Difference between revisions of "Pandora: Documentation es: HA"

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(Anexo 2. Configuración del balanceador LVS)
 
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= Alta disponibilidad =
 
= Alta disponibilidad =
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== Introducción ==
 
== Introducción ==
  
Pandora FMS es una aplicación muy estable (gracias a las pruebas y mejoras introducidas en cada versión y a los cientos de fallos abiertos por los usuarios y que han sido corregidos), no obstante, en entornos críticos y/o con mucha carga, es posible que sea necesario repartir la carga en varias máquinas y tener la seguridad de que si algún componente de Pandora FMS falla, el sistema no se viene abajo.  
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Pandora FMS es una aplicación muy estable (gracias a las pruebas y mejoras introducidas en cada versión y a la corrección de cientos de fallos descubiertos por los usuarios), no obstante, en entornos críticos y/o con mucha carga, es posible que sea necesario repartir la carga en varias máquinas y tener la seguridad de que si algún componente de Pandora FMS falla, el sistema no se viene abajo.  
  
 
Pandora FMS ha sido diseñado para que sea muy modular, y que cualquiera de sus módulos pueda funcionar de forma independiente. Pero también esta diseñado para trabajar en colaboración con otros componentes y ser capaz de asumir la carga de aquellos componentes que han caído.  
 
Pandora FMS ha sido diseñado para que sea muy modular, y que cualquiera de sus módulos pueda funcionar de forma independiente. Pero también esta diseñado para trabajar en colaboración con otros componentes y ser capaz de asumir la carga de aquellos componentes que han caído.  
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Evidentemente, los agentes no son redundables. Si un agente cae, no tiene sentido ejecutar otro ya que la única causa de que un agente caiga es que no se puedan obtener datos porque algún modulo está fallando su ejecución —lo que no se podría subsanar con otro agente corriendo en paralelo— o porque el sistema está incomunicado o se ha colgado. La solución obvia es redundar los sistemas críticos —independientemente de que tengan corriendo agentes de Pandora FMS o no— y así redundar la monitorización de dichos sistemas.  
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Evidentemente, los agentes no son redundantes. Si un agente cae, no tiene sentido ejecutar otro ya que la única causa de que un agente caiga es que no se puedan obtener datos porque algún modulo está fallando su ejecución —lo que no se podría subsanar con otro agente corriendo en paralelo— o porque el sistema está incomunicado o se ha colgado. La solución obvia es redundar los sistemas críticos —independientemente de que tengan corriendo agentes de Pandora FMS o no— y así redundar la monitorización de dichos sistemas.  
  
 
Se puede hablar de utilizar HA en varios escenarios:
 
Se puede hablar de utilizar HA en varios escenarios:
  
* Balanceo y HA del Servidor de Datos.
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* Balanceo y HA del Servidor de datos.
* Balanceo y HA de los servidores de Red, WMI,. plugin, web y prediction.
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* Balanceo y HA de los servidores de Red, WMI, plugin, web, prediction, recon, y similares
* Balanceo de Carga en la BBDD.
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* Balanceo y HA en la BBDD.
* Balanceo y HA de los servidores de reconocimiento.
 
 
* Balanceo y HA de la consola de Pandora FMS.
 
* Balanceo y HA de la consola de Pandora FMS.
  
=== Balanceo y HA del Servidor de Datos ===
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== Dimensionamiento y diseños de arquitectura HA ==
  
Este es el escenario más complejo, ya que a nivel de Pandora FMS no es necesario saber nada especial sobre la instalación del servidor, y en cambio se necesita emplear otra herramienta para implementar HA y el balanceo de carga, herramientas hardware comerciales que implementen HA y balanceo, o mediante soluciones OpenSource como vrrpd, LVS o Keepalive.
 
  
Para el servidor de datos de Pandora FMS necesitará montar dos máquinas con un Pandora FMS data server configurado (y diferente hostname y nombre del servidor). Habrá que configurar un servidor Tentacle en cada uno de ellos y si es necesario un servidor SSH/FTP, con el correspondiente trabajo de copiar las llaves de cada máquina en el servidor (SSH). Con Tentacle es más sencillo ya que basta replicar la configuración. Cada máquina tendrá una dirección IP diferente, y el balanceador proveerá (al igual que con el clúster MySQL) una única dirección IP a la que los agentes se conectarán para enviar sus datos. El balanceador se encargará de enviar los datos al servidor que corresponda.
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Los componentes más importantes de Pandora FMS son:
  
Si uno falla, el mecanismo de HA «promueven» uno de los servidores activos disponibles y los agentes de Pandora FMS seguirán conectándose con la misma dirección que hacían antes, sin notar el cambio, pero en este caso, el balanceador de carga ya no enviará los datos al servidor que ha fallado, sino a otro servidor activo. No hay necesidad de cambiar nada en cada servidor de datos de Pandora FMS, incluso cada servidor puede mantener su propio nombre, útil para saber si se ha caído alguno en la vista de estado de servidores. Los módulos de datos de Pandora FMS pueden ser procesados por cualquier servidor sin que sea necesaria una preasignación. Está diseñado precisamente así para poder implementar HA de una forma más fácil.
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# Base de datos
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# Servidor
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# Consola
  
  
Otra forma de implementar la HA es mediante el envío desde los agentes, a dos servidores diferentes, uno de ellos de reserva (HA Activo/Pasivo) en caso de que falle el principal, o los dos a la vez, replicando datos en dos instancias independientes de Pandora FMS. Esto se descibe a continuación como "Balanceo en los agentes Software".
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Cada uno de los componentes puede replicarse para proteger el sistema de monitorización de cualquier catástrofe.
  
Al final del capítulo se describe el mecanismo para implementar HA y balanceo de carga con LVS y Keepalive sobre un servicio TCP que puede ser el puerto de Tentacle (41121) o el puerto SSH, FTP o cualquier otro. El mismo procedimiento se puede emplear para clusterizar dos o más sistemas sirviendo la consola Web de Pandora FMS mediante un Apache.
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Para designar el número de nodos necesarios para equilibrar la carga estudiaremos el número de objetivos a monitorizar y la cantidad, tipo y frecuencia de captura de las métricas a recolectar.
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En función de las necesidades de monitorización definiremos las diferentes arquitecturas.
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<b>Nota:</b> Las pruebas realizadas para definir las arquitecturas se han realizado utilizando equipos diferentes:
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Intel(R) Core(TM) i5-8600K CPU @ 3.60GHz
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Instancia <i>t2.large</i> de Amazon [https://aws.amazon.com/es/ec2/instance-types/t2/]
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=== Dimensionamiento ===
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Dependiendo de las necesidades:
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1. Standalone (sin alta disponibilidad) hasta 2500 agentes / 50000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, sin datos históricos
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Servidores: 1 (compartido)
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Principal:
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CPU: 6 cores
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RAM: 8 GB
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Disco: 100GB
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<center>
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[[image:dim_std1.png|500px]]
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</center>
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2. Standalone (sin alta disponibilidad) hasta 2500 agentes / 50000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)
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Servidores: 2 (1 compartido, 1 histórico)
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Principal:
 +
----------
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CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Histórico:
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----------
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CPU: 2 cores
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RAM: 4 GB
 +
Disco: 200GB
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<center>
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[[image:dim_std2.png|700px]]
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</center>
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3. Standalone (sin alta disponibilidad) hasta 5000 agentes / 100000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)
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Servidores: 3 (1 servidor + consola, 1 base de datos principal, 1 histórico)
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 +
Servidor + consola:
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-------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 40GB
 +
 +
Base de datos principal:
 +
------------------------
 +
CPU: 4 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Histórico:
 +
----------
 +
CPU: 2 cores
 +
RAM: 4 GB
 +
Disco: 200GB
 +
 
