traditionnelle

L’informatique légale se distingue fondamentalement de la cybersécurité traditionnelle en ce qu’elle applique des méthodes de récupération de données suivant des normes juridiques, afin que les résultats soient recevables dans le cadre de procédures judiciaires. De plus, cette enquête vise à recueillir l’information tout en préservant son intégrité, permettant aux enquêteurs d’analyser les données ou le système concerné pour déterminer s’il y a eu des modifications, comment elles ont eu lieu, et qui en est l’auteur.

Évolution de l’informatique légale

Origine et développement

Pour les experts du domaine, il est difficile de déterminer l’origine exacte de l’informatique légale ou d’identifier le tout premier examen informatique à visée judiciaire. Cependant, tous s’accordent à dire qu’elle a commencé à évoluer dans les années 1970, lorsqu’on a commencé à utiliser des techniques pour examiner les équipements informatiques à la recherche de preuves numériques. Les jalons les plus importants sont :

• Michael Anderson (agent spécial du Service des impôts des États-Unis) est considéré comme le père de l’informatique légale, pour avoir promu l’étude du stockage, de la perte et du vol de données en 1988.
• Dans les années 1980, les enquêteurs financiers et les tribunaux se rendent compte que, dans de nombreux cas, les registres et preuves n’existent que dans les ordinateurs.
• L’entreprise Norton DiskEdit met en œuvre un outil permettant de retrouver des fichiers supprimés.
• L’Association des Examinateurs Certifiés en Fraude commence à former son personnel à l’informatique légale.

Depuis lors, l’informatique légale n’a cessé d’évoluer pour lutter contre la cybercriminalité à l’aide de ressources et de techniques de plus en plus sophistiquées, ainsi que de réglementations et normes dédiées à l’activité d’investigation numérique.

Réglementations et normes clés

Au fil de l’évolution de l’informatique légale, diverses réglementations et normes ont vu le jour. Il est essentiel de se familiariser avec celles qui sont fondamentales pour garantir l’intégrité des preuves et la protection des droits relatifs à l’usage des données, telles que :

• Normes internationales : bonnes pratiques en matière d’enquêtes forensiques, de préparation de l’information et de gestion des processus liés à la conservation et à la divulgation des preuves.
  • ISO/IEC 27037 – Bonnes pratiques internationales pour l’identification, la collecte, l’acquisition et la préservation des preuves numériques.
  • NIST SP 800-86 – Guide pour l’analyse des preuves numériques, utilisé par les universitaires et les professionnels.
  • ISO/IEC 30121:2015 – Un cadre de gouvernance pour la gestion des risques liés aux enquêtes forensiques numériques.
• Chaîne de conservation (Chain of Custody) : réglementations concernant le maintien d’une chaîne de conservation claire, garantissant que la preuve reste intacte, de qualité et recevable devant la loi, basée sur :
  • La collecte de preuves numériques (informations détaillées telles que l’heure, la date et l’état du dispositif).
  • L’imagerie et analyse, avec une réplique exacte du disque dur du dispositif afin d’obtenir une preuve intacte et complète.
  • La documentation des transferts (par exemple, d’un technicien à un analyste) avec des détails comme le but, la date et l’heure.
  • La présentation au tribunal avec des preuves attestant que les données n’ont pas été altérées ni manipulées.
• Coopération transfrontalière : réglementations entre pays ou régions concernant la recevabilité des preuves numériques dans les procédures judiciaires internationales. Par exemple :
  • Traités d’Assistance Juridique Mutuelle (MLAT) pour l’échange d’informations et de preuves dans le cadre d’enquêtes criminelles.
  • Règlement européen sur les preuves électroniques (e-Evidence Regulation) permettant de demander des preuves numériques à des fournisseurs de services situés dans d’autres États membres.
  • Initiative d’INTERPOL contre la cybercriminalité (Cybercrime Initiative) visant à coordonner les efforts internationaux pour lutter contre les délits cybernétiques.
• Accords bilatéraux entre pays pour le partage de preuves numériques et la collaboration dans les enquêtes sur les délits cybernétiques. Exemples :
  • UK-US Data Access Agreement, l’accord entre le Royaume-Uni et les États-Unis permettant de demander directement des données électroniques aux fournisseurs de télécommunications de l’autre pays, dans le cadre de la lutte contre le terrorisme et l’exploitation des enfants.
  • CLOUD Act Agreement qui permet aux États-Unis et au Royaume-Uni de lever les barrières juridiques traditionnelles et d’accéder aux preuves électroniques stockées dans les juridictions respectives.
• Politiques nationales de cybersécurité : De nombreux pays disposent de leurs propres cadres juridiques pour réglementer les enquêtes en informatique légale, en appui à la cybersécurité et aux procédures judiciaires. Exemples :
  • NIST Cybersecurity Framework (États-Unis), visant à réduire les risques cybernétiques à travers l’identification, la protection, la détection, la réponse et la récupération.
  • RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) de l’Union européenne, pour la protection des données personnelles.
  • En Inde, la National Cyber Security Policy (NCSP) vise à sécuriser le cyberespace en promouvant la sensibilisation, le renforcement des infrastructures et la collaboration entre les secteurs public et privé.
  • Au Japon, la Cybersecurity Strategy se concentre sur la protection des infrastructures critiques et la promotion du développement et de la recherche en cybersécurité.

