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Agentes y módulos generados por el plugin

Los agentes y módulos generados por el plugin, dependen totalmente de la configuración establecida. Por ejemplo, la siguiente configuración general y de metricas :

Configuración Metricas insights

[
{   
    "time_frame": "5m",
    "region_name": "us-east-1",
    "MetricDataQueries": [
        {
            "Expression": "SELECT AVG(CPUUtilization) FROM SCHEMA("AWS/EC2", InstanceId) WHERE InstanceId = 'i-01e5fbcd406596f84' GROUP BY InstanceId",
            "Id": "q1",
            "Period": 300,
            "Label": "avg_cpu"
        },
        {
            "Id": "q2",
            "Expression": "(100 - q1)",
            "Label": "free space"
        }
    ]
},
{
    "time_frame": "5m",
    "region_name": "us-east-1",
    "MetricDataQueries": [
      {
        "Id": "ebs_write_time",
        "Expression": "SELECT AVG(VolumeTotalWriteTime) FROM SCHEMA("AWS/EBS", VolumeId)",
        "Label": "Average EBS Volume Total Write Time",
        "Period":300,
        "ReturnData": true
      }
    ]
},
{
    "time_frame": "5m",
    "region_name": "us-east-1",
    "MetricDataQueries": [
      {
        "Id": "ec2_cpu",
        "Expression": "SELECT MAX(CPUUtilization) FROM SCHEMA("AWS/EC2", InstanceId) GROUP BY InstanceId ORDER BY MAX() DESC LIMIT 10",
        "Label": "cpu_usage",
        "Period":300,
        "ReturnData": true
      }
    ]
}
]

Configuración general y de módulos 

[CONF]
agents_group                     = 1
agent_name                       = AWS General
interval                         = 300
threads                          = 3
transfer_mode                    = tentacle
tentacle_ip                      = 172.42.42.101
tentacle_port                    = 41121

[q1]
name = __label__
type = generic_data
description = Monitors CPU utilization
unit =percent
value = average
agent = AWS EC2
min_warning = 75
min_critical = 85

[q2]
name = __label__
type = generic_data
description = Monitors CPU free space
unit = percent
value = last
min_warning = 11
max_warning = 20
min_critical = 0
max_critical = 10

[ebs_write_time]
name = __label__
type = generic_data
description = Average EBS Volume Total Write Time
value = last
agent = AWS 2 Cloudwatch

[ec2_cpu]
name = __label__
type = generic_data
description = Cpu usage
agent = AWS EC2
value = last

Crearía lo siguiente :

  • Un agente llamado AWS EC2 ( ya que esta definido en los dos módulos que ejecutan queries de ec2 arriba, explícitamente)

Este agente contendría los siguientes módulos :

Un modulo por cada una de las 10 instancias de la operacion con id ec2_cpu, con el siguiente nombre : cpu_usage <nombre de cada instancia>
Un modulo para la operación q1, con el siguiente nombre: avg_cpu i-01e5fbcd406596f84
Un modulo para la operación q2, con el siguiente nombre: free cpu i-01e5fbcd406596f84
  • Un agente llamado AWS general (el agente por defecto)

Este agente contendría los siguientes módulos :

Un modulo para la operación ebs_write_time, con el siguiente nombre Average EBS Volume Total Write Time

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