Télémétrie : Optimisez la gestion informatique grâce à la surveillance en temps réel

Le rôle de la télémétrie dans la gestion de l’infrastructure informatique

Dans les années 1980 et 1990, les entreprises ont commencé à utiliser la télémétrie pour gérer leurs infrastructures informatiques. Bien que le protocole SNMP existait déjà à l’époque, il était conçu pour les réseaux traditionnels et n’était pas optimisé pour traiter d’importants volumes de données en temps réel. SNMP transmettait des informations par le biais de polling ou de requêtes périodiques, ce qui limitait sa capacité à répondre à des événements critiques. La télémétrie, en revanche, était capable de collecter en continu des données auprès des appareils et de fournir ces informations sans décalage temporel. C’est ainsi qu’elle est devenue un outil indispensable pour optimiser les performances des systèmes et des applications dans des domaines critiques tels que les centres de données, les réseaux de télécommunications ou le secteur financier, où tout retard ou toute défaillance inattendus peuvent affecter la continuité du service.

Comment fonctionne la télémétrie dans les réseaux informatiques ?

Les systèmes de télémétrie utilisent différents composants à chaque étape pour collecter, envoyer et traiter les données :

Collecte de données

La télémétrie commence par la collecte de données à l’aide de capteurs, qui peuvent être des dispositifs physiques (par exemple, un capteur de température ou de pression) ou des agents et modules logiciels intégrés dans le système d’exploitation de l’appareil à surveiller.

Transmission de données

Le transducteur convertit les signaux analogiques capturés par les capteurs en données numériques. Ces données sont ensuite compressées à l’aide d’un système de multiplexage et transmises à une station centrale via un réseau de communication, qui peut être sans fil, câblé, à ondes radio, par satellite, etc. Pour assurer une communication stable, les informations sont cryptées et transitent par des protocoles sécurisés tels que HTTP ou MQTT.

Traitement des données

Une fois les données reçues, elles sont démodulées et décodées pour les convertir dans un format standard et exploitable. Les incohérences sont ensuite corrigées ou supprimées et enfin combinées avec des données provenant d’autres sources et capteurs pour obtenir un bloc d’informations unifié.

Stockage des données

Les données déjà traitées sont stockées dans des bases de données relationnelles, des plateformes de stockage en nuage ou des lacs de données, qui sont des référentiels conçus pour stocker des données structurées optimisées pour l’analyse en temps réel.

Surveillance de l’infrastructure informatique

La surveillance en temps réel est la dernière phase de ce processus. L’objectif principal de la télémétrie est de collecter, de traiter et d’analyser les données afin d’obtenir des informations utiles à la prise de décision. Les solutions de surveillance telles que Pandora FMS facilitent l’interprétation des données de télémétrie en les présentant sous forme de graphiques, de diagrammes et de tableaux de bord compréhensibles par l’homme. Grâce à cette vue intuitive, les équipes informatiques peuvent identifier des modèles, détecter des anomalies et prévoir des défaillances avant qu’elles ne se produisent. Cette approche proactive est essentielle pour optimiser les performances du réseau, réduire les temps d’arrêt et les coûts associés à la maintenance réactive. Mais Pandora FMS n’est pas seulement un outil utile pour la gestion de l’infrastructure informatique. Grâce à son intégration avec d’autres plateformes de business intelligence (BI), il vous permet de tirer parti des données historiques obtenues par télémétrie pour analyser les tendances, optimiser les ressources, trouver des domaines d’amélioration et élaborer des stratégies alignées sur les objectifs de l’entreprise.

Avantages de la télémétrie dans la gestion de l’infrastructure informatique

La numérisation des entreprises s’accompagne d’une dépendance accrue à l’égard des infrastructures informatiques, qui doivent être sûres, évolutives et durables en termes d’utilisation des ressources.