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<center>
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[[image:dim_std3.png|700px]]
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</center>
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 +
 
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=== Diseños de arquitectura HA ===
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1. Base de datos en HA simple, hasta 7500 agentes / 125000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)
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 +
Servidores: 4 (1 servidor + consola, 2 base de datos, 1 histórico)
 +
 +
Servidor + consola:
 +
-------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 40GB
 +
 +
Base de datos nodo 1:
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---------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Base de datos nodo 2:
 +
---------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Histórico:
 +
----------
 +
CPU: 2 cores
 +
RAM: 4 GB
 +
Disco: 300GB
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<center>
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[[image:dim_ha1.png|700px]]
 +
</center>
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2. Base de datos en HA completo (con quorum), hasta 7500 agentes / 125000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)
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Servidores: 5 (1 servidor + consola, 3 base de datos, 1 histórico)
 +
 +
Servidor + consola:
 +
-------------------
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CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 40GB
 +
 +
Base de datos nodo 1:
 +
---------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Base de datos nodo 2:
 +
---------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Base de datos nodo 3:
 +
---------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Histórico:
 +
----------
 +
CPU: 2 cores
 +
RAM: 4 GB
 +
Disco: 200GB
 +
 
 +
 
 +
<center>
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[[image:dim_ha2.png|700px]]
 +
</center>
 +
 
 +
 
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3. Base de datos en HA simple y Pandora FMS en HA balanceado, hasta 7500 agentes / 125000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)
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 +
Servidores: 5 (2 servidor + consola, 2 base de datos, 1 histórico)
 +
 +
Servidor + consola:
 +
-------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 40GB
 +
 +
Servidor + consola:
 +
-------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 40GB
 +
 +
Base de datos nodo 1:
 +
---------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Base de datos nodo 2:
 +
---------------------
 +
CPU: 6 cores
 +
RAM: 8 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Histórico:
 +
----------
 +
CPU: 2 cores
 +
RAM: 4 GB
 +
Disco: 200GB
 +
 
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<center>
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[[image:dim_ha3.png|700px]]
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</center>
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4. Básico HA balanceado en servidor, principal y réplica de Base de datos, hasta 4000 agentes / 90000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)
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Servidores: 3 (2 compartido, 1 histórico)
 +
 +
Principal: (consola + servidor + base de datos nodo 1)
 +
----------
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CPU: 8 cores
 +
RAM: 12 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Secundario: (consola + servidor + base de datos nodo 2)
 +
----------
 +
CPU: 8 cores
 +
RAM: 12 GB
 +
Disco: 100GB
 +
 +
Histórico:
 +
----------
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CPU: 2 cores
 +
RAM: 4 GB
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Disco: 200GB
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En este esquema se configuran los nodos de la base de datos de Pandora FMS en cada uno de los dos servidores disponibles (principal y secundario).
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[[image:dim_ha4.png|700px]]
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</center>
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<b>Nota:</b> Para grandes entornos, definiremos cada uno de los esquemas de configuración descritos previamente como <i>nodos de computación</i>.
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=== Ejemplo ===
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Si se necesitan monitorizar 30.000 agentes con 500.000 módulos deberá configurarse tantos nodos como sea necesario para cubrir estos requisitos. Siguiendo el ejemplo:
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Si elegimos el diseño HA#1 (1 servidor+consola, 2 nodos de base de datos en HA, y una base de datos de histórico), deberemos configurar 30.000 / 7500 = 4 nodos.
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Para administrar todo el entorno, se necesitará disponer de una Metaconsola instalada, desde donde configurar toda la infraestructura de monitorización.
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La Metaconsola requerirá:
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Servidores: 1 (compartido)
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Principal:
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CPU: 8 cores
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RAM: 12 GB
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Disco: 100GB
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 +
 
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Total de servidores con bases de datos históricas independientes: 17
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Total de servidores con bases de datos históricas combinadas: 13
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<b>Nota</b>: Para combinar todas las bases de datos históricas (4) en un solo equipo, deberá redimensionar sus características para asumir la carga extra:
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Histórico combinado:
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--------------------
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CPU: 8 cores
 +
RAM: 12 GB
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Disco: 1200GB
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== Alta disponibilidad del Servidor de Datos ==
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Lo más sencillo es utilizar la propia HA implementada en los agentes (que permiten contactar con un servidor alternativo si el principal no contesta). Sin embargo, dado que el servidor de datos atiende por el puerto 41121 y es un puerto TCP estándar, es posible usar cualquier solución comercial que permita balancear o ''clusterizar'' un servicio TCP ordinario.
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Para el servidor de datos de Pandora FMS necesitará montar dos máquinas con un Pandora FMS data server configurado (y diferente hostname y nombre del servidor). Habrá que configurar un servidor Tentacle en cada uno de ellos. Cada máquina tendrá una dirección IP diferente. Si vamos a utilizar un balanceador externo, éste proveerá una única dirección IP a la que los agentes se conectarán para enviar sus datos.
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Si estamos usando un balanceador externo, y uno de los servidores  falla, el mecanismo de HA habilita uno de los servidores activos disponibles y los agentes de Pandora FMS seguirán conectándose con la misma dirección que hacían antes, sin notar el cambio, pero en este caso, el balanceador de carga ya no enviará los datos al servidor que ha fallado, sino a otro servidor activo. No hay necesidad de cambiar nada en cada servidor de datos de Pandora FMS, incluso cada servidor puede mantener su propio nombre, útil para saber si se ha caído alguno en la vista de estado de servidores. Los módulos de datos de Pandora FMS pueden ser procesados por cualquier servidor sin que sea necesaria una preasignación. Está diseñado precisamente así para poder implementar HA de una forma más fácil.
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En el caso de usar el mecanismo de HA de los agentes, existirá un pequeño retardo en el envío de datos, ya que a cada ejecución del agente, este intentará conectar con el servidor primario, y si no contesta, lo hará contra el secundario (si se ha configurado así). Esto se describe a continuación como "Balanceo en los agentes Software".
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Si se quieren utilizar dos servidores de datos y que ambos manejen políticas, colecciones, y configuraciones remotas, habrá que compartir por NFS los siguientes directorios para que todas las instancias del data server puedan leer y escribir sobre dichos directorios. Las consolas también deberán tener acceso a dichos directorios compartidos por NFS.
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* /var/spool/pandora/data_in/conf
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* /var/spool/pandora/data_in/collections
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* /var/spool/pandora/data_in/md5
  
 
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==== Balanceo en los agentes software ====
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== Alta disponibilidad en los agentes software ==
  
