Módulos generados por el plugin

TeniendoCada 2GPU modos,i el(0-indexado) global por defecto, combinará la información de todosgenera los contenedores activos, mientras que en el modo container, separa en diferentessiguientes módulos la información de cada contenedor.

Tenemos que agregar en en plugin dando click en la pestaña plugin 

Luego agregamos el nuevo plugin y le damos click en add

Para finalizar, hay que darle click al botón update plugin

Con esto se agregará correctamente el plugin.

Otra forma de agregarlo es ir a la pestaña de configuración remota

y agregar el plugin con el nombre de module_plugin más la ubicación del binario más el archivo conf

Ejemplo

module_plugin /usr/share/pandora_agent/plugins/docker_stats --conf /usr/share/pandora_agent/plugins/docker_stats.conf

Finalizando, dándole click en el botón update para que se registre el cambio.

Módulos generados por el modo  Globaldulos:

deldiscodeldiscodeldiscodeldisco dememoriadeentradadeentradadesalida siesta activos

Módulo	Tipo	Unidad	Descripción
Docker blocks in  GPU_<i>_Status	Escriturageneric_proc	-	1 desi Dockerla GPU está detectada, 0 si no
Docker blocks in Incremental GPU_<i>_Utilization	Escriturageneric_data	%	Utilización de Dockercómputo Incrementalde la GPU
Docker blocks out GPU_<i>_Throttle_Active	Lecturageneric_data	-	Bitmask de Dockerrazones de throttling activas
Docker blocks out IncrementalGPU_<i>_Throttle_Reasons	Lecturageneric_data_string	-	Etiquetas de Dockerthrottling Incrementalseparadas por coma
Docker cpu usageGPU_<i>_Memory_Controller_Utilization	Usogeneric_data	%	Utilización del controlador de CPU de Dockermemoria
Docker memory usageGPU_<i>_Memory_Used	Usogeneric_data	MiB	Memoria RAM de Dockerusada
Docker network inputGPU_<i>_Memory_Free	Tráficogeneric_data	MiB	Memoria de Dockerlibre
Docker network input IncrementalGPU_<i>_Memory_Total	Tráficogeneric_data	MiB	Memoria de Docker Incrementaltotal
Docker network outputGPU_<i>_Memory_Used_Percent	Tráficogeneric_data	%	(usada/total) de* Docker100 redondeado a 1 decimal
Docker network output IncrementalGPU_<i>_Temperature	Tráficogeneric_data	°C	Temperatura de salidala de Docker IncrementalGPU
Docker StateGPU_<i>_Power_Draw	1generic_data	W	Consumo activoactual elde docker 0 si no lo estaenergía
Docker Container runningGPU_<i>_Power_Limit	Cantidadgeneric_data	W	Límite de contenedoresenergía
GPU_<i>_Fan_Speed	generic_data	%	Velocidad del ventilador (omitido con --include-fan=false)
GPU_<i>_Graphics_Clock	generic_data	MHz	Frecuencia del reloj de gráficos
GPU_<i>_Performance_State	generic_data_string	-	Etiqueta del estado de rendimiento (ej: P0)
GPU_<i>_Performance_State_Number	generic_data	PNumber	Valor numérico del estado de rendimiento
GPU_<i>_Critical_Errors	generic_data	-	Conteo de errores ECC no corregidos
GPU_<i>_Name	generic_data_string	-	Nombre del modelo de GPU

Módulos globales (3 total)

Módulo	Tipo	Descripción
GPU_Count	generic_proc	Número de GPUs detectadas (0 = CRITICAL)
GPU_Driver_Version	generic_data_string	Versión del driver NVIDIA
GPU_CUDA_Version	generic_data_string	Versión máxima de CUDA soportada

Política de thresholds

Módulo	Normal	Warning	Critical
Temperature	[0, 69]	[70, 89]	[90, 110]
Memory_Used_Percent	[0, 69]	[70, 84]	[85, 100]
Critical_Errors	0	(ninguno)	[1, 1000000]

Los thresholds están hardcodeados en el binario. Para modificarlos, usar plantillas de alerta en la consola de Pandora FMS.

Grupos

Móde módulos

generados

• Todos los módulos por elGPU modousan container
  module_group=GPU

  

• Los módulos globales (GPU_Count, GPU_Driver_Version, GPU_CUDA_Version) no tienen module_group