Principes fondamentaux

En informatique légale, certains principes fondamentaux garantissent l’intégrité et la fiabilité des preuves numériques. Ces principes guident un travail méticuleux dans la collecte, l’analyse et la préservation des données à des fins juridiques et d’enquête, tels que :

• Intégrité : Garantir que les données restent inchangées depuis leur collecte jusqu’à leur présentation devant le tribunal. Cela inclut la chaîne de conservation (ce qui a été collecté, quand, par qui, comment c’est conservé, etc.) afin d’assurer une preuve intacte, de qualité et juridiquement recevable.
• Documentation et standardisation des processus : Maintenir des enregistrements détaillés de toutes les procédures et des résultats afin de préserver une chaîne de conservation claire et des processus cohérents.
• Préservation : Protéger les preuves numériques en évitant toute perte ou altération des données collectées.
• Analyse : Examiner systématiquement les données pour identifier des informations et des schémas pertinents.

Applications en cybersécurité et gestion des incidents

L’investigation légale est d’une importance capitale, non seulement pour les enquêtes criminelles, mais aussi pour les efforts visant à renforcer la cybersécurité face aux grands défis de l’ère numérique. Voici quelques exemples :

Protection contre les menaces internes

Un exemple clair et courant est la fuite de données confidentielles par un employé mécontent. À l’aide d’outils adaptés, il est possible de détecter un accès non autorisé à des fichiers sensibles en dehors des heures de travail, et d’obtenir des preuves de transfert de données vers des dispositifs externes. L’équipe forensique peut analyser les journaux d’activités inhabituelles pour identifier l’utilisateur responsable et, grâce à la chaîne de conservation, disposer d’éléments clairs et cohérents en vue d’une procédure judiciaire.

Investigation de cyberattaques

Face à la multiplication des attaques par malware, l’analyse forensique peut contribuer à l’investigation d’un incident de type ransomware, depuis la détection de l’attaque (quels systèmes ont été compromis), les actions visant à isoler les systèmes ou dispositifs touchés afin d’éviter toute propagation, jusqu’à l’analyse du malware (comprendre sa nature : origine, mode de propagation, etc.) ; le traçage du cybercriminel (en suivant les adresses IP et les indicateurs menant à l’attaquant) ; et enfin, la génération de rapports contenant les constats et recommandations pour corriger les failles, renforcer la sécurité et prévenir de futures attaques.

Conformité réglementaire et audits

L’investigation forensique est efficace pour enquêter sur des violations de données personnelles. Les experts mènent l’enquête pour identifier les responsables et veillent à ce que l’entreprise applique les mesures nécessaires pour se conformer aux lois telles que le RGPD. L’investigation permet également de vérifier que les politiques internes et procédures opérationnelles respectent les réglementations en vigueur, évitant ainsi des sanctions juridiques.