Desde los agentes software es posible realizar un balanceo de servidores de Datos ya que es posible configurar un servidor de datos master y otro de backup.
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Desde los agentes software es posible realizar un balanceo de servidores de datos ya que es posible configurar un servidor de datos master y otro de backup. En el fichero de configuración del agente ''pandora_agent.conf'' se debe configurar y descomentar la siguiente parte del archivo de configuración del agente:
 
 
En el fichero de configuración del agente pandora_agent.conf se debe configurar y descomentar la siguiente parte del archivo de configuración del agente:
 
  
 
  # Secondary server configuration
 
  # Secondary server configuration
Line 78: Line 358:
 
* '''secondary_server_path''': Ruta donde se copian los XML en el servidor secundario, habitualmente /var/spool/pandora/data_in
 
* '''secondary_server_path''': Ruta donde se copian los XML en el servidor secundario, habitualmente /var/spool/pandora/data_in
 
* '''secondary_server_port''': Puerto por el que se copiaran los XML al servidor secundario, en tentacle 41121, en ssh 22 y en ftp 21.
 
* '''secondary_server_port''': Puerto por el que se copiaran los XML al servidor secundario, en tentacle 41121, en ssh 22 y en ftp 21.
* '''secondary_transfer_mode''': modo de transferencia que se usará para copiar los XML al servidor secundario, tentacle, ssh, ftp, ...
+
* '''secondary_transfer_mode''': modo de transferencia que se usará para copiar los XML al servidor secundario, Tentacle, ssh, ftp, ...
 
* '''secondary_server_pwd''': Opción de password para la transferencia por FTP
 
* '''secondary_server_pwd''': Opción de password para la transferencia por FTP
* '''secondary_server_ssl''': Se pondra yes o no según se quiera usar ssl para transferir los datos por tentacle.
+
* '''secondary_server_ssl''': Se pondrá yes o no según se quiera usar ssl para transferir los datos por Tentacle.
 
* '''secondary_server_opts''': En este campo  se pondrán otras opciones necesarias para la transferencia.
 
* '''secondary_server_opts''': En este campo  se pondrán otras opciones necesarias para la transferencia.
  
=== Balanceo y HA de los servidores de Red, WMI,. plugin, web y prediction ===
+
{{Warning|Solo está operativa la configuración remota del agente, en el caso de estar habilitada, en el servidor principal. }}
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 +
== Alta disponibilidad de los servidores de Red, WMI, plugin, web, prediction y similares ==
  
Esto es más sencillo. Necesita instalar múltiples servidores, de red. WMI, Plugin, Web o prediction, en varias máquinas de la red (todas con la misma visibilidad de cara hacia los sistemas que se quieran monitorizar) y que todas estén en el mismo segmento (para que los datos de latencia de la red sean coherentes).  
+
Necesita instalar múltiples servidores, de red. WMI, Plugin, Web o prediction, en varias máquinas de la red (todas con la misma visibilidad de cara hacia los sistemas que se quieran monitorizar) y que todas estén en el mismo segmento (para que los datos de latencia de la red sean coherentes).  
  
Los servidores se pueden marcar como primarios. Esos servidores automáticamente recogerán los datos de todos los módulos asignados a un servidor que esté marcado como «caído». Los propios servidores de Pandora FMS implementan un mecanismo para detectar que uno de ellos se ha caído a través de una verificación de su última fecha de contacto (server threshold x 2). Basta que exista un sólo servidor de Pandora FMS activo para que pueda detectar la caída del resto. Si se caen todos los servidores de Pandora FMS, no existe forma de detectar o implementar HA.  
+
Los servidores se pueden marcar como primarios. Esos servidores automáticamente recogerán los datos de todos los módulos asignados a un servidor que esté marcado como "caído". Los propios servidores de Pandora FMS implementan un mecanismo para detectar que uno de ellos se ha caído a través de una verificación de su última fecha de contacto (server threshold x 2). Basta que exista un sólo servidor de Pandora FMS activo para que pueda detectar la caída del resto. Si se caen todos los servidores de Pandora FMS, no existe forma de detectar o implementar HA.  
  
La forma evidente de implementar HA y un balanceo de carga, en un sistema de dos nodos es asignar el 50% de los módulos a cada servidor y marcar ambos servidores como maestros (Master). En el caso de haber más de dos servidores maestros y un tercer servidor caído con módulos pendientes de ejecutar, el primero de los servidores maestros que ejecute el módulo se «autoasigna» el módulo del servidor caído. En caso de recuperación de uno de los servidores caídos, se vuelven a asignar automáticamente los módulos que se habían asignado al servidor primario.
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La forma evidente de implementar HA y un balanceo de carga, en un sistema de dos nodos es asignar el 50% de los módulos a cada servidor y marcar ambos servidores como maestros (Master). En el caso de haber más de dos servidores maestros y un tercer servidor caído con módulos pendientes de ejecutar, el primero de los servidores maestros que ejecute el módulo se "autoasigna" el módulo del servidor caído. En caso de recuperación de uno de los servidores caídos, se vuelven a asignar automáticamente los módulos que se habían asignado al servidor primario.
  
 
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El balanceo de carga entere los distintos servidores se realiza en la parte de administración del agente en el menú “setup”.
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El balanceo de carga entere los distintos servidores se realiza en la parte de administración del agente en el menú "setup".
  
 
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[[image:ha4.png|600px]]
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[[image:ha4.png|800px]]
 
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En el campo “server” hay un combo donde se elige el servidor que realizará los chequeos.
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En el campo "server" hay un combo donde se elige el servidor que realizará los chequeos.
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=== Configuración en los servidores  ===
 +
 
 +
Un Servidor de Pandora FMS puede estar corriendo en dos modos diferentes:
 +
 
 +
* Modo maestro.
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* Modo no maestro.
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 +
Si un servidor se cae, sus módulos serán ejecutados por el servidor maestro de modo que no se pierdan datos.
 +
 
 +
En un momento dado sólo puede haber un servidor maestro, que se elige entre los servidores que tengan la opción de configuración ''master'' en ''/etc/pandora/pandora_server.conf'' con un valor mayor que 0:
 +
 
 +
master [1..7]
 +
 
 +
Si el servidor maestro actual se cae, se elige un nuevo maestro. Si hay más de un candidato, se elige aquel que tengan un valor mas alto en ''master''.
 +
 
 +
{{warning|Tenga cuidado al deshabilitar servidores. Si un servidor con módulos de red se cae y el Servidor de Red del servidor maestro está deshabilitado, esos módulos no se ejecutarán.}}
 +
 
 +
Por ejemplo, si tiene tres servidores de Pandora FMS Servers con ''maestro'' a 1, se elegirá un servidor maestro de forma aleatoria y los otros dos se ejecutarán en modo no maestro. Si el servidor maestro se cae, se elegirá un nuevo maestro de forma aleatoria.
 +
 
 +
Dentro de pandora_server.conf se han introducido los siguientes parametros:
  
==== Configuración en los servidores ====
+
* ha_file: Dirección del fichero binario temporal del HA.
 +
* ha_pid_file: Proceso actual del HA.
 +
* pandora_service_cmd: Control de estado del servicio de Pandora FMS.
  
