Telemetría: Optimiza la gestión IT con monitorización en tiempo real

El papel de la telemetría en la gestión de infraestructuras TI

En las décadas de los 80 y 90, las empresas comenzaron a utilizar telemetría para gestionar sus infraestructuras TI. Aunque en esta época ya existía SNMP, este protocolo fue diseñado para redes tradicionales y no estaba optimizado para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. SNMP transmitía la información mediante polling o solicitudes periódicas, lo que limitaba su capacidad de respuesta ante eventos críticos.

La telemetría, en cambio, era capaz de recopilar datos continuamente de los dispositivos y de entregar esta información sin intervalos. Así fue cómo se convirtió en una herramienta indispensable para optimizar el rendimiento de los sistemas y aplicaciones en áreas críticas como centros de datos, redes de telecomunicaciones o en el sector financiero, donde cualquier retraso o fallo inesperado puede afectar a la continuidad del servicio.

¿Cómo funciona la telemetría en redes TI?

Los sistemas de telemetría utilizan en cada etapa diferentes componentes para recopilar, enviar y procesar los datos:

Recopilación de datos

La telemetría comienza con la recopilación de datos utilizando sensores, que pueden ser dispositivos físicos (por ejemplo, un sensor de temperatura o de presión) o bien, agentes y módulos basados en software y que están integrados en el sistema operativo del dispositivo a monitorizar.

Transmisión de datos

El transductor convierte las señales analógicas captadas por los sensores en datos digitales. Luego, estos datos se comprimen utilizando un sistema de multiplexado y se transmiten a una estación central mediante una red de comunicación que puede ser inalámbrica, por cable, ondas de radio, satélite, etc. Para garantizar una comunicación estable, la información va cifrada y viaja a través de protocolos seguros como HTTP o MQTT.

Procesamiento de datos

Una vez recibidos los datos, estos se desmodulan y decodifican para convertirlos a un formato estándar y procesable. Luego, se corrigen o eliminan las inconsistencias y, finalmente, se combinan con datos de otras fuentes y sensores para obtener un bloque de información unificada.

Almacenamiento de datos

Los datos ya procesados se almacenan en bases de datos relacionales, plataformas de almacenamiento en la nube o data lakes, que son repositorios diseñados para almacenar datos estructurados y optimizados para el análisis en tiempo real.

Monitorización de infraestructuras TI

La monitorización en tiempo real es la última fase de este proceso.

El objetivo principal de la telemetría es recopilar, procesar y analizar datos para obtener información útil para la toma de decisiones.

Soluciones de monitorización tales como Pandora FMS facilitan la interpretación de los datos telemétricos, presentándolos en gráficos, diagramas y cuadros de mando comprensibles para las personas.

Gracias a esta visión intuitiva, los equipos de TI pueden identificar patrones, detectar anomalías y predecir los fallos antes de que ocurran.

Este enfoque proactivo es vital para optimizar el rendimiento de la red, reduciendo los tiempos de inactividad y los costes asociados al mantenimiento reactivo.

Pero Pandora FMS no sólo es una herramienta útil en la gestión de infraestructuras TI. Gracias a su integración con otras plataformas de inteligencia de negocio (BI), esta permite aprovechar los datos históricos obtenidos con telemetría para analizar tendencias, optimizar recursos, encontrar áreas de mejora y construir estrategias alineadas con los objetivos empresariales.

Beneficios de la telemetría en la gestión de infraestructuras TI

A medida que las empresas se digitalizan también crece su dependencia de las infraestructuras TI. Estas deben ser seguras, escalables y sostenibles en cuanto al uso de recursos, algo que sólo podemos lograr con una visión global del sistema.