Résolution d’incidents par l’analyse numérique

L’investigation forensique et la résolution d’incidents par l’analyse numérique sont des processus intégrés à la gestion de la sécurité informatique. Cela s’explique par le fait que l’informatique légale permet la collecte de preuves (par exemple : création d’images forensiques des dispositifs affectés), une analyse détaillée pour retracer la cause racine de l’incident et ainsi identifier l’attaquant (grâce à l’analyse de malware, le traçage des adresses IP et la corrélation d’événements). Une fois l’enquête réalisée, on passe à la gestion et à la résolution de l’incident à travers une analyse numérique structurée :

• Réponse immédiate : L’isolement des systèmes compromis et tentative d’interruption de l’attaque en cours pour minimiser les dommages.
• Remédiation : La correction des vulnérabilités et restauration des systèmes affectés, en s’assurant qu’ils soient protégés contre de futures attaques.
• Leçons apprises : L’utilisation des résultats forensiques pour mettre en œuvre des mesures préventives, telles que l’amélioration des configurations de sécurité ou la formation du personnel.

Phases d’une enquête forensique numérique

Identification et classification des preuves

L’enquête informatique légale commence par l’identification des ressources, dispositifs ou endpoints (PC, ordinateurs portables, téléphones mobiles, tablettes, etc.) contenant les données à examiner. Ces dispositifs sont saisis et scellés afin d’éviter toute manipulation des données. Si les données sont stockées sur un serveur, un réseau ou dans le cloud, l’accès doit être strictement limité à l’équipe d’enquête.

Acquisition et préservation des données

L’expert ou analyste forensique utilise des techniques pour récupérer toutes les données pertinentes à l’enquête. Ces données sont conservées en toute sécurité, et une copie numérique ou « image forensique » des données concernées est créée. Ces données serviront ensuite à l’analyse et à la révision.

Analyse et corrélation d’événements

À cette étape, les experts forensiques s’appuient sur des outils et des méthodologies pour récupérer les données pertinentes et les examiner à la recherche d’éléments prouvant un usage abusif ou un acte malveillant. Il peut également être nécessaire d’appliquer des techniques telles que :

• Stéganographie inversée, pour extraire des informations cachées en analysant le hash ou la chaîne de caractères dissimulée derrière une image ou une autre donnée.
• Récupération de données ou carving de fichiers supprimés, en recherchant tout fragment résiduel.
• Analyse en temps réel, qui permet de localiser, analyser et extraire les données volatiles stockées en mémoire vive (RAM) ou en cache lorsque le système d’exploitation est actif, ou en exécution dans un laboratoire forensique.
• Recherches par mots-clés, pour retrouver et examiner des données supprimées qui sont pertinentes pour l’enquête.
• Analyse croisée de disques (Cross-drive analysis, CDA), une technique d’extraction permettant aux enquêteurs d’examiner simultanément des données issues de plusieurs sources.

Documentation

À l’issue de l’analyse, les résultats de l’enquête sont documentés de manière à faciliter la visualisation de l’ensemble du processus d’investigation et de ses conclusions, incluant une chronologie des actions ayant conduit à l’incident ou à l’attaque.

Présentation

Les résultats sont présentés devant un comité (ou un tribunal), qui décidera de la suite à donner (plainte interne ou procédure judiciaire). Les enquêteurs forensiques peuvent intervenir en tant qu’experts, en fournissant un résumé et une présentation des preuves collectées ainsi que de leurs conclusions.

Phases d’une enquête forensique

Défis actuels en informatique légale

L’évolution rapide de la technologie constitue en soi un défi majeur, puisqu’elle s’accompagne également de complexités juridiques croissantes. Voici les principaux défis à garder à l’esprit :

• Chiffrement et dispositifs IoT
  Les algorithmes de chiffrement avancés, ainsi que la diversité des systèmes d’exploitation et des protocoles, rendent la collecte et l’analyse des preuves complexes et chronophages pour votre équipe.
• Évolution des tactiques des cybercriminels
  Les malwares deviennent de plus en plus sophistiqués et seront utilisés dans des attaques ciblées, ce qui exige des experts forensiques en constante mise à jour.
• Adaptation aux environnements cloud et mobiles
  La décentralisation des données dans des environnements cloud et sur des dispositifs mobiles implique que celles-ci peuvent être stockées sur des serveurs distants, voire répartis à l’échelle mondiale, ce qui complique l’accès et la préservation des preuves numériques. Parmi les autres défis figurent le manque de personnel qualifié en investigation numérique et le besoin permanent de formation pour suivre le rythme de l’évolution technologique et des méthodes utilisées par la cybercriminalité. De plus, les lois sur la protection des données et la vie privée varient d’un pays à l’autre, ce qui peut limiter l’accès à des informations critiques dans le cadre d’enquêtes internationales. Notre recommandation : faites appel à votre partenaire technologique pour bénéficier de son expertise en matière de technologies et de bonnes pratiques en investigation forensique.