En los servidores existen dos modos de trabajo:
+
== Alta disponibilidad de la consola de Pandora FMS ==
  
* Modo maestro.  
+
Sólo hay que instalar otra consola. Cualquiera de ellas podrá usarse de forma simultánea desde diferentes ubicaciones por diferentes usuarios. Utilizando un balanceador Web delante de las consolas, se podrá acceder a las mismas sin saber realmente a cuál se está accediendo ya que el sistema de sesiones se gestiona mediante ''cookies'' y ésta queda almacenada en el navegador.  
* Modo no-maestro.
 
  
La diferencia entre ellos, y la importancia que tienen para trabajar en modo HA consiste en que cuando existen varios servidores del mismo tipo, p.e: Network Servers, cuando un servidor cae, el primer servidor maestro que pueda, se hará cargo de los módulos de red pendientes de ejecutar del servidor caído. Los servidores no-maestros no realizan esta acción.
+
En el caso de estar utilizando configuración remota, tanto los servidores de datos, como las consolas deben compartir (NFS) el directorio de datos de entrada (/var/spool/pandora/data_in) para la configuración remota de los agentes, las colecciones y otros directorios.
  
Esta opcion se configura en el fichero ''/etc/pandora/pandora_server.conf'' por medio del token de configuracion
+
=== Actualización ===
  
master 1
+
A la hora de actualizar la consola de Pandora FMS en un entorno de Alta Disponibilidad es importante tener en cuenta las siguientes consideraciones al actualizar mediante OUM a través de Update Manager -> [https://pandorafms.com/docs/index.php?title=Pandora:Documentation_es:Actualizacion#Actualizaciones_.22offline.22/ Update Manager offline].
  
Teniendo el valor 1 para activarlo y 0 para desactivarlo.
+
Los usuarios de la versión Enterprise podrán descargar el paquete OUM desde la web de soporte de Pandora FMS.  
  
=== Balanceo de Carga en la BBDD ===
+
Al estar en un entorno balanceado con una base de datos compartida, la actualización de la primera consola aplica los cambios correspondientes en la base de datos. Esto provoca que al actualizar la segunda consola, Pandora FMS nos muestre un error al encontrar la información ya insertada en la base de datos. No obstante, la actualización de la consola quedará realizada de igual forma.
  
Es posible configurar un clúster de la base de datos para implementar a la vez HA y balanceo de carga. La base de datos es el componente más critico de toda la arquitectura, por lo que un clúster es una solución óptima. Sólo se necesita convertir el esquema DB en tablas compatibles de un clúster MySQL. Este escenario ha sido probado y funciona bien, pero es necesario un conocimiento avanzado en administración de clusters con MySQL5 y que los nodos dispongan de mucha memoria RAM. Un mínimo de 2GiB en un escenario de dos nodos para un máximo de 5000 módulos (en total).  
+
<center>
 +
[[image:OUM1.JPG]]
 +
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En este caso no es necesaria una configuración especial de Pandora FMS.
+
<center>
 +
[[image:OUM2.JPG]]
 +
</center>
 +
 
 +
== Alta disponibilidad en la Base de datos==
 +
 
 +
{{Tip|El objetivo de este apartado es ofrecer una solución completa para HA en entornos de Pandora FMS. Éste es el único modelo HA con soporte oficial para Pandora FMS. Esta solución se proporciona -preinstalada- desde OUM 724. Este sistema reemplaza DRBD y otros sistemas HA recomendados en el pasado.}}
 +
 
 +
{{Warning|Esta es la primera implementación de DB HA de Pandora FMS y el proceso de instalación es manual casi en su integridad, usando la consola Linux como Root. En versiones futuras facilitaremos la configuración desde la GUI}}
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 +
Pandora FMS se fundamenta en una base de datos MySQL para configurar y almacenar datos. Un fallo en la base de datos puede paralizar momentáneamente la herramienta de monitorización. El cluster de la base de datos de alta disponibilidad de Pandora FMS nos permite desplegar fácilmente una arquitectura robusta y tolerante a los fallos.
 +
 
 +
Los recursos de cluster se gestionan con [https://github.com/ClusterLabs/pacemaker Pacemaker], un gestor de recursos de cluster de alta disponibilidad avanzado y escalable. [http://corosync.github.io/corosync/ Corosync] proporciona un modelo de comunicación de grupo de proceso cerrado para crear máquinas de estado replicadas. [https://www.percona.com/ Percona] se eligió como RDBMS por defecto por su escalabilidad, disponibilidad, seguridad y características de backup.
 +
 
 +
El [https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication.html replication] activo/pasivo se desarrolla desde un nodo maestro único (con permiso de escritura) a cualquier número de esclavos (sólo lectura). Una dirección IP virtual siempre lleva al maestro actual. Si falla el nodo maestro, uno de los esclavos asciende a maestro y se actualiza la dirección IP virtual en consecuencia.
  
<br>
 
<br>
 
 
<center>
 
<center>
[[image:ha5.png|600px]]
+
[[image:ha_cluster_diagram.png]]
 
</center>
 
</center>
<br>
 
<br>
 
  
=== Balanceo y HA de los servidores de reconocimiento ===
+
La herramienta de base de datos HA de Pandora FMS, ''pandora_ha'', monitoriza el cluster y se asegura de que el servidor de Pandora FMS está en continuo funcionamiento, reiniciándolo cuando en caso necesario. ''pandora_ha'' se monitoriza a su vez con [https://www.freedesktop.org/wiki/Software/systemd/systemd systemd].
 +
 
 +
{{Warning|Se trata de una característica avanzada que requiere conocimientos en sistemas Linux.}}
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 +
=== Instalación ===
 +
 
 +
Configuraremos un cluster de dos nodos, con hosts ''node1'' y ''node2''. Cambiamos nombres de host, contraseñas, etc. según lo que necesitemos para que concuerde con nuestro entorno.
 +
 
 +
Los comandos que tengan que ejecutarse en un nodo irán precedidos por el hostname de ese nodo. Por ejemplo:
 +
 
 +
node1# <command>
 +
 
 +
Los comandos que tengan que ejecutarse en todos los nodos irán precedidos de la palabra '''all'''. Por ejemplo:
 +
 
 +
all# <command>
 +
 
 +
Hay un host adicional, denominado '''pandorafms''', en el que se encuentra o se instalará Pandora FMS.
 +
 
 +
==== Requisitos previos ====
 +
 
 +
Se debe instalar CentOS version 7 en todos los hosts, y deben poder resolver los hostnames de los demás hosts.
 +
 
 +
node1# ping node2
 +
PING node2 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
 +
 +
node2# ping node1
 +
PING node1 (192.168.0.1) 56(84) bytes of data.
 +
 +
pandorafms# ping node1
 +
PING node1 (192.168.0.1) 56(84) bytes of data.
 +
 +
pandorafms# ping node2
 +
PING node2 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
 +
 
 +
Se debe instalar y ejecutar un servidor Open SSH en cada host. Suprimimos el banner que muestra Open SSH:
 +
 