Celles-ci doivent être sécurisées, évolutives et durables en termes d’utilisation des ressources, ce qui ne peut être réalisé qu’avec une vision holistique du système. La télémétrie joue un rôle important dans ce processus, en fournissant aux équipes informatiques des informations précises sur l’état de chaque composant. Voici quelques-uns des principaux avantages de la télémétrie :

• Visibilité totale du système : la télémétrie offre une visibilité en temps réel pour surveiller les temps de réponse, l’utilisation des ressources et d’autres mesures importantes des performances du réseau. Les équipes informatiques peuvent rapidement identifier les activités suspectes, telles que les tentatives d’accès non autorisé ou les schémas de trafic inhabituels, et corriger ces menaces à un stade précoce, avant qu’une défaillance critique ne se produise. En outre, les données de télémétrie sont également utiles pour les audits de conformité, qui contribuent à la maintenance proactive de l’infrastructure informatique.
• Détection précoce des problèmes : Gartner prévoit que d’ici 2025, les entreprises qui investissent dans des solutions avancées de gestion de l’infrastructure réduiront les temps d’arrêt de 80 %. Les temps d’arrêt imprévus entraînent des pertes financières et des retards dans les décisions commerciales. Dans ce contexte, la télémétrie joue un rôle important en fournissant des informations actualisées sur l’état des systèmes. Elle permet de détecter rapidement les problèmes susceptibles d’avoir un impact négatif sur la productivité, tels que les goulets d’étranglement ou la lenteur de la prestation de services.
• Optimisation des ressources : la télémétrie fournit des données essentielles pour l’optimisation des ressources, telles que les schémas de trafic ou le comportement d’utilisation des applications. Ceci est particulièrement utile dans les réseaux complexes avec de nombreux appareils connectés, où certaines ressources peuvent être sous-utilisées.

Cas d’utilisation de la télémétrie avec Pandora FMS

Les équipes informatiques s’efforcent chaque jour de répondre aux exigences d’un environnement commercial en constante évolution.

De plus en plus d’entreprises migrent leurs charges de travail vers le cloud et optent pour une infrastructure informatique flexible, en utilisant des technologies telles que les conteneurs, les microservices et Kubernetes. Les architectures multi-cloud ou cloud hybride sont agiles et hautement évolutives. Elles permettent aux entreprises de réduire leur dépendance vis-à-vis d’un fournisseur unique et d’améliorer la résilience de leurs systèmes. Toutefois, cette complexité représente également un défi de taille lorsqu’il s’agit de surveiller les performances du réseau. Unrapport de 451 Research montre que seuls 11 % des décideurs sont satisfaits de leurs outils de surveillance actuels, tandis que 83 % recherchent de nouveaux services pour élargir leur approche.

Qu’est-ce qui ne va pas avec les outils de surveillance traditionnels ?

• Nombre d’entre eux n’ont pas été conçus pour une surveillance en temps réel ou pour faire face à des pics de trafic importants.
• Ils sont orientés vers les réseaux centraux et les infrastructures monolithiques. Elles ne sont pas adaptées aux environnements distribués, car elles créent des silos de données isolés.
• Ils sont souvent limités dans le type de données qu’ils traitent, ce qui entraîne des lacunes en matière de sécurité pour les utilisateurs.
• Ils génèrent trop de données et d’alertes qui surchargent les équipes informatiques, rendant difficile l’identification des problèmes critiques.

Ensuite, nous expliquerons les avantages de l’intégration de Pandora FMS à votre système de télémétrie actuel.

Surveillance en temps réel et visibilité de bout en bout

Pandora FMS est une solution complète pour la surveillance d’environnements technologiques complexes constitués de différents serveurs, applications ou bases de données. Elle est particulièrement utile dans les systèmes de télémétrie qui collectent des données à partir de sources largement dispersées, telles que des capteurs situés dans différentes zones géographiques. Elle est également efficace pour surveiller les applications modernes basées sur des microservices, des fonctions sans serveur ou des conteneurs. Ces applications sont de plus en plus dynamiques et nécessitent une collecte de données rapide et précise, car chaque composant est indépendant des autres et s’exécute dans différents environnements ou serveurs. C’est là que les outils de surveillance traditionnels sont souvent défaillants, car ils ont été conçus pour gérer des infrastructures monolithiques, où tout le code s’exécute sur une seule instance. Les environnements distribués sont beaucoup plus complexes, car les demandes des utilisateurs traversent différents composants et services avant d’être traitées.

Cela augmente la possibilité de goulots d’étranglement qui sont difficiles à détecter sans les bons outils. Pour surmonter cette limitation, Pandora FMS offre unevisibilité de bout en bout. Chaque demande d’utilisateur se voit attribuer un identifiant unique qui permet de suivre son cheminement à travers plusieurs services. Grâce à cette approche, les équipes informatiques peuvent mieux comprendre les flux de données et identifier les problèmes qui se développent lentement et passeraient inaperçus sans un outil de surveillance offrant une visibilité totale.

