Monitorización de bases de datos Oracle
Controla Oracle fácilmente con Pandora FMS desde el Discovery Server
Supervisa una gran cantidad de métricas desde una intuitiva interfaz web. Obtén métricas de cualquier base de datos Oracle remotamente desde un único punto sin necesidad de instalar nada en el entorno vSphere.
Supervisión integral y eficiente
Monitoreo integral
Monitoriza, explora y genera alertas de todo el entorno de vSphere vCenter desde un único punto remoto, sin instalar ningún software adicional.
Informes personalizados
Combina y genera gráficas e informes de rendimiento de los diferentes elementos de vSphere para un análisis completo de tu entorno.
Alertas instantáneas
Recibe alertas concisas e inmediatas por email, SMS, Telegram u otras herramientas de chat para mantenerte informado sobre cualquier anomalía.
Visión en tiempo real
Conoce el estado de todo tu entorno vSphere en todo momento para tomar decisiones rápidas y efectivas.
Gestión multi-vSphere
Gestiona diferentes vSpheres de diferentes clientes desde una sola plataforma completa y multifuncional.
Visibilidad segmentada
Proporciona visibilidad segmentada a diferentes grupos o clientes para una gestión más eficiente y personalizada.
Configuración personalizada y rápida
Configurar una tarea de monitorización para Oracle DB desde Pandora FMS es muy sencillo.
1. Selecciona la aplicación Oracle
Inicia el asistente seleccionando la aplicación Oracle.
2. Añade los parámetros requeridos
Introduce los parámetros necesarios, como el string de conexión a la base de datos y las credenciales de usuario. Puedes añadir más de un string de conexión separándolos por comas, permitiendo así monitorizar múltiples bases de datos con la misma configuración y credenciales.
3. Selecciona las métricas
Desde la interfaz de usuario, elige fácilmente entre varias opciones de métricas predefinidas a monitorizar o define consultas personalizadas( custom queries) para esta tarea.
4. Ver Lista de Tareas Discovery
Al finalizar el asistente, podrás ver una lista de todas las tareas Discovery programadas y el estado de cada una de ellas.
5. Resumen de la ejecución
Además, podrás ver en detalle el resumen de la ejecución de forma sencilla.
Resultados claros y precisos
La ejecución de esta tarea devolverá diferentes resultados dependiendo de las métricas activadas en la sección de monitorización o si se han definido métricas personalizadas.
Métricas
Si esta activado engine_uptime
| restart_detection | Será 0 si se ha detectado un reinicio inesperado, y 1 de no ser este el caso. Cuando un servidor se reinicia inesperadamente, puede haber una interrupción en el acceso a la base de datos y potencialmente se pueden perder transacciones o datos no guardados correctamente. |
Si esta activado query_stats
| queries: select | Número de consultas SELECT. Las consultas SELECT se utilizan para recuperar datos de la base de datos. Monitorizar las consultas SELECT te permite evaluar la eficiencia de las consultas y la optimización de los índices. Al identificar consultas SELECT lentas o ineficientes, puedes tomar medidas para mejorar su rendimiento, como añadir índices adecuados, optimizar las consultas o ajustar la configuración del servidor. |
| queriers: update | Número de consultas UPDATE. Las consultas UPDATE se utilizan para modificar los datos existentes en la base de datos. Monitorizar las consultas UPDATE es importante para evaluar la frecuencia y la eficiencia de las actualizaciones de datos. Puedes identificar consultas UPDATE que afectan a un gran número de filas o que tienen un impacto significativo en el rendimiento del servidor. Esto te permite optimizar las consultas, revisar la estructura de las tablas o tomar medidas para reducir la carga generada por las actualizaciones. |
| queries: delete | Número de consultas DELETE. Las consultas DELETE se utilizan para eliminar datos de la base de datos. Monitorizar las consultas DELETE es útil para evaluar la frecuencia y la eficiencia de las eliminaciones de datos. Puedes identificar consultas DELETE que afectan a un gran número de filas o que tienen un impacto significativo en el rendimiento del servidor. Esto te permite optimizar las consultas, revisar la estructura de las tablas o tomar medidas para reducir la carga generada por las eliminaciones. |