 +
all# [ -f /etc/cron.hourly/motd_rebuild ] && rm -f /etc/cron.hourly/motd_rebuild
 +
all# sed -i -e 's/^Banner.*//g' /etc/ssh/sshd_config
 +
all# systemctl restart sshd
 +
 
 +
{{Warning|La herramienta de base de datos HA de Pandora FMS no funcionará correctamente si se configura un banner para Open SSH. }}
 +
 
 +
Generamos nuevas claves de autenticación SSH para cada host y copiamos la clave pública para cada uno de los hosts:
 +
 
 +
{{Warning|Se pueden generar claves para un usuario que no sea root para una posterior instalación de clusted con usuario "no root". }}
 +
 
 +
node1# echo -e "\n\n\n" | ssh-keygen -t rsa
 +
node1# ssh-copy-id -p22 [email protected]
 +
node2# ssh node2
 +
 +
node2# echo -e "\n\n\n" | ssh-keygen -t rsa
 +
node2# ssh-copy-id -p22 [email protected]
 +
node2# ssh node1
 +
 +
pandorafms# echo -e "\n\n\n" | ssh-keygen -t rsa
 +
pandorafms# ssh-copy-id -p22 [email protected]
 +
pandorafms# ssh-copy-id -p22 [email protected]
 +
pandorafms# ssh node1
 +
pandorafms# ssh node2
 +
 
 +
En el nodo de Pandora FMS, copiamos el par de claves a ''/usr/share/httpd/.ssh/''. La consola de Pandora FMS necesita recuperar el estado del cluster:
 +
 
 +
pandorafms# cp -r /root/.ssh/ /usr/share/httpd/
 +
pandorafms# chown -R apache:apache /usr/share/httpd/.ssh/
 +
 
 +
Los siguientes pasos son necesarios solo si los nodos ejecutan SSH en un puerto no estándar. Sustituimos ''22'' con el número de puerto correcto:
 +
 
 +
all# echo -e "Host node1\n    Port 22" >> /root/.ssh/config
 +
all# echo -e "Host node2\n    Port 22" >> /root/.ssh/config
 +
 
 +
==== Instalación de Percona ====
 +
 
 +
Instalamos el paquete necesario:
 +
 
 +
all# yum install -y http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm
 +
 +
all# yum install -y Percona-Server-server-57 percona-xtrabackup-24
 +
 
 +
Nos aseguramos de que el servicio Percona está desactivado, ya que lo gestionará el cluster:
 +
 
 +
all# systemctl disable mysqld
 +
 
 +
{{Warning|Si el servicio del sistema no está desactivado, el gestor de recursos del cluster no funcionará correctamente.}}
 +
 
 +
Configuramos Percona, sustituyendo '''<ID>''' con un número que debe ser único para cada nodo de cluster:
 +
 
 +
{{Warning|La replicación de la base de datos no funcionará si dos nodos tienen el mismo '''SERVER_ID'''. }}
 +
 
 +
all# export SERVER_ID=<ID>
 +
all# export POOL_SIZE=$(grep -i total /proc/meminfo | head -1 | \
 +
awk '{print $(NF-1)*0.4/1024}' | sed s/\\..*$/M/g)
 +
all# cat <<EOF > /etc/my.cnf
 +
[mysqld]
 +
server_id=$SERVER_ID
 +
 +
datadir=/var/lib/mysql
 +
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
 +
symbolic-links=0
 +
log-error=/var/log/mysqld.log
 +
show_compatibility_56=on
 +
 +
max_allowed_packet = 64M
 +
# Recommendation: not to assign a value greater than 35% of available RAM memory
 +
innodb_buffer_pool_size = $POOL_SIZE
 +
innodb_lock_wait_timeout = 90
 +
innodb_file_per_table
 +
innodb_flush_method = O_DIRECT
 +
innodb_log_file_size = 64M
 +
innodb_log_buffer_size = 16M
 +
thread_cache_size = 8
 +
max_connections = 200
 +
key_buffer_size=4M
 +
read_buffer_size=128K
 +
read_rnd_buffer_size=128K
 +
sort_buffer_size=128K
 +
join_buffer_size=4M
 +
log-bin=mysql-bin
 +
query_cache_type = 1
 +
query_cache_size = 32M
 +
query_cache_limit = 8M
 +
sql_mode=""
 +
expire_logs_days=3
 +
   
 +
binlog-format=ROW
 +
log-slave-updates=true
 +
sync-master-info=1
 +
sync_binlog=1
 +
max_binlog_size = 100M
 +
replicate-do-db=pandora
 +
port=3306
 +
report-port=3306
 +
report-host=master
 +
gtid-mode=off
 +
enforce-gtid-consistency=off
 +
master-info-repository=TABLE
 +
relay-log-info-repository=TABLE
 +
 +
sync_relay_log = 10
 +
sync_relay_log_info = 10
 +
slave_compressed_protocol = 1
 +
slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
 +
slave_parallel_workers = 10
 +
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
 +
innodb_flush_log_at_timeout = 1800
 +
 +
 +
[mysqld_safe]
 +
log-error=/var/log/mysqld.log
 +
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
 +
 +
[client]
 +
user=root
 +
password=pandora
 +
EOF
 +
 
 +
Iniciamos el servidor Percona:
 +
 
 +
all# systemctl start mysqld
 +
 
 +
Se generará una nueva contraseña temporal conectada a /var/log/mysqld.log. Nos conectamos al servidor Percona y cambiamos la contraseña de root:
 +
 
 +
all# mysql -uroot -p$(grep "temporary password" /var/log/mysqld.log | \
 +
rev | cut -d' ' -f1 | rev)
 +
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('Pandor4!');
 +
mysql> UNINSTALL PLUGIN validate_password;
 +
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('pandora');
 +
mysql> quit
 +
 
 +
==== Instalación de Pandora FMS ====
 +
 
 +
===== Nueva instalación de Pandora FMS =====
 +
 
 +
Instalamos Pandora FMS en la base de datos recién creada. Para más información, consulta:
 +
 
 +
https://wiki.pandorafms.com/index.php?title=Pandora:Documentation_en:Installing
 +
 
 +
Detenemos el servidor de Pandora FMS:
 +
 
 +
pandorafms# /etc/init.d/pandora_server stop
 +
 
 +
===== Instalación de Pandora FMS existente =====
 +
 
 +
Detenemos el servidor de Pandora FMS:
 +
 
 +
pandorafms# /etc/init.d/pandora_server stop
 +
 
 +
Hacemos una copia de seguridad de la base de datos de Pandora FMS:
 +
 
 +
pandorafms# mysqldump -uroot -ppandora --databases pandora > /tmp/pandoradb.sql
 +
pandorafms# scp /tmp/pandoradb.sql node1:/tmp/
 +
 
 +
Lo cargamos a la nueva base de datos:
 +
 
 +
node1# mysql -uroot -ppandora pandora -e source "/tmp/pandoradb.sql"
 +
 
 +
==== Configuración de la replicación ====
 +
 
 +
Otorgamos los privilegios necesarios para la replicación con el fin de trabajar en todas las bases de datos:
 +
 
