Surveillance de la base de données Oracle

Surveillez facilement Oracle avec Pandora FMS à partir du serveur Discovery

Surveillez un grand nombre de métriques à partir d’une interface Web intuitive. Obtenez des métriques à partir de n’importe quelle base de données Oracle à distance à partir d’un seul point sans rien installer dans l’environnement vSphere.

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Supervision complète et efficace

Supervision complète

Connectez-vous à distance à n’importe quelle base de données Oracle pour obtenir des mesures de performance détaillées, ce qui vous permet de mesurer les temps de réponse et d’assurer des performances optimales.

Vision en temps réel

Connaissez l’état de vos bases de données Oracle à tout moment pour prendre des décisions rapides et efficaces.

Génération de rapports personnalisés

Combinez et générez des graphiques et des rapports de performance des différentes bases de données pour une analyse détaillée et une prise de décision éclairée.

Alertes instantanées

Recevez des alertes concises et immédiates par e-mail, SMS, Telegram ou d’autres outils de chat pour vous tenir informé de toute anomalie et agir rapidement.

Gestion multi-base de données

Gérez de différentes bases de données avec des métriques et des intervalles personnalisés en fonction de leur criticité, facilitant la gestion de grandes infrastructures.

Visibilité segmentée

Il fournit une visibilité segmentée à différents groupes ou clients pour une gestion plus efficace et personnalisée.

Configuration personnalisée et rapide

Configurer une tâche de supervision pour Oracle DB à partir de Pandora FMS est très simple.

1. Sélectionnez l’application Oracle

Lancez l’assistant en sélectionnant l’application Oracle.

2. Ajoutez les paramètres requis

Saisissez les paramètres nécessaires, tels que la chaîne de connexion à la base de données et les informations d’identification de l’utilisateur. Vous pouvez ajouter plus d’une chaîne de connexion en les séparant par des virgules, ce qui vous permet de superviser plusieurs bases de données avec les mêmes paramètres et informations d’identification.

3. Sélectionnez les métriques

Depuis l’interface utilisateur, choisissez facilement parmi plusieurs options de métriques prédéfinies à superviser ou définissez des requêtes personnalisées (custom queries) pour cette tâche.

4. Afficher la liste des tâches Discovery

À la fin de l’assistant, vous pourrez voir une liste de toutes les tâches de découverte planifiées et l’état de chacune d’entre elles.

5. Résumé de l’exécution

De plus, vous pourrez voir en détail le résumé de l’exécution de manière simple.

Résultats clairs et précis

L’exécution de cette tâche retournera différents résultats en fonction des métriques activées dans la section de supervision ou si des métriques personnalisées ont été définies.

Contracter cette solution

Métriques

Si l'option engine_uptime est activée

restart_detection

Sera 0 si un redémarrage inattendu a été détecté, et 1 si ce n’est pas le cas. Lorsqu’un serveur redémarre de manière inattendue, il peut y avoir une interruption de l’accès à la base de données et des transactions ou des données non enregistrées correctement peuvent être perdues.

Si query_stats est activé

queries: select	Nombre de requêtes SELECT. Les requêtes SELECT sont utilisées pour récupérer des données de la base de données. La supervision des requêtes SELECT vous permet d’évaluer l’efficacité des requêtes et l’optimisation des index. En identifiant les requêtes SELECT lentes ou inefficaces, vous pouvez prendre des mesures pour améliorer leurs performances, telles que l’ajout d’indices appropriés, l’optimisation des requêtes ou l’ajustement des paramètres du serveur.
queriers: update	Nombre de requêtes UPDATE. Les requêtes UPDATE sont utilisées pour modifier les données existantes dans la base de données. La supervision des requêtes UPDATE est importante pour évaluer la fréquence et l’efficacité des mises à jour des données. Vous pouvez identifier les requêtes UPDATE qui affectent un grand nombre de lignes ou qui ont un impact significatif sur les performances du serveur. Cela vous permet d’optimiser les requêtes, de revoir la structure des tableaux ou de prendre des mesures pour réduire la charge générée par les mises à jour.
queries: delete	Nombre de requêtes DELETE. Les requêtes DELETE sont utilisées pour récupérer des données de la base de données. La supervision des requêtes DELETE est utile pour évaluer la fréquence et l’efficacité des suppressions de données. Vous pouvez identifier les requêtes DELETE qui affectent un grand nombre de lignes ou qui ont un impact significatif sur les performances du serveur. Cela vous permet d’optimiser les requêtes, de revoir la structure des tableaux ou de prendre des mesures pour réduire la charge générée par les suppressions.
queries: insert	Nombre de requêtes INSERT. Les requêtes INSERT sont utilisées pour insérer de nouvelles données dans la base de données. Superviser les requêtes INSERT vous permet d’évaluer la fréquence et l’efficacité des saisies de données. Vous pouvez identifier les requêtes insert qui génèrent une charge élevée sur le serveur ou qui pourraient causer des problèmes de performance. Cela vous permet d’optimiser les requêtes, de revoir la structure des tableaux ou d’envisager des stratégies d’insertion différée pour améliorer les performances dans des environnements très fréquentés.