Réduction du bruit d’alerte

La fatigue des alertes est un problème courant dans les grandes infrastructures informatiques complexes, en raison du nombre considérable de notifications générées par les systèmes de surveillance. Les équipes informatiques sont souvent submergées par des alertes constantes, dont beaucoup peuvent être des faux positifs. Le bruit des alertes génère du stress au travail et peut entraîner des retards dans la réponse aux incidents réels. Pandora FMS permet aux administrateurs de personnaliser et de filtrer les alertes afin que seuls les événements pertinents et urgents soient notifiés.

Les seuils sont configurés automatiquement, sur la base du comportement des données historiques. En outre, dans les environnements distribués, Pandora FMS peutregrouper les alertes pour éviter la redondance.

Télémétrie ou observabilité – quelle est la différence ?

Les termes “télémétrie” et “observabilité” sont parfois utilisés comme synonymes dans le contexte de la surveillance, mais il s’agit en réalité de deux concepts différents. La télémétrie est une technologie qui repose sur la collecte, la transmission et l’analyse de données en vue de l’optimisation du système.

Ces données sont généralement brutes, comme l’utilisation de l’unité centrale, la latence du réseau, les erreurs d’application, etc.

Elle est apparue dans les années 1960 dans un domaine de l’ingénierie appelé théorie du contrôle et son initiateur est le scientifique américano-hongrois Rudolf Kalman. En termes simples, l’observabilité fait référence à la capacité de déterminer l’état interne d’un système en observant ses sorties, qui, dans le cas des infrastructures informatiques, seraient des métriques, des journaux et des événements.

L’observabilité ne remplace pas la surveillance, au contraire, elle en dépend pour obtenir une visibilité complète des systèmes, bien qu’elle élargisse son champ d’action en utilisant la corrélation des données pour diagnostiquer les problèmes de performance ou les défaillances systémiques. Pandora FMS intègre la télémétrie et l’observabilité pour obtenir une vision approfondie de l’environnement informatique. Il n’est pas seulement capable de surveiller les systèmes, mais aussi de comprendre leur comportement. Pour atteindre cet objectif, il intègre une série de fonctionnalités :

L’instrumentation

Pandora FMS collecte des données télémétriques à partir d’applications, de services et de systèmes, même s’ils fonctionnent dans des environnements distribués. Ces mesures peuvent être visualisées dans des panneaux personnalisés qui affichent les informations en temps réel.

Corrélation des événements

Pandora FMS utilise l’IA et des algorithmes d’apprentissage automatique pour relier différents types d’événements tels que des erreurs, des transactions ou des événements liés à l’état du système. Par exemple, il peut établir un lien entre la lenteur des applications et la surcharge de l’unité centrale. Cela aide les techniciens informatiques à identifier des modèles et à gérer les infrastructures de manière efficace et proactive.

Analyse des causes profondes

L’analyse des causes fondamentales (RCA) est le moyen le plus efficace de traiter les incidents et d’éviter qu’ils ne se reproduisent. Les administrateurs peuvent passer plus de 65% de leur temps à isoler les problèmes s’ils ne disposent pas des bonnes solutions de surveillance. Pandora FMS fournit des outils d’audit et de traçabilité qui facilitent ce processus.

Mise en œuvre de la télémétrie avec Pandora FMS

La mise en œuvre d’un suivi complet d’une organisation nécessite plusieurs étapes qui doivent être réalisées de manière progressive. Il convient de garder à l’esprit que, dans la plupart des cas, les organisations disposent d’une infrastructure informatique en constante évolution. Par conséquent, la dernière “phase” de la mise en œuvre est un cycle de travail continu.

Phases de la mise en œuvre du suivi avec Pandora FMS.

• Phase d’installation
  • Dresser l’inventaire des biens.
  • Installation du serveur de surveillance Pandora FMS et de ses différents composants (bases de données, serveurs satellites, etc.).
  • Installation d’agents de surveillance Pandora FMS dans les différents équipements à surveiller.
  • Découverte de la surveillance à distance d’équipements en réseau ou d’équipements où des agents de surveillance ne peuvent être installés.
• Phase consultative :
  • Élaboration d’un inventaire des services essentiels.
  • Élaboration d’un inventaire des alertes et des escalades.
  • Élaboration de procédures opérationnelles.
  • Élaboration d’un inventaire de surveillance complet.
• Fonctionnement du service et contrôle continu :
  • Ajustement des seuils, modification de l’échelle.
  • Incorporation de nouveaux éléments de surveillance et élimination des systèmes supprimés.
  • Maintenance du système.