La telemetría tiene un papel importante en este proceso, puesto que proporciona a los equipos de TI información precisa sobre el estado de cada componente. Algunos de sus beneficios destacados son:

• Visibilidad total del sistema: La telemetría ofrece una visibilidad en tiempo real que permite monitorizar los tiempos de respuesta, el uso de recursos y otras métricas importantes para el rendimiento de red. Los equipos de TI pueden identificar rápidamente actividades sospechosas, como intentos de acceso no autorizado o patrones de tráfico inusuales, y corregir estas amenazas en su etapa inicial antes de que se produzca un fallo crítico. Además, los datos telemétricos también son útiles para realizar auditorías de cumplimiento, que contribuyen al mantenimiento proactivo de la infraestructura TI.
• Detección temprana de problemas: Gartner predice que en 2025 las empresas que inviertan en soluciones avanzadas para la gestión de sus infraestructuras reducirán en un 80% los tiempos de inactividad. Las caídas inesperadas del servicio se traducen en pérdidas financieras y retrasos en la toma de decisiones comerciales. En este contexto, la telemetría desempeña un importante papel, proporcionando información actualizada sobre la salud de los sistemas. Esto ayuda a detectar de forma temprana problemas que podrían tener un impacto negativo en la productividad, como cuellos de botella o entregas lentas del servicio.
• Optimización de recursos: La telemetría proporciona datos clave para la optimización de recursos como los patrones de tráfico o el comportamiento en el uso de las aplicaciones. Esto resulta especialmente útil en redes complejas y con muchos dispositivos conectados, donde ciertos recursos podrían estar siendo infrautilizados.

Casos de uso de telemetría con Pandora FMS

Los equipos de TI se esfuerzan día a día por cumplir con las demandas de un entorno empresarial en constante cambio. Cada vez más empresas migran sus cargas de trabajo a la nube y optan por una infraestructura TI flexible, utilizando tecnologías como contenedores, microservicios y Kubernetes.

Las arquitecturas de nube hídrida o multicloud son ágiles y altamente escalables. Además, permiten a las empresas reducir la dependencia de un único proveedor y mejorar la resiliencia de sus sistemas. Sin embargo, esta complejidad también representa un desafío importante a la hora de supervisar el rendimiento de la red. Un informe realizado por la consultora 451 Research refleja que sólo el 11% de quienes toman decisiones están satisfechos con sus herramientas de monitorización, actuales mientras que el 83% busca nuevos servicios para ampliar su enfoque.

¿Qué es lo que está fallando en las herramientas de monitorización tradicionales?

• Muchas de ellas no fueron diseñadas para la monitorización en tiempo real o para manejar picos altos de tráfico.
• Están orientadas a redes básicas e infraestructuras monolíticas. No están preparadas para trabajar en entornos distribuidos, ya que crean silos de datos aislados.
• Suelen tener limitaciones en cuanto al tipo de datos que procesan, lo que produce brechas de seguridad para los usuarios.
• Generan demasiados datos y alertas que sobrecargan a los equipos de TI, dificultando la identificación de problemas críticos.

A continuación te explicaremos las ventajas de integrar Pandora FMS con tu sistema de telemetría actual.

Monitorización en tiempo real y visibilidad de extremo a extremo

Pandora FMS es una solución integral para monitorizar entornos tecnológicos complejos formados por diferentes servidores, aplicaciones o bases de datos.

Es especialmente útil en sistemas de telemetría que recopilan datos desde fuentes muy dispersas como sensores ubicados en diferentes áreas geográficas.

También es eficaz para monitorizar aplicaciones modernas basadas en microservicios, funciones serverless o contenedores. Estas aplicaciones son cada vez más dinámicas y exigen una recopilación de datos rápida y precisa ya que cada componente es independiente de los demás y se ejecuta en diferentes entornos o servidores. Es aquí donde las herramientas de monitorización tradicionales suelen quedarse cortas, pues fueron diseñadas para la gestión de infraestructuras monolíticas, donde todo el código se ejecuta en una sola instancia.

Los entornos distribuidos son mucho más complejos porque las solicitudes de los usuarios atraviesan diferentes componentes y servicios antes de ser procesadas. Esto incrementa la posibilidad de que aparezcan cuellos de botella que son difíciles de detectar sin las herramientas adecuadas.

Para superar esta limitación, Pandora FMS ofrece una visibilidad de extremo a extremo. A cada solicitud de usuario se le asigna un identificador único que permite seguir su recorrido a través de múltiples servicios. Gracias a este enfoque, los equipos de TI pueden entender mejor los flujos de datos e identificar problemas que se desarrollan lentamente y que pasarían inadvertidos si no se trabaja con una herramienta de monitorización que ofrezca visibilidad total.

Reducción del ruido de alertas

La fatiga de alertas es un problema común en infraestructuras TI grandes y complejas debido a la enorme cantidad de notificaciones generadas por los sistemas de monitorización.