Si analyze_connections est activé

session usage

Nombre de connexions actuelles par rapport au nombre total de connexions maximum. La supervision de l’utilisation des sessions dans SQL Server est importante pour optimiser les performances, identifier les problèmes de blocage, améliorer la sécurité et l’audit, et planifier efficacement les ressources du serveur.

Si cache_stats est activé

cache hit ratio (dictionary)	Le rapport de cache du dictionnaire. Le « Cache Hit Ratio (Dictionary) » fait référence à la proportion de demandes d’accès aux données du dictionnaire Oracle résolues à l’aide de données mises en cache par rapport aux demandes nécessitant un accès au disque. Le dictionnaire Oracle contient des informations sur la structure de la base de données, les objets, les métadonnées et d’autres détails importants. Un taux de réussite élevé (hit ratio) indique que la plupart des demandes d’accès au dictionnaire sont résolues à l’aide de données en cache, ce qui améliore les performances du système en empêchant l’accès au disque.
cache hit ratio (library)	Le ratio de cache de la librairie. Le « Cache Hit Ratio (Library) » fait référence à la proportion de demandes d’accès aux procédures, fonctions et packages Oracle stockées dans le cache de la bibliothèque partagée. Le cache de la bibliothèque partagée stocke le code compilé des programmes et requêtes SQL fréquemment exécutés. Un taux de réussite élevé indique que la plupart des demandes sont résolues en utilisant du code mis en cache, ce qui évite le besoin de recompiler et améliore les performances en réduisant le temps d’exécution.
cache hit ratio (buffer)	Le ratio de cache du tampon. Le « Cache Hit Ratio (Buffer) » fait référence à la proportion de demandes d’accès aux données du dictionnaire Oracle résolues à l’aide de données mises en cache par rapport aux demandes nécessitant un accès au disque. Le cache du tampon stocke les blocs de données fréquemment lus ou modifiés. Un taux de réussite élevé indique que la plupart des demandes d’accès aux données sont résolues à l’aide de blocs stockés dans le cache du tampon, ce qui réduit le besoin d’accéder au disque et améliore les performances globales du système.

Si l'option check_tablespaces est activée

tablespace free

Pourcentage d’utilisation en GB. Il est important de superviser le « tablespace free » dans Oracle pour suivre la quantité d’espace disponible sur les tablespaces. Cela permet de gérer de manière proactive la croissance de l’espace de stockage et d’éviter les problèmes d’espace insuffisant pouvant affecter les fonctionnalités de la base de données. Lors de la supervision du tablespace free, des actions telles que l’ajout d’espace de stockage supplémentaire ou l’ajustement des paramètres peuvent être prises pour s’assurer qu’il y a suffisamment d’espace disponible.

tablespace status

État du tableau, 1 s’il est en ligne et 0 si ce n’est pas le cas. La supervision du « tablespace status » dans Oracle est essentielle pour évaluer la santé et l’état des tablespaces. Il fournit des informations sur l’intégrité structurelle des tablespaces, y compris l’existence d’erreurs ou de problèmes de corruption. En supervisant l’état des tablespace, des problèmes peuvent être détectés tôt et des mesures peuvent être prises pour les résoudre, telles que la restauration à partir de sauvegardes ou l’exécution de tâches de récupération. Cela garantit la continuité et la stabilité de la base de données, en évitant la perte de données ou la détérioration des performances en raison de problèmes dans les tablespaces.

Si fragmentation_ratio est activé

fragmentation ratio

Le taux de fragmentation. Le ratio de fragmentation dans Oracle Database est une valeur qui indique la quantité d’espace gaspillé en raison de la fragmentation dans une structure de données. Un ratio de fragmentation élevé indique une plus grande fragmentation et un plus grand gaspillage d’espace, ce qui peut affecter les performances du système.

Le plugin créera également un module pour chaque requête personnalisée définie dans le fichier de configuration.

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Configurer et optimiser la surveillance de l’environnement à distance d’Oracle avec Pandora FMS

Pandora FMS facilite non seulement l’intégration et la surveillance d’Oracle, mais offre également des outils avancés pour gérer l’ensemble de votre infrastructure réseau. Cette combinaison puissante vous garantit des performances optimales et une gestion efficace de vos appareils.

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