 +
all# mysql -uroot -ppandora
 +
mysql> GRANT ALL ON pandora.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'pandora';
 +
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.*
 +
TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'pandora';
 +
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SUPER, PROCESS, RELOAD ON *.*
 +
TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pandora';
 +
mysql> GRANT select ON mysql.user TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'pandora';
 +
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
 +
mysql> quit
 +
 
 +
Hacemos una copia de seguridad de la base de datos del primer nodo y escribimos el nombre y la posición del archivo del log maestro (en el ejemplo, ''mysql-bin.000001'' y ''785''):
 +
 
 +
node1# [ -e /root/pandoradb.bak ] && rm -rf /root/pandoradb.bak
 +
node1# innobackupex --no-timestamp /root/pandoradb.bak/
 +
node1# innobackupex --apply-log /root/pandoradb.bak/
 +
node1# cat /root/pandoradb.bak/xtrabackup_binlog_info
 +
mysql-bin.000001        785
 +
 
 +
Cargamos la base de datos en el segundo nodo y la configuramos para replicar desde el primer nodo (configuramos MASTER_LOG_FILE y MASTER_LOG_POS a los valores del paso anterior):
 +
 
 +
{{Warning|Si la instalación de Pandora FMS se realizó desde una '''ISO''' será necesario borrar la base de datos original del nodo 2. Sólo se necesitará la base de datos del nodo 1, que será la que almacenará la información de ambas máquinas. De esta forma se realizará el balanceo correctamente.}}
 +
 
 +
node2# systemctl stop mysqld
 +
 +
node1# rsync -avpP -e ssh /root/pandoradb.bak/ node2:/var/lib/mysql/
 +
 +
node2# chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
 +
node2# chcon -R system_u:object_r:mysqld_db_t:s0 /var/lib/mysql
 +
node2# systemctl start mysqld
 +
node2# mysql -uroot -ppandora
 +
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='node1',
 +
MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='pandora',
 +
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=785;
 +
mysql> START SLAVE;
 +
mysql> SHOW SLAVE STATUS \G
 +
    *************************** 1. row ***************************
 +
                  Slave_IO_State: Waiting for master to send event
 +
                      Master_Host: node1
 +
                      Master_User: root
 +
                      Master_Port: 3306
 +
                    Connect_Retry: 60
 +
                  Master_Log_File: mysql-bin.000002
 +
              Read_Master_Log_Pos: 785
 +
                  Relay_Log_File: node2-relay-bin.000003
 +
                    Relay_Log_Pos: 998
 +
            Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
 +
                Slave_IO_Running: Yes
 +
                Slave_SQL_Running: Yes
 +
                  Replicate_Do_DB: pandora
 +
              Replicate_Ignore_DB:
 +
              Replicate_Do_Table:
 +
          Replicate_Ignore_Table:
 +
          Replicate_Wild_Do_Table:
 +
      Replicate_Wild_Ignore_Table:
 +
                      Last_Errno: 0
 +
                      Last_Error:
 +
                    Skip_Counter: 0
 +
              Exec_Master_Log_Pos: 785
 +
                  Relay_Log_Space: 1252
 +
                  Until_Condition: None
 +
                  Until_Log_File:
 +
                    Until_Log_Pos: 0
 +
              Master_SSL_Allowed: No
 +
              Master_SSL_CA_File:
 +
              Master_SSL_CA_Path:
 +
                  Master_SSL_Cert:
 +
                Master_SSL_Cipher:
 +
                  Master_SSL_Key:
 +
            Seconds_Behind_Master: 0
 +
    Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
 +
                    Last_IO_Errno: 0
 +
                    Last_IO_Error:
 +
                  Last_SQL_Errno: 0
 +
                  Last_SQL_Error:
 +
      Replicate_Ignore_Server_Ids:
 +
                Master_Server_Id: 1
 +
                      Master_UUID: 580d8bb0-6991-11e8-9a22-16efadb2f150
 +
                Master_Info_File: mysql.slave_master_info
 +
                        SQL_Delay: 0
 +
              SQL_Remaining_Delay: NULL
 +
          Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
 +
              Master_Retry_Count: 86400
 +
                      Master_Bind:
 +
          Last_IO_Error_Timestamp:
 +
        Last_SQL_Error_Timestamp:
 +
                  Master_SSL_Crl:
 +
              Master_SSL_Crlpath:
 +
              Retrieved_Gtid_Set:
 +
                Executed_Gtid_Set:
 +
                    Auto_Position: 0
 +
            Replicate_Rewrite_DB:
 +
                    Channel_Name:
 +
              Master_TLS_Version:
 +
    1 row in set (0.00 sec)
 +
mysql> QUIT
 +
 +
 
 +
{{Warning|Debemos asegurarnos de que '''Slave_IO_Running''' y '''Slave_SQL_Running''' muestran '''Yes'''. Otros valores pueden ser diferentes a los del ejemplo.}}
 +
 
 +
{{Warning|Se recomienda <b>no</b> utilizar usuario <b>root</b> para la realización de este proceso. Es aconsejable dar permisos a otro usuario encargado de gestionar la base de datos para evitar posibles conflictos.}}
 +
 
 +
==== Configuración del cluster de dos nodos ====
 +
 
 +
Instalamos los paquetes necesarios:
 +
 
 +
yum install -y epel-release corosync ntp pacemaker pcs
 +
 +
all# systemctl enable ntpd
 +
all# systemctl enable corosync
 +
all# systemctl enable pcsd
 +
all# cp /etc/corosync/corosync.conf.example /etc/corosync/corosync.conf
 +
 
 +
all# systemctl start ntpd
 +
all# systemctl start corosync
 +
all# systemctl start pcsd
 +
 
 +
Detenemos el servidor Percona:
 +
 
 +
node1# systemctl stop mysqld
 +
 
 +
node2# systemctl stop mysqld
 +
 
 +
Autenticamos todos los nodos en el cluster:
 +
 
 +
Creamos e iniciamos el cluster:
 +
 
 +
all# echo hapass | passwd hacluster --stdin
 +
 
 +
node1# pcs cluster auth -u hacluster -p hapass --force node1 node2
 +
node1# pcs cluster setup --force --name pandoraha node1 node2
 +
node1# pcs cluster start --all
 +
node1# pcs cluster enable --all
 +
node1# pcs property set stonith-enabled=false
 +
node1# pcs property set no-quorum-policy=ignore
 +
 
 +
Comprobamos el estado del cluster:
 +
 
 +
node#1 pcs status
 +
    Cluster name: pandoraha
 +
    Stack: corosync
 +
    Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
 +
    Last updated: Fri Jun  8 12:53:49 2018
 +
    Last change: Fri Jun  8 12:53:47 2018 by root via cibadmin on node1
 +
   
 +
    2 nodes configured
 +
    0 resources configured
 +
   
 +
    Online: [ node1 node2 ]
 +
   
 +
    No resources
 +
   
 +
   
 +
    Daemon Status:
 +
      corosync: active/disabled
 +
      pacemaker: active/disabled
 +
      pcsd: active/enabled
 +
 