| queries: insert | Número de consultas INSERT. Las consultas INSERT se utilizan para insertar nuevos datos en la base de datos. Monitorizar las consultas INSERT te permite evaluar la frecuencia y la eficiencia de las inserciones de datos. Puedes identificar consultas INSERT que están generando una alta carga en el servidor o que podrían estar causando problemas de rendimiento. Esto te permite optimizar las consultas, revisar la estructura de las tablas o considerar estrategias de inserción diferida para mejorar el rendimiento en entornos de alta concurrencia. |
Si esta activado analyze_connections
| session usage | Número de conexiones actuales respecto al total de conexiones máximas. La monitorización del uso de sesiones en SQL Server es importante para optimizar el rendimiento, identificar problemas de bloqueo, mejorar la seguridad y auditoría, y planificar eficientemente los recursos del servidor. |
Si esta activado cache_stats
| cache hit ratio (dictionary) | El ratio de cache del diccionario. El “Cache Hit Ratio (Dictionary)” se refiere a la proporción de solicitudes de acceso a los datos del diccionario de Oracle que se resuelven utilizando datos almacenados en la caché en comparación con las solicitudes que requieren acceso al disco. El diccionario de Oracle contiene información sobre la estructura de la base de datos, los objetos, los metadatos y otros detalles importantes. Un alto ratio de aciertos (hit ratio) indica que la mayoría de las solicitudes de acceso al diccionario se resuelven utilizando datos en la caché, lo que mejora el rendimiento del sistema al evitar acceso al disco. |
| cache hit ratio (library) | El ratio de cache de la librería. El “Cache Hit Ratio (Library)” se refiere a la proporción de solicitudes de acceso a los procedimientos, funciones y paquetes de Oracle almacenados en la caché de la biblioteca compartida. La caché de la biblioteca compartida almacena el código compilado de los programas y consultas SQL ejecutadas con frecuencia. Un alto ratio de aciertos indica que la mayoría de las solicitudes se resuelven utilizando código almacenado en la caché, lo que evita la necesidad de recompilar y mejora el rendimiento al reducir el tiempo de ejecución. |
| cache hit ratio (buffer) | El ratio de cache del buffer. El “Cache Hit Ratio (Buffer)” se refiere a la proporción de solicitudes de acceso a los bloques de datos almacenados en el caché del buffer de Oracle que se resuelven utilizando datos en la caché en comparación con las solicitudes que requieren acceso al disco. El caché del buffer almacena los bloques de datos que se leen o modifican con frecuencia. Un alto ratio de aciertos indica que la mayoría de las solicitudes de acceso a los datos se resuelven utilizando bloques almacenados en la caché del buffer, lo que reduce la necesidad de acceder al disco y mejora el rendimiento general del sistema. |
Si esta activado check_tablespaces
| tablespace |
Porcentage de uso en GB. Es importante monitorizar el “tablespace free” en Oracle para tener un seguimiento de la cantidad de espacio disponible en los tablespaces. Esto permite gestionar de manera proactiva el crecimiento del espacio de almacenamiento y evitar problemas de espacio insuficiente que puedan afectar la funcionalidad de la base de datos. Al monitorear el tablespace free, se pueden tomar acciones como agregar más espacio de almacenamiento o realizar ajustes en las configuraciones para garantizar que haya suficiente espacio disponible. |
| tablespace |
Estado de la tabla, 1 si esta online y 0 de no ser el caso. La monitorización del “tablespace status” en Oracle es fundamental para evaluar la salud y el estado de los tablespaces. Proporciona información sobre la integridad estructural de los tablespaces, incluyendo la existencia de errores o problemas de corrupción. Al monitorear el tablespace status, se pueden detectar problemas tempranamente y tomar medidas para solucionarlos, como restaurar desde backups o realizar tareas de recuperación. Esto garantiza la continuidad y la estabilidad de la base de datos, evitando la pérdida de datos o el deterioro del rendimiento debido a problemas en los tablespaces. |
Si está activado fragmentation_ratio
| fragmentation ratio | El ratio de fragmentación. El Fragmentation Ratio en Oracle Database es un valor que indica la cantidad de espacio desperdiciado debido a la fragmentación en una estructura de datos. Un Fragmentation Ratio alto indica una mayor fragmentación y un mayor desperdicio de espacio, lo que puede afectar el rendimiento del sistema. |
El plugin también creará un módulo por cada consulta personalizada definida en el fichero de configuración.
Configura y optimiza la monitorización de entornos remotos Oracle con Pandora FMS
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