IA predictiva para la gestión IT
Monitorización predictiva y detección de anomalías en Pandora FMS
Pandora FMS combina monitorización predictiva e inteligencia artificial (IA) para proporcionar una visión proactiva y automatizada de la infraestructura IT en tiempo real.
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Optimización predictiva de recursos
Planificación de capacidad
Con la optimización predictiva de recursos de Pandora FMS, puedes anticipar el uso futuro de recursos clave como almacenamiento o capacidad de procesamiento. Utilizando análisis predictivo avanzado, Pandora FMS proyecta el crecimiento de la demanda basado en datos históricos, asumiendo un comportamiento lineal y permitiendo a los administradores anticipar problemas antes de que afecten la operativa, optimizando la toma de decisiones y mejorando la capacidad de respuesta ante incidentes.
¿Por qué lo necesitas?
Proyección del uso de recursos
Anticipa cuántos días restan antes de que un disco se llene o el número de solicitudes a la base de datos que se recibirán.
Prevención proactiva
Evita cuellos de botella antes de que afecten el rendimiento crítico.
Optimización estratégica
Garantiza que las decisiones sobre ampliaciones de infraestructura estén basadas en datos precisos y en tiempo real.
Análisis matemático personalizado: monitorización aritmética
La monitorización aritmética permite a Pandora FMS realizar operaciones matemáticas sobre los datos obtenidos de diferentes módulos. Este enfoque avanzado te permite calcular indicadores clave combinando datos de varias fuentes distribuidas de manera coordinada. Lo que te ofrece:
01
Operaciones matemáticas
Suma, resta, multiplica o divide datos de diferentes módulos para generar nuevos indicadores personalizados.
02
Cálculo de la media
Analiza el uso promedio de recursos como CPU o tráfico de red a lo largo de periodos específicos.
03
Visión más precisa
Obtén un análisis detallado y personalizado de la infraestructura para mejorar la toma de decisiones.
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01
Operaciones matemáticas
Suma, resta, multiplica o divide datos de diferentes módulos para generar nuevos indicadores personalizados.
02
Cálculo de la media
Analiza el uso promedio de recursos como CPU o tráfico de red a lo largo de periodos específicos.
03
Visión más precisa
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Identificación de tendencias operativas
(Anteriormente: módulos de tendencia)
Los módulos de tendencia comparan el rendimiento actual con el de periodos anteriores para identificar variaciones en el uso de recursos. Esto permite a los administradores detectar cambios y tomar decisiones estratégicas. ¿Qué lo hace imprescindible?
Analiza el comportamiento de un recurso en la última semana y compáralo con el mismo periodo anterior.
Identifica de manera clara y rápida los patrones de crecimiento o disminución en el uso de recursos.
Utiliza la información obtenida para ajustar el rendimiento y la capacidad de forma más eficaz.
Detección proactiva de anomalías basada en IA
El motor de detección de anomalías MADE (Monitoring Anomaly Detection Engine) integrado dentro de Pandora FMS utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático (ML) para identificar patrones inusuales en los datos de monitorización, ayudando a detectar problemas antes de que se conviertan en incidentes críticos. Funcionamiento de MADE:
Entrenamiento continuo
Análisis en tiempo real
Respuesta precisa
Algoritmos utilizados, personalización y ajustes de MADE
Tecnología de vanguardia en detección de anomalías
MADE utiliza dos algoritmos principales para la detección de anomalías, asegurando una cobertura amplia y eficiente:
Prophet
Ideal para series temporales y análisis predictivo. Detecta anomalías basándose en patrones históricos, siendo la opción perfecta para prever situaciones futuras con precisión. Pero es más intensivo en recursos, por lo que es adecuado para entornos más grandes.
IsolationForest (iForest)
Un algoritmo tanto eficiente y ligero en términos de uso de CPU y memoria, siendo una opción perfecta para la detección de anomalías en tiempo real, incluso trabajando con grandes volúmenes de datos, y sin comprometer el rendimiento general del sistema.
Configuración adaptativa y personalizada
Pandora FMS permite una personalización detallada de MADE para ajustar la sensibilidad y precisión de los modelos de detección de anomalías según las necesidades del administrador:
Reentrenamiento automático
Se encarga de mantener los modelos actualizados con los datos más recientes y las tendencias más actuales, asegurando de esta manera que los sistemas estén siempre monitoreados con la mayor precisión posible y que reflejen la realidad de manera efectiva.
Ajuste de sensibilidad
Con Pandora FMS podrás regular el nivel de precisión para mejorar la detección de anomalías y garantizar un equilibrio óptimo entre la sensibilidad del análisis y la reducción de falsos positivos.
Ajuste dinámico de umbrales: monitorización adaptativa e inteligente
Los umbrales dinámicos de Pandora FMS permiten que la monitorización se ajuste automáticamente en tiempo real, sin intervención humana, utilizando algoritmos de inteligencia artificial que se recalibran continuamente a partir de los datos históricos.
Ajuste automático
El sistema se adapta a los cambios en la infraestructura, optimizando la precisión de las alertas.
Reducción de falsos positivos
Los umbrales se recalibran constantemente, asegurando que solo se generen alertas cuando realmente sean necesarias.
Optimización de la carga operativa
Menos intervención manual significa que los equipos de IT pueden centrarse en actividades más estratégicas.
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Software de monitorización galardonado
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Pandora FMS es reconocido como uno de los principales software de monitorización IT por los usuarios, consiguiendo prestigiosos premios avalados por sitios web de renombre como Capterra, G2, y Sourceforge por su excepcional facilidad de uso e inmejorable satisfacción del cliente, convirtiéndolo en la primera elección para soluciones de monitorización.
Calidad del Soporte
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Facilidad de uso
- Pandora FMS 92%
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