Outils et techniques clés

Le succès d’une enquête forensique repose indéniablement sur l’utilisation des outils et des plateformes appropriés, tels que :

SIEM et analyse des journaux

La gestion des événements et des informations de sécurité (SIEM) ainsi que l’analyse des journaux sont essentielles pour détecter, enquêter sur et atténuer les incidents de sécurité. D’une part, un SIEM permet la collecte centralisée de journaux (logs) issus de multiples sources (serveurs, dispositifs réseau et applications), offrant ainsi une vision globale de l’activité du système. Grâce à ces données, il est possible de mettre en œuvre une corrélation d’événements à l’aide de règles et d’algorithmes qui associent des événements apparemment isolés, ce qui aide à identifier des schémas suspects pouvant indiquer un incident de sécurité. Le SIEM peut également générer des alertes automatiques en cas de détection d’anomalies, permettant une réaction rapide.
D’autre part, l’analyse des journaux en contexte forensique fournit des détails essentiels pour identifier la cause racine d’un incident, ainsi que des tentatives de connexion échouées ou des transferts de données inhabituels. L’analyse des journaux permet également de reconstruire la chronologie d’une attaque, en identifiant les systèmes compromis. Il convient de noter que des journaux détaillés sont d’une importance capitale pour démontrer la conformité avec les réglementations en matière de sécurité et de protection des données.

Analyse de malware et ingénierie inverse

L’analyse de malware permet d’identifier des fichiers suspects afin de déterminer s’ils contiennent du code malveillant. Cette étape est suivie d’une analyse statique (étude du code du malware sans l’exécuter, à l’aide de désassembleurs et d’outils d’analyse de code) pour comprendre sa structure et son fonctionnement ; et d’une analyse dynamique (exécution du malware dans un environnement contrôlé ou sandbox) afin d’observer son comportement : connexions réseau, modifications de fichiers et/ou processus créés. Cela permet de générer des indicateurs de compromission (IoCs), tels que des signatures uniques du malware (adresses IP, noms de fichiers, etc.), utiles pour détecter et prévenir de futures attaques.

L’ingénierie inverse est utilisée pour décompiler le logiciel malveillant (en un format lisible permettant de comprendre son fonctionnement et ses vulnérabilités), ainsi que pour reconstruire les algorithmes (méthodes utilisées par le malware pour chiffrer des données ou échapper à la détection), en vue de développer des mesures défensives et des contre-mesures. Grâce à cela, il devient possible d’identifier les auteurs de l’attaque et de les relier à des groupes d’attaquants connus.

Protection des endpoints et détection d’intrusions

L’investigation forensique numérique nécessite une supervision continue, avec un suivi constant des dispositifs afin de détecter toute activité suspecte. De plus, grâce à l’analyse de l’utilisation des endpoints et à l’emploi d’outils de sécurité (notamment basés sur l’intelligence artificielle), il est possible de bloquer un malware avant même qu’il n’affecte les systèmes de l’entreprise.
Les informations provenant des endpoints protégés peuvent également fournir des journaux précieux pour les enquêtes forensiques. Les systèmes de détection d’intrusions et de prévention d’intrusions (IDS/IPS) identifient et bloquent les activités malveillantes sur le réseau, telles que les attaques par déni de service (DDoS). Par ailleurs, les journaux de trafic réseau collectés par les IDS/IPS permettent de retracer l’origine d’une attaque lors d’une analyse forensique. Grâce à des systèmes avancés de SIEM et de supervision, il est possible de corréler des événements liés à des intrusions potentielles afin d’obtenir un meilleur contexte autour d’un incident de sécurité.

Forensique dans le cloud et sur dispositifs mobiles

Le cloud implique que les données soient stockées sur plusieurs serveurs et dans différentes localisations géographiques, ce qui complique leur récupération et leur analyse à partir des dispositifs concernés. Il est essentiel de mettre en œuvre des techniques avancées pour garantir que les données extraites du cloud ne soient pas altérées durant le processus d’enquête.
C’est pourquoi les analystes forensiques doivent utiliser des outils capables de récupérer des informations à partir de smartphones, tablettes, ordinateurs portables, etc., y compris les messages (emails, SMS), les historiques d’appels et les données d’applications.

