\u2022 La tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Pandora FMS ha desarrollado este sistema con el asesoramiento de investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid.
\u2022 El objetivo de la investigaci\u00f3n era desarrollar una herramienta capaz de monitorizar grandes cantidades de datos y de adaptarse autom\u00e1ticamente a cada entorno de gesti\u00f3n.
\u2022 Esta nueva tecnolog\u00eda se dar\u00e1 a conocer en el Congreso & Expo ASLAN 2023 de Madrid que aglutinar\u00e1 a todo el sector TIC.<\/p>\r\n
\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<\/p>\r\n
Madrid, 20 de marzo de 2023.- <\/strong>Un grupo de investigadores espa\u00f1oles han desarrollado la nueva tecnolog\u00eda MADE<\/strong>, conocida as\u00ed por sus siglas en ingl\u00e9s de Motor de Detecci\u00f3n de Anomal\u00edas de Monitorizaci\u00f3n<\/strong>. La herramienta, impulsada por la tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Pandora FMS<\/strong> con el asesoramiento de especialistas en Inteligencia Artificial<\/strong> de la Universidad Carlos III de Madrid<\/strong>, utiliza esta tecnolog\u00eda puntera para mejorar la gesti\u00f3n de datos de las grandes compa\u00f1\u00edas y poder alertar en caso de que haya alg\u00fan comportamiento inusual.<\/p>\r\n La IA, adem\u00e1s, permite que el propio sistema se vaya autoadaptando al escenario en funci\u00f3n del hist\u00f3rico de datos. De esta manera, la tecnolog\u00eda de monitorizaci\u00f3n va un paso m\u00e1s all\u00e1 dando la capacidad suficiente a Pandora FMS para que mejore de forma autom\u00e1tica la detecci\u00f3n de problemas. El anuncio se produce de cara a la 30 edici\u00f3n del Congreso & Expo ASLAN 2023 que se celebra en la capital y que reunir\u00e1 a los grandes nombres del sector tech, autoridades e inversores en tecnolog\u00eda.<\/p>\r\n Los sistemas de monitorizaci\u00f3n son muy habituales en las diferentes compa\u00f1\u00edas y administraciones p\u00fablicas. Su funci\u00f3n no es otra que recabar los datos en tiempo real y permitir una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente<\/strong> mediante su organizaci\u00f3n y tratamiento. La clave con el uso de la Inteligencia Artificial es que, pese a la constante obtenci\u00f3n de datos, ya no supone ning\u00fan problema adaptar las reglas del sistema dado que se hace de manera aut\u00f3noma.<\/p>\r\n \u201cAntes la monitorizaci\u00f3n ten\u00eda una configuraci\u00f3n manual de las reglas para que el sistema entendiera qu\u00e9 estaba bien y qu\u00e9 estaba mal con gran precisi\u00f3n. Pero al aumentar el tama\u00f1o de los datos el escenario es m\u00e1s complejo\u201d,<\/em> explica Sancho Lerena, CEO de Pandora FMS<\/strong>. \u201cLa IA lo que hace es dotar de la capacidad suficiente al sistema para que se reajuste a la din\u00e1mica de los datos. Es decir, que con el paso del tiempo adapte su definici\u00f3n de anomal\u00eda para poder detectarlas\u201d,<\/em> subraya el experto.<\/p>\r\n La novedosa tecnolog\u00eda de MADE es sencilla en su aplicaci\u00f3n, seg\u00fan indican sus desarrolladores. Gracias a la incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial<\/strong>, el sistema tiene en cuenta las variaciones relacionadas con la estacionalidad de los datos, permitiendo as\u00ed realizar predicciones que faciliten la toma de decisiones. Adem\u00e1s, este modelo a\u00fana tanto la precisi\u00f3n de la configuraci\u00f3n manual como el potencial de la detecci\u00f3n autom\u00e1tica mediante algoritmos.<\/p>\r\n El Congreso & Expo ASLAN 2023 que se celebra en Madrid los pr\u00f3ximos 22 y 23 de marzo tendr\u00e1 presente esta nueva herramienta desarrollada por expertos tecnol\u00f3gicos espa\u00f1oles. MADE, indican desde Pandora FMS, es viable y fiable para empresas de diferentes sectores econ\u00f3micos y est\u00e1 llamada a cambiar la din\u00e1mica de los sistemas de monitorizaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Pandora FMS <\/strong>es la soluci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n total, que permite observar y medir todo tipo de tecnolog\u00edas sin importar donde est\u00e9n: Cloud, SaaS, virtualizaci\u00f3n u on-premise: una soluci\u00f3n flexible que unifica la visualizaci\u00f3n de datos para una completa observabilidad de toda la organizaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Con m\u00e1s de 50K instalaciones en 53 pa\u00edses entre sus clientes se encuentran empresas tales como Salvensen, Prosegur, Repsol, CLH, Euskaltel, Adif, Santaluc\u00eda, Cofares, AON, El Pozo, la EMT, y otras extranjeras como Rakuten, la universidad Nazaret en Nueva York, y el principal hospital de Ottawa. Tambi\u00e9n, administraciones p\u00fablicas como la Junta de Castilla-La Mancha, la Comunidad de Madrid, la Diputaci\u00f3n de Barcelona y numerosos ayuntamientos de Francia, Portugal y Espa\u00f1a.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u2022 La tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Pandora FMS ha desarrollado este sistema con el asesoramiento de investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid. \u2022 El objetivo de la investigaci\u00f3n era desarrollar una herramienta capaz de monitorizar grandes cantidades de datos y de adaptarse autom\u00e1ticamente a cada entorno de gesti\u00f3n. \u2022 Esta nueva tecnolog\u00eda se dar\u00e1 a […]<\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_joinchat":[],"footnotes":""},"categories":[161],"tags":[],"class_list":["post-339549","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-notas-de-prensa-2023"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/339549","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=339549"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/339549\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":400682,"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/339549\/revisions\/400682"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=339549"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=339549"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pandorafms.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=339549"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Pandora FMS<\/strong><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n