ЭФФЕКТИВНЫЙ МОНИТОРИНГ DB2 С ПОМОЩЬЮ PANDORA FMS

Удаленный мониторинг баз данных DB2 без лишних хлопот

Pandora FMS упрощает мониторинг баз данных DB2 с сервера Discovery Server, позволяя получать большое количество метрик через интуитивно понятный веб-интерфейс.

Демо Получить цитату

Получение ключевых показателей из любой базы данных DB2

Удаленно и из одной точки, без необходимости устанавливать компоненты локально на серверах.

DB2 Discovery plugin оптимизирует управление базами данных с помощью централизованной и эффективной платформы и выполняет запланированные запросы к DB2 для получения важной информации о производительности и состоянии среды, такой как:

Количество соединений.
Состояние и размер кэша.
Процент использования журнала.

Зачем контролировать DB2?

IBM Db2 является одним из самые прочные и надежные базы данных на рынке. Однако без надлежащего мониторинга вы можете столкнуться с проблемами производительности и доступности, которые повлияют на ваши критически важные операции.

Предотвращение критических проблем в режиме реального времени

Обнаруживайте сбои, время ожидания или отказы в базах данных до того, как они повлияют на ваш бизнес, избегая неожиданных прерываний.

Управляемая и гибкая масштабируемость

Планируйте рост вашего DB2 инфраструктура гарантируя, что имеющиеся ресурсы смогут адаптироваться к будущим требованиям вашего бизнеса.

Оптимизация ресурсов и производительности

Мониторинг ключевых показателей, таких как:

Использование кэша.
Процент использования журнала.
Активные соединения.

Обеспечьте эффективную работу и принимайте решения на основе конкретных данных.

Управление несколькими средами и несколькими клиентами

Управление несколькими базами данных и клиентскими средами с помощью единой платформы:

Настройте пользовательские уровни доступа.
Сегментируйте видимость между различными группами или клиентами.

Централизуйте все управление в эффективном, едином решении.

Почему Pandora FMS – лучший выбор для мониторинга DB2?

Pandora FMS сочетает в себе гибкость, настраиваемость и аналитику в реальном времени, предлагая вам комплексное решение для мониторинга баз данных DB2. С помощью этого инструмента вы можете оптимизировать свои ресурсы, предотвратить проблемы и централизовать управление всей вашей ИТ-инфраструктурой.

Удаленное подключение без локальных агентов

Мониторинг любой базы данных DB2 без установки дополнительных компонентов на серверы. Pandora FMS упрощает развертывание, обеспечивая эффективное удаленное подключение, предлагая быстрое и удобное развертывание из Discovery Server.

Эффективное управление несколькими экземплярами

Мониторинг нескольких баз данных и экземпляров DB2 одновременно с одной платформы. Он настраивает различные метрики и диапазоны в зависимости от критичности каждого экземпляра и обеспечивает сегментированную видимость для групп или клиентов, обеспечивая более гибкое и эффективное управление.

Централизованное и адаптируемое управление

Pandora FMS не только контролирует DB2, но и позволяет интегрировать данные с других платформ, таких как Oracle, Microsoft SQL Server, Google Cloud и Amazon Web Services. Управляйте всей ИТ-инфраструктурой из единого интерфейса, объединяя видимость всех сред в единую платформу.

Предопределенные показатели и пользовательские запросы

Получите доступ к полному набору ключевых показателей для DB2, таких как процент использования журнала, размер базы данных и время ожидания критических операций. Если вам необходимо настроить мониторинг, Pandora FMS позволяет определить конкретные запросы, чтобы адаптировать их к потребностям вашей среды, даже используя существующие SQL-скрипты.

Анализ и оповещения в режиме реального времени

Получайте подробные отчеты и комбинированные графики для анализа производительности ваших баз данных в любое время. Настраиваемые оповещения информируют вас в режиме реального времени с помощью электронной почты, SMS, Telegram или чата, обеспечивая немедленную реакцию на любой инцидент.

Простая и эффективная настройка

Настроить задачу мониторинга для DB2 из Pandora FMS очень просто.

1. Выберите приложение DB2

Перейдите в меню Discovery > Applications и выберите MySQL, чтобы запустить мастер.

2. Определите основные параметры

На этом шаге задайте необходимые данные для выполнения задания:

Присвойте задаче описательное имя.
Выберите группу для сгенерированных агентов.
Установите интервал мониторинга в соответствии с потребностями вашей среды (например, каждые 5 или 15 минут).

На следующем этапе discovery запросит учетные данные пользователя для подключения к базе данных, а также позволит определить список серверов для подключения и выполнения мониторинга, что позволит управлять мониторингом более чем одного сервера DB2 из одной задачи, используя формат IP:PORT/SID или IP/SID.

3. Введите учетные данные DB2 и сервера

Добавьте необходимые учетные данные для установления соединения с вашими базами данных DB2 или задайте список серверов в формате IP:PORT/SID или IP/SID для мониторинга нескольких экземпляров из одной задачи. Дополнительные опции:

Настройте потоки выполнения для оптимизации мониторинга в многоэкземплярных средах.
Настройте имя агента, который будет хранить метрики, и настройте дополнительные параметры, например, использование прокси для передачи данных.

