Mongo DB y Mongo DB atlas

• Introducción
• Matriz de compatibilidad
• Pre requisitos
• Configuración
• Parámetros generales del plugin
• Parámetros específicos del plugin
• Ejecución manual
• Configuración en pandora
• Modulos generados

Introducción

Ver. 25-08-2021

Con este plug-in podremos ver los stats de una base de datos y de sus colecciones, soporta compatibilidad con Mongo DB atlas

Matriz de compatibilidad

Sistemas donde se ha probado	CentOS 7, Fedora
Sistemas donde debería funcionar	Cualquier sistema linux

 

Pre requisitos

Se requiere:

• Una base de datos Mongo DB o Mongo DB atlas
• Tener el Data Server de Pandora FMS habilitado
• Tener el Plugin Server de Pandora FMS habilitado

Configuración

Para el uso del plugin será necesario tener instalado una serie de dependencias.

Lo primero es tener instalado python 3

yum install python3

El plugin viene con un archivo llamado requirements.txt que instalará las otras dependencias necesarias. Para ejecutarlo usaremos:

pip3 install -r requirements.txt

No obstante, si quieres instalar sus dependencias sin el archivo requirements, puedes usar los siguientes comandos (recomendado si no usas una base de datos Mongo DB atlas)

PyMongo 

python -m pip install pymongo

o con el siguiente comando si python 3 no es tu versión de python por defecto:

python3 -m pip install pymongo

dnspython

python -m pip install dnspython

o con el siguiente comando si python 3 no es tu versión de python por defecto:

python3 -m pip install pymongo

nota: dnspython solo es imprescindible si usas una base de datos MongoDB atlas.

 

Para conectarte, necesitas conocer tu ip o uri de conexión. Si te has montado la base de datos en docker puedes verlo con :

docker inspect <id-contenedor>

El puerto por defecto suele ser 27017. Por ejemplo con esta ip la url de conexión sería :

mongodb://172.17.0.2:27017

 

Para MongoDB atlas, necesitaremos la cadena de conexión, esta se obtiene haciendo lo siguiente.

Vamos a connect:

Nos saldrán varias opciones para conectarnos:

Yo por ejemplo, he optado por MongoDB compass, al darle, nos mostrará la cadena de conexión, si es que ya lo hemos instalado, o nos dará la opción de instalarlo.

Esa sería la cadena de conexión, obviamente habría que cambiar <password> por tu contraseña.

 

 

Parámetros generales del plugin

 

./pandora_mongodb -u <uri> -d <databases -s <server> -a <alldatabases> -p <prefix> -c <collectionstats> [ -g <group> ] [ --data_dir <data dir> ] [ --as_agent_plugin 1]

 

Si la ejecución es correcta veremos un número entero, que sera el numero de base de datos que tengamos.

Si queremos ejecutarlo como plugin de agente lo haremos usando el parámetro opcional "as_agent_plugin" con un "1" que nos devolverá un xml con los datos de nuestro servidor :

Esto solo funcionará si metes una única base de datos con el parámetro -d , no funcionara con -a que es el parámetro para todas las bases de datos.

Parámetros específicos del plugin

El plug-in contiene los siguientes parámetros:

Parameter	Description
-u <uri> --u <uri>	La uri de conexión (obligatorio)
-s <server> --server <server>	Para activar los stats del server (cluster)
-d <name_database> --databases <name_database>	Para coger los stats de una base de datos, la del nombre que tu introduzcas
-a <1> --alldatabases <1>	Para coger los stats de todas las bases de datos, se activa con 1
-p <prefix> --prefix <prefix>	Para poner un nombre en los agentes (opcional)
-c <1> --collectionstats <1>	Para activar los stats de las colecciones de la base de datos, se activa con 1 (opcional)
-g GROUP, --group GROUP	Grupo de destino de Pandora FMS (opcional)
--data_dir DATA_DIR	Directorio de datos de Pandora FMS. Por defecto es /var/spool/pandora/data_in/ (opcional)
--as_agent_plugin	Es opcional, si quieres que el plugin sea de agente y te meta los módulos en el agente de pandora, ejecuta esto con un 1 (opcional)

Ejemplo de ayuda:

./pandora_mongodb

Ejecución manual

Podemos comprobar el plugin desde el terminal para ver si funciona, para comprobarlo, ejecutamos el plugin:

Con as_agent_plugin:

Ejemplo de ejecución con ayuda:

Configuración en pandora

Instalación desde consola

Para el registro del plugin, desde la consola, se debe ir al apartado "registrar plugin".

Daremos a seleccionar archivo.

Seleccionaremos el fichero pspz2 que contiene el plugin.

Una vez subido se podrá ver un mensaje indicando que esta registrado correctamente.

Una vez registrado el plugin, lo veremos en el apartado plugins.

En el apartado parámetros veremos todos los que usa el plugin, no todos son imprescindibles para su funcionamiento, solo los que salen como obligatorios en parámetros.

En el apartado de abajo veremos todos los parámetros utilizados y se les podrá asignar el valor requerido.

 

Instalación manual

La mejor forma de manejar plugins de servidor en Pandora es desde "/usr/share/pandora_server/util/plugin" asi que lo enviaremos esa ruta.

Después nos moveremos a la carpeta en la que lo hemos metido ( "/usr/share/pandora_server/util/plugin" es la recomendada").

Recuerda: Tienes que instalar las dependencias que necesita el módulo PyMongo en tu sistema, esta explicado en el apartado configuración.

cd /usr/share/pandora_server/util/plugin/

Ejecutamos el plugin para ver que funciona :

./pandora_mongodb -u <uri> -s <server> -d <databases -a <alldatabases> -p <prefix> -c <collectionstats> [ -g <group> ] [ --data_dir <data dir> ] [ --as_agent_plugin 1]

Con as_agent_plugin 1 podremos ver un XML con los datos que nos saldrán en consola:

Si lo ejecutamos de la primera manera, sin "as_agent_plugin 1" se nos habrá creado un agente por cada database de nuestro cluster. El parámetro --as_agent_plugin solo podremos ejecutarlo si metemos las bases de datos una a una introduciendo su nombre con el parámetro -d.

De todas formas, por si se prefiere instalarlo manualmente desde la consola, el proceso sería el siguiente:

Como plugin de servidor

Iremos a servidores > plugins:

Pinchamos en añadir:

Le ponemos en nombre y la descripción que se prefiera:

Metemos como comando la ruta al plugin, y como parámetros los que hemos metido ejecutando el plugin, los campos "_field_" son macros definidas más abajo.

Ponemos por cada macro la descripción que se prefiera y como valor los datos de mongodb.

Hecho esto si ejecutamos el plugin desde el terminal se nos habrá creado el agente con los módulos.

 

Modulos generados

Se nos creara un agente por cada database de nuestro cluster con datos de los stats de las databases y de las colecciones y otro agente con módulos con los datos del server.

Módulos database

Nombre módulo

collections

views

objects

avgObjSize

datasize

storagesize

totalfreestoragesize

numextents

indexes

indexsize

filesize

nssizemb

status

 

Módulos colecciones

Nombre módulo

size

count

avgobjsize

storagesize

freestoragesize

capped

nindexes

totalindexsizes

totalsizes

scalefactor

status

 

Módulos server :

connections current

connections avalaible

connections total created

network bytes in

network bytes out

network num requests

operations insert

operations query

operations update

operations delete

 

operations get more

operations command

writes latency

writes ops

reads latency

reads ops

commands latency

commands ops