Intelligence artificielle appliquée à l’informatique légale

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un puissant allié numérique en informatique forensique, grâce à sa capacité d’analyse prédictive sur de grands volumes et une grande diversité de sources ; l’automatisation des tâches répétitives ; la reconnaissance de schémas ou d’anomalies ; l’analyse avancée de malwares, incluant la création de scénarios hypothétiques, de tendances et de connexions qui pourraient être difficiles à identifier pour des analystes humains. Ainsi, l’IA transforme l’informatique forensique en accélérant les processus et en améliorant la précision des enquêtes numériques.

Intégration avec la réponse aux incidents (DFIR)

L’informatique légale combinée à la réponse aux incidents (Digital Forensics and Incident Response, DFIR) réunit deux disciplines pour faire face aux cybermenaces : la détection et la mitigation des menaces, qui permet la collecte, la préservation et l’analyse des preuves numériques afin de reconstituer les incidents et de soutenir les enquêtes juridiques, les audits de conformité, ainsi que l’amélioration des stratégies de sécurité; et l’automatisation de la réponse aux incidents, qui s’appuie sur les analyses effectuées pour automatiser les alertes et les réponses, non seulement en temps réel, mais aussi de manière proactive.
Pour mener à bien le travail forensique avec votre équipe d’experts (analyste en informatique légale, ingénieur ou informaticien forensique, analyste en cybersécurité, consultants juridiques en technologie, experts judiciaires en numérique) que ce soit depuis le service sécurité ou un centre d’opérations de sécurité (SOC, Security Operations Center), il est essentiel de rester attentif à l’évolution constante des techniques, procédures et méthodes anti-forensiques utilisées par la cybercriminalité. Dans ces disciplines, les données issues de la supervision en temps réel et contextualisée représentent l’élément clé qui fera la différence dans une stratégie de cybersécurité intégrée et efficace.

Le rôle de Pandora FMS en informatique légale

Pandora FMS est une solution complète de supervision de tous les éléments de l’infrastructure informatique, exploitant les informations obtenues directement depuis les sources de données et les agents logiciels installés sur les équipements et dispositifs, quelle que soit leur localisation — que ce soit à l’intérieur de l’entreprise ou dans des environnements étendus tels que le cloud, l’Edge Computing ou les appareils IoT. Elle offre les avantages suivants à ceux qui mènent des investigations en informatique légale :

• Intégration avec un SIEM : Si vous êtes déjà utilisateur de Pandora FMS, il suffit d’activer le serveur SIEM pour collecter les informations d’événements directement depuis les agents. Vous obtenez ainsi automatiquement un SIEM robuste pour soutenir le travail forensique de votre équipe — sans avoir besoin d’outils supplémentaires pour obtenir des informations clés.
• Supervision avancée et corrélation d’événements : L’intégration de Pandora FMS avec le SIEM permet de combiner les événements de sécurité avec la supervision en temps réel, en y ajoutant des données historiques à long terme et des logs bruts, ce qui offre à votre équipe experte une vue d’ensemble bien plus complète. De plus, grâce aux règles publiques et modifiables de Pandora SIEM, vous pouvez enrichir les informations relatives aux événements de sécurité en créant des corrélations avancées qui facilitent la détection de comportements suspects.
• Collecte de preuves numériques : Les données en temps réel, sécurisées et cohérentes permettent de constituer des preuves fiables dans des rapports clairs sur les événements de sécurité — non seulement pour votre équipe interne, mais également pour vos clients, afin de répondre aux besoins d’audit, de conformité réglementaire et de procédures légales.
• Bénéfices pour la réponse aux incidents : Disposer d’une plateforme unifiée avec une visibilité totale accélère et optimise la réactivité de l’équipe de sécurité et des experts forensiques face aux incidents nécessitant une réponse immédiate, coordonnée et précise. Elle fournit également les éléments de confiance nécessaires pour mettre en œuvre une orchestration et une automatisation de la sécurité (SOAR), tout en améliorant les stratégies de cybersécurité dans une approche multidisciplinaire.

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