A menudo los equipos de TI se ven saturados por alertas constantes, muchas de las cuales pueden ser falsos positivos.

El ruido de alertas genera estrés laboral y puede ocasionar retrasos en la respuesta a incidentes reales. Pandora FMS permite a los administradores personalizar y filtrar alertas para que sólo se notifiquen los eventos relevantes y urgentes. Los umbrales se configuran automáticamente, según el comportamiento histórico de los datos.

Además, en entornos distribuidos, Pandora FMS puede agrupar alertas para evitar la redundancia.

Telemetría vs. Observabilidad. ¿Cuál es la diferencia?

“Telemetría” y “Observabilidad” se utilizan a veces como sinónimos en contextos de monitorización, pero en realidad son conceptos diferentes.

La telemetría es una tecnología que se basa en la recopilación, transmisión y análisis de datos para la optimización del sistema. Estos datos suelen ser brutos, como el uso de CPU, latencia de red, errores de aplicaciones, etc.

En cambio, la observabilidad adopta un enfoque más amplio y holístico. Surgió en la década de los 60 dentro de un campo de la ingeniería llamado Teoría del Control y su creador fue el científico húngaro-estadounidense Rudolf Kalman.

En términos simples, la observabilidad se refiere a la capacidad de determinar el estado interno de un sistema observando sus salidas (outputs) que en el caso de las infraestructuras TI serían las métricas, registros y eventos.

La observabilidad no reemplaza la monitorización, al contrario, depende de ella para obtener una visibilidad completa de los sistemas, aunque amplía su enfoque al utilizar la correlación de datos para diagnosticar problemas de rendimiento o fallos sistémicos.

Pandora FMS integra telemetría y observabilidad para obtener una visión profunda del entorno TI. No sólo es capaz de monitorizar los sistemas, sino también de entender su comportamiento.

Para cumplir con este objetivo incorpora una serie de características:

Instrumentación

Pandora FMS recoge los datos de telemetría de aplicaciones, servicios y sistemas, incluso si realizan sus operaciones en entornos distribuidos. Estas métricas se pueden visualizar en paneles personalizados que muestran la información en tiempo real.

Correlación de eventos

Pandora FMS utiliza algoritmos de IA y aprendizaje automático para relacionar entre sí diferentes tipos de eventos como errores, transacciones o eventos de estado del sistema. Por ejemplo, puede vincular el funcionamiento lento de una aplicación con una sobrecarga de la CPU. Esto ayuda a los técnicos de TI a identificar patrones y hacer una gestión eficiente y proactiva de las infraestructuras.

Análisis de la causa-raíz

El análisis de la causa-raíz (RCA) es la forma más eficaz de abordar las incidencias y evitar que vuelvan a repetirse. Los administradores pueden invertir más del 65 % de su tiempo en aislar problemas si no cuentan con las soluciones de monitorización adecuadas. Pandora FMS proporciona herramientas de auditoría y trazabilidad que facilitan este proceso.

Implementación de telemetría con Pandora FMS

Implantar una supervisión completa de una organización exige varios pasos que han de hacerse de manera progresiva. Hay que tener en cuenta que en la mayoría de los casos las organizaciones mantienen una infraestructura IT que cambiante. Por ello, la última “fase” de la implementación es un ciclo de trabajo continuo.

Fases en la implementación de monitorización con Pandora FMS.

• Fase de instalación
  • Elaboración de un inventario de activos.
  • Instalación de servidor de monitoreo de Pandora FMS y sus diferente componentes (bases de datos, servidores satélite, etc).
  • Instalación de agentes de monitorización de Pandora FMS en los diferentes equipos a monitorizar.
  • Descubrimiento de la monitorización remota de aquellos equipos en red o donde no se pueden instalar agentes de monitorización.
• Fase Consultiva:
  • Elaboración de un inventario de servicios críticos.
  • Elaboración de un inventario de alertas y escalados.
  • Elaboración de unos procedimientos de operación.
  • Elaboración de un inventario completo de monitorización.
• Explotación del servicio y revisión continua:
  • Ajustes de umbrales, modificación de escalados.
  • Incorporación de nuevos elementos de monitorización y eliminación de sistemas eliminados.
  • Mantenimiento del sistema.