Pandora FMS crée le système MADE grâce à l’IA et à l’assistance de l’Université Carlos III

Communiqués de presse 2023

• Le technologue Pandora FMS a développé ce système avec les conseils de chercheurs de l’Université Carlos III de Madrid.

• L’objectif de la recherche était de développer un outil capable de superviser de grandes quantités de données et de s’adapter automatiquement à chaque environnement de gestion.

• Cette nouvelle technologie sera dévoilée lors du Congrès & Expo ASLAN 2023 à Madrid qui réunira l’ensemble du secteur informatique.

Madrid, le 20 mars 2023.- Un groupe de chercheurs espagnols a développé la nouvelle technologie MADE, connue sous le nom de Monitoring Anomaly Detection Engine. L’outil, alimenté par la technologie Pandora FMS avec les conseils de spécialistes en Intelligence Artificielle de l’Université Carlos III de Madrid, utilise cette technologie de pointe pour améliorer la gestion des données des grandes entreprises et être en mesure d’alerter en cas de comportement inhabituel. 

L’IA permet également au système lui-même de s’adapter au scénario en fonction de l’historique des données. De cette façon, la technologie de supervision va encore plus loin en donnant suffisamment de capacité à Pandora FMS pour améliorer automatiquement la détection des problèmes. L’annonce est faite publique avant la 30e édition du Congrès et Expo ASLAN 2023 qui se tiendra dans la capitale et réunira les plus grandes marques du secteur technologique, ainsi que les autorités et les investisseurs technologiques.

Les systèmes de supervision sont très courants dans différentes entreprises et administrations publiques. Sa fonction n’est autre que pour collecter des données en temps réel et permettre une gestion plus efficace en les triant et en les traitant. La clé avec l’utilisation de l’intelligence artificielle est que, malgré la collecte constante de données, il n’est plus difficile d’adapter les règles du système car cela se fait de manière autonome.

« Avant, la supervision avait une configuration manuelle des règles afin que le système comprenne ce qui était bien et ce qui ne l’était pas avec une grande précision. Mais en augmentant la taille des données, le scénario devient plus complexe », explique Sancho Lerena, PDG de Pandora FMS. « Ce que fait l’IA, c’est fournir au système une capacité suffisante pour se réadapter à la dynamique des données. Autrement dit, au fil du temps adapter sa définition de l’anomalie pour pouvoir les détecter », souligne l’expert.

La technologie innovante de MADE est simple dans son application, selon ses développeurs. Grâce à l’incorporation d’Intelligence Artificielle, le système prend en compte les variations liées à la saisonnalité des données, permettant ainsi de faire des prédictions facilitant la prise de décision. De plus, ce modèle combine à la fois la précision de la configuration manuelle et le potentiel de détection automatique par algorithmes.

Le Congrès & Expo ASLAN 2023 qui se tiendra à Madrid les 22 et 23 mars prendra en compte ce nouvel outil développé par des experts technologiques espagnols. MADE, comme ils l’indiquent depuis Pandora FMS, est viable et fiable pour les entreprises de différents secteurs économiques et devrait changer la dynamique des systèmes de supervision.

Pandora FMS

Pandora FMS est la solution de supervision totale, qui vous permet d’observer et de mesurer toutes sortes de technologies, où qu’elles se trouvent : Cloud, SaaS, virtualisation ou on-premise : une solution flexible qui unifie l’affichage des données pour une observabilité totale de votre organisation.

Avec plus de 50 000 installations dans 55 pays, ses clients comprennent des entreprises telles que Telefónica, Salvensen, Prosegur, Repsol, CLH, Euskaltel, ADIF, Santalucía, Cofares, AON, El Pozo, EMT et d’autres entreprises étrangères telles que Rakuten, l’Université Nazareth de New York et le principal hôpital d’Ottawa. En outre, les administrations publiques telles que la Junta de Castilla-La Mancha, la Comunidad de Madrid, la Diputación de Barcelona et de nombreuses municipalités en France, au Portugal et en Espagne.