4. Настройка показателей и запросов

Выберите предопределенные показатели, которые вы хотите отслеживать, или добавьте пользовательские запросы, чтобы настроить мониторинг в соответствии с вашими конкретными потребностями. Если у вас уже есть собственные SQL-скрипты, вы можете интегрировать их непосредственно в настройки сервера Pandora FMS Discovery Server. Задача остается запущенной:

5. Дважды проверьте запланированные задачи

По окончании работы мастера вы получите список всех запланированных задач Discovery. Из этого списка вы можете:

Проверьте текущее состояние каждой задачи.
Получите доступ к подробным отчетам о выполнении.
При необходимости выполняйте обновления вручную в режиме реального времени.

Подробные результаты

Получите полный обзор баз данных DB2

Pandora FMS генерирует специальные агенты и модули в соответствии с заданной конфигурацией, обеспечивая исчерпывающий мониторинг каждой базы данных и ее производительности.

Демо

Сгенерированные метрики

Задача создаст агента для каждой целевой базы данных. Этот агент будет содержать следующие модули:

If database_summary is enabled

AGENT_WAIT_TIME_PERCENT	It represents the percentage of time DB2 agents are waiting for some activity, such as crashes or external requests.
APP_RQSTS_COMPLETED_TOTAL	It indicates the total number of completed application requests in the DB2 database.
AVG_RQST_CPU_TIME	It represents the average CPU time used by each application request in the database.
CF_WAIT_TIME_PERCENT	It displays the percentage of time DB2 agents are waiting for shares on multi-node systems.
IO_WAIT_TIME_PERCENT	It indicates the percentage of time DB2 agents are waiting for input/output (I/O) operations.
LOCK_WAIT_TIME_PERCENT	It represents the percentage of time DB2 agents are waiting for some activity due to resource blockages.
NETWORK_WAIT_TIME_PERCENT	It shows the percentage of time DB2 agents are waiting for network operations.
RECLAIM_WAIT_TIME_PERCENT	It displays the percentage of time DB2 agents are waiting for resource release.
ROUTINE_TIME_RQST_PERCENT	It represents the percentage of time used by stored routines (stored procedures, functions, etc.) in each application request.
RQST_WAIT_TIME_PERCENT	It displays the percentage of time that application requests are waiting to be executed by DB2 agents.
TOTAL_BP_HIT_RATIO_PERCENT	It indicates the hit percentage in the buffer pool, which represents the efficiency in accessing data in memory.
TOTAL_BP_HIT_RATIO_PERCENT	It represents the percentage of time used by transaction completion operations in each application request.

If transactional_log is enabled

Log utilization percent

Log usage percentage in Kilobytes.

If db_size is enabled

Database size

Database size in Megabytes.

If analyze_connections is enabled

Active connections

Number of active connections.

If cache_stats is enabled

cache hit ratio

Percentage cache hit ratio for each BP_NAME. By combining the hit ratio cache with “bp_name” (name of the buffer cache), you may evaluate the buffer cache performance for each of the existing caches in the DB2 database. You may monitor and compare the cache hit ratio for each buffer cache separately, allowing you to identify which buffer caches are working most efficiently and which may require adjustments.

If database_summary is enabled

AGENT_WAIT_TIME_PERCENT
It represents the percentage of time DB2 agents are waiting for some activity, such as crashes or external requests.

APP_RQSTS_COMPLETED_TOTAL
It indicates the total number of completed application requests in the DB2 database.

AVG_RQST_CPU_TIME
It represents the average CPU time used by each application request in the database.

CF_WAIT_TIME_PERCENT
It displays the percentage of time DB2 agents are waiting for shares on multi-node systems.

IO_WAIT_TIME_PERCENT
It indicates the percentage of time DB2 agents are waiting for input/output (I/O) operations.

LOCK_WAIT_TIME_PERCENT
It represents the percentage of time DB2 agents are waiting for some activity due to resource blockages.

NETWORK_WAIT_TIME_PERCENT
It shows the percentage of time DB2 agents are waiting for network operations.

RECLAIM_WAIT_TIME_PERCENT
It displays the percentage of time DB2 agents are waiting for resource release.

ROUTINE_TIME_RQST_PERCENT
It represents the percentage of time used by stored routines (stored procedures, functions, etc.) in each application request.

RQST_WAIT_TIME_PERCENT
It displays the percentage of time that application requests are waiting to be executed by DB2 agents.

TOTAL_BP_HIT_RATIO_PERCENT
It indicates the hit percentage in the buffer pool, which represents the efficiency in accessing data in memory.

TOTAL_BP_HIT_RATIO_PERCENT
It represents the percentage of time used by transaction completion operations in each application request.

If transactional_log is enabled

Log utilization percent
Log usage percentage in Kilobytes.

If db_size is enabled

Database size
Database size in Megabytes.

If analyze_connections is enabled

Active connections
Number of active connections.

If cache_stats is enabled

cache hit ratio
Percentage cache hit ratio for each BP_NAME. By combining the hit ratio cache with “bp_name” (name of the buffer cache), you may evaluate the buffer cache performance for each of the existing caches in the DB2 database. You may monitor and compare the cache hit ratio for each buffer cache separately, allowing you to identify which buffer caches are working most efficiently and which may require adjustments.

Плагин также создаст модуль для каждого пользовательского запроса, определенного в файле конфигурации.