 +
{{Warning|Ambos nodos deberían estar online ('''Online: [ node1 node2 ]'''). Otros valores pueden ser diferentes a los del ejemplo.}}
 +
 
 +
Instalamos el agente de replicación Pacemaker de Percona:
 +
 
 +
all# cd /usr/lib/ocf/resource.d/
 +
all# mkdir percona
 +
all# cd percona
 +
all# curl -L -o mysql https://github.com/Percona-Lab/\
 +
pacemaker-replication-agents/raw/1.0.0-stable/agents/mysql_prm
 +
all# chmod u+x mysql
 +
 
 +
Configuramos los recursos del cluster. Sustituimos '''<VIRT_IP>''' por la dirección IP virtual de preferencia:
 +
 
 +
{{Warning|Si se ha modificado la contraseña por defecto utilizada en esta guía para el usuario root de la base de datos, conviene actualizar ''replication_passwd'' y ''test_passwd'' convenientemente.}}
 +
 
 +
node1# export VIP=<VIRT_IP>
 +
node1# pcs resource create pandoradb ocf:percona:mysql config="/etc/my.cnf" \
 +
pid="/var/run/mysqld/mysqld.pid" socket="/var/lib/mysql/mysql.sock" \
 +
replication_user="root" replication_passwd="pandora" max_slave_lag="60" \
 +
evict_outdated_slaves="false" binary="/usr/sbin/mysqld" datadir="/var/lib/mysql" \
 +
test_user="root" test_passwd="pandora" op start interval="0" timeout="60s" \
 +
op stop interval="0" timeout="60s" op promote timeout="120" op demote timeout="120" \
 +
op monitor role="Master" timeout="30" interval="5" on-fail="restart" op monitor role="Slave" \
 +
timeout="30" interval="10"
 +
node1# pcs resource create pandoraip ocf:heartbeat:IPaddr2 ip=$VIP cidr_netmask=24 \
 +
op monitor interval=20s
 +
node1# pcs resource master master_pandoradb pandoradb meta master-max="1" \
 +
master-node-max="1" clone-max="2" clone-node-max="1" notify="true" \
 +
globally-unique="false" target-role="Master" is-managed="true"
 +
node1# pcs constraint colocation add master master_pandoradb with pandoraip
 +
node1# pcs constraint order promote master_pandoradb then start pandoraip
 +
 
 +
Comprobamos el estado del cluster:
 +
 
 +
node1# pcs status
 +
    Cluster name: pandoraha
 +
    Stack: corosync
 +
    Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
 +
    Last updated: Fri Jun  8 13:02:21 2018
 +
    Last change: Fri Jun  8 13:02:11 2018 by root via cibadmin on node1
 +
   
 +
    2 nodes configured
 +
    3 resources configured
 +
   
 +
    Online: [ node1 node2 ]
 +
   
 +
    Full list of resources:
 +
   
 +
    Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
 +
        Masters: [ node1 ]
 +
        Slaves: [ node2 ]
 +
    pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):      Started node1
 +
   
 +
    Daemon Status:
 +
      corosync: active/disabled
 +
      pacemaker: active/disabled
 +
      pcsd: active/enabled
 +
 
 +
{{Warning|Ambos nodos deberían estar online ('''Online: [ node1 node2 ]'''). Otros valores pueden ser diferentes a los del ejemplo.}}
 +
 
 +
==== Configuración del cluster de dos nodos con usuario "no root"====
 +
 
 +
Se realizará de manera similar a la anterior. Se deberá de haber copiado las credenciales del usuario, previamente explicado, y se deberán realizar los siguientes pasos:
 +
 
 +
# All nodes:
 +
 
 +
useradd <usuario>
 +
passwd <usuario>
 +
usermod -a -G haclient <usuario>
 +
 
 +
# Enable PCS ACL system
 +
pcs property set enable-acl=true --force
 +
 
 +
# Create role
 +
pcs acl role create <rol> description="RW role"  write xpath /cib
 +
 
 +
# Create PCS user - Local user
 +
pcs acl user create <usuario> <rol>
 +
 
 +
# Login into PCS from ALL nodes
 +
su - <usuario>
 +
pcs status
 +
Username: <usuario>
 +
Password: *****
 +
 
 +
# Wait for 'Authorized' message, ignore output. Wait a second and retry 'pcs status' command
 +
 
 +
==== Configuración de Pandora FMS ====
 +
 
 +
Nos aseguramos de que ''php-pecl-ssh2'' está instalado:
 +
 
 +
pandorafms# yum install php-pecl-ssh2
 +
pandorafms# systemctl restart httpd
 +
 
 +
Hay dos parámetros en ''/etc/pandora/pandora_server.conf'' que controlan el comportamiento de la herramienta HA de la base de datos de Pandora FMS. Se pueden modificar para adaptarlos a nuestras necesidades:
 +
 
 +
# Pandora FMS Database HA Tool execution interval in seconds (PANDORA FMS ENTERPRISE ONLY).                                                                                                                                             
 +
ha_interval 30                                                                                                                                                                                                                           
 +
                                                                                                                                                                                                                                         
 +
# Pandora FMS Database HA Tool monitoring interval in seconds. Must be a multiple of ha_interval (PANDORA FMS ENTERPRISE ONLY).                                                                                                         
 +
ha_monitoring_interval 60
 +
 
 +
Dirigimos Pandora FMS a la dirección IP virtual del maestro (sustituyendo '''<IP>''' por la dirección IP virtual):
 +
 
 +
pandorafms# export VIRT_IP=<IP>
 +
pandorafms# sed -i -e "s/^dbhost .*/dbhost $VIRT_IP/" \
 +
/etc/pandora/pandora_server.conf
 +
pandorafms# sed -i -e "s/\$config\[\"dbhost\"\]=\".*\";/\$config[\"dbhost\"]=\"$VIRT_IP\";/" \
 +
/var/www/html/pandora_console/include/config.php
 +
 
 +
Instalamos e iniciamos el servicio pandora_ha:
 +
 
 +
pandorafms# cat > /etc/systemd/system/pandora_ha.service <<-EOF
 +
[Unit]
 +
Description=Pandora FMS Database HA Tool
 +
 +
[Service]
 +
Type=forking
 +
 +
PIDFile=/var/run/pandora_ha.pid
 +
Restart=always
 +
ExecStart=/usr/bin/pandora_ha -d -p /var/run/pandora_ha.pid /etc/pandora/pandora_server.conf
 +
 +
[Install]
 +
WantedBy=multi-user.target
 +
EOF
 +
 +
pandorafms# systemctl enable pandora_ha
 +
pandorafms# systemctl start pandora_ha
 +
 
 +
Iniciamos sesión en la consola de Pandora FMS y navegamos hasta ''Servers -> Manage database HA'':
 +
 
 +
<center>
 +
[[image:HAnuevo1.JPG]]
 +
</center>
  
En la consola de reconocimiento la redundancia es tan sencilla de aplicar como instalar dos servidores de reconocimiento con tareas alternas. De forma que si cae uno, el otro siga ejecutando la misma tarea.
+
Hacemos click ''Add new node'' y creamos una entrada para el primer nodo:
  
=== Balanceo y HA de la consola de Pandora FMS ===
+
<center>
 +
[[image:Manage_ha_add_node.png]]
 +
</center>
  
En este caso tampoco es necesaria una configuración especial de Pandora FMS. Es fácil, sólo hay que instalar otra consola. Cualquiera de ellas podrá usarse de forma simultánea desde diferentes ubicaciones por diferentes usuarios. Utilizando un balanceador Web delante de las consolas, se podrá acceder a las mismas sin saber realmente a cuál se está accediendo ya que el sistema de sesiones se gestiona mediante ''cookies'' y ésta queda almacenada en el navegador. El procedimiento de balanceo implementando ''LVS'' y la ''HA'' empleando ''KeepAlived'' se describe más adelante.
+
Después, hacemos click en ''Create slave'' y añadimos una nueva entrada en el segundo nodo. Debería aparecer algo parecido a:
  
== Anexo 1: Implementación de HA y balanceo de carga con LVS y Keepalived ==
+
<center>
 +
[[image:Manage_ha_view.png]]
 +
</center>
  
Para el balanceo de carga se propone usar Linux Virtual Server (LVS). Para gestionar la Alta Disponibilidad (HA) entre los servicios (en este caso SSH), se propone Keepalived.  
+
{{Warning|Será necesario comprobar que el fichero '''functions_HA_cluster.php''' posee las rutas de $ssh_user correctas para que se muestre correctamente y se permita interactuar correctamente con los iconos.}}
  
'''LVS'''
+
{{Warning|''Seconds behind master'' debería estar cerca de 0. Si sigue aumentando, la replicación no está aumentando.}}
  
Actualmente, la labor principal del proyecto LVS es desarrollar un sistema IP avanzado de balanceo de carga por software (IPVS), balanceo de carga por software a nivel de aplicación y componentes para la gestión de clúster de servicios.
+
=== Añadir un nuevo nodo al cluster ===
  
'''IPVS'''
+
Instalamos Percona (ver ''Instalación de Percona''). Hacemos una copia de seguridad de la base de datos del nodo maestro (node1 en este ejemplo) y escribimos el nombre y la posición del archivo de log maestro (en el ejemplo, mysql-bin.000001 y 785):
  
Sistema IP avanzado de balanceo de carga por software implementado en el propio kernel de Linux y ya incluido en las versiones 2.4 y 2.6.  
+
node1# [ -e /root/pandoradb.bak ] && rm -rf /root/pandoradb.bak
 +
node1# innobackupex --no-timestamp /root/pandoradb.bak/
 +
node1# innobackupex --apply-log /root/pandoradb.bak/
 +
node1# cat /root/pandoradb.bak/xtrabackup_binlog_info
 +
mysql-bin.000001        785
  
'''Keepalived'''
+
Cargamos la base de datos en el nuevo nodo, que llamaremos node3, y la configuramos para replicar desde el node1 (configuramos MASTER_LOG_FILE y MASTER_LOG_POS a los valores del paso anterior):
  
Se usa para manejar el LVS. ''Keepalived'' está siendo usado en el clúster para controlar que los servidores SSH, tanto de Nodo-1 como de Nodo-2 están vivos, si alguno de ellos cae, Keepalived indicará a LVS que uno de los dos nodos ha caído y debe redirigir las peticiones al nodo vivo.  
+
node3# systemctl stop mysqld
 +
 +
node1# rsync -avpP -e ssh /root/pandoradb.bak/ node3:/var/lib/mysql/
 +
 +
node3# chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
 +
node3# chcon -R system_u:object_r:mysqld_db_t:s0 /var/lib/mysql
 +
node3# systemctl start mysqld
 +
node3# mysql -uroot -ppandora
 +
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='node1',
 +
MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='pandora',
 +
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=785;
 +
mysql> START SLAVE;
 +
mysql> SHOW SLAVE STATUS \G
 +
    *************************** 1. row ***************************
 +
                  Slave_IO_State: Waiting for master to send event
 +
                      Master_Host: node1
 +
                      Master_User: root
 +
                      Master_Port: 3306
 +
                    Connect_Retry: 60
 +
                  Master_Log_File: mysql-bin.000002
 +
              Read_Master_Log_Pos: 785
 +
                  Relay_Log_File: node3-relay-bin.000003
 +
                    Relay_Log_Pos: 998
 +
            Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
 +
                Slave_IO_Running: Yes
 +
                Slave_SQL_Running: Yes
 +
                  Replicate_Do_DB: pandora
 +
              Replicate_Ignore_DB:
 +
              Replicate_Do_Table:
 +
          Replicate_Ignore_Table:
 +
          Replicate_Wild_Do_Table:
 +
      Replicate_Wild_Ignore_Table:
 +
                      Last_Errno: 0
 +
                      Last_Error:
 +
                    Skip_Counter: 0
 +
              Exec_Master_Log_Pos: 785
 +
                  Relay_Log_Space: 1252
 +
                  Until_Condition: None
 +
                  Until_Log_File:
 +
                    Until_Log_Pos: 0
 +
              Master_SSL_Allowed: No
 +
              Master_SSL_CA_File:
 +
              Master_SSL_CA_Path:
 +
                  Master_SSL_Cert:
 +
                Master_SSL_Cipher:
 +
                  Master_SSL_Key:
 +
            Seconds_Behind_Master: 0
 +
    Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
 +
                    Last_IO_Errno: 0
 +
                    Last_IO_Error:
 +
                  Last_SQL_Errno: 0
 +
                  Last_SQL_Error:
 +
      Replicate_Ignore_Server_Ids:
 +
                Master_Server_Id: 1
 +
                      Master_UUID: 580d8bb0-6991-11e8-9a22-16efadb2f150
 +
                Master_Info_File: mysql.slave_master_info
 +
                        SQL_Delay: 0
 +
              SQL_Remaining_Delay: NULL
 +
          Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
 +
              Master_Retry_Count: 86400
 +
                      Master_Bind:
 +
          Last_IO_Error_Timestamp:
 +
        Last_SQL_Error_Timestamp:
 +
                  Master_SSL_Crl:
 +
              Master_SSL_Crlpath:
 +
              Retrieved_Gtid_Set:
 +
                Executed_Gtid_Set:
 +
                    Auto_Position: 0
 +
            Replicate_Rewrite_DB:
 +
                    Channel_Name:
 +
              Master_TLS_Version:
 +
    1 row in set (0.00 sec)
 +
mysql> QUIT
 +
 +
node3# systemctl stop mysqld
  
Se ha escogido ''Keepalived'' como servicio de HA dado que permite mantener una persistencia de sesión entre los servidores. Es decir si uno de los nodos cae, los usuario que estén trabajando en dicho nodo, serán encaminados al otro nodo vivo, pero éstas continuarán exactamente en el mismo sitio donde estaban antes, haciendo así la caída totalmente transparente a su trabajo y a sus sesiones (en el caso de SSH no funcionará debido a la lógica del cifrado del SSH, pero en sesiones TCP simples, como Tentacle sin SSL o FTP, funcionaría sin problemas). En el caso de Tentacle/SSL se reintentaría la comunicación y no se perdería la información del paquete de datos.  
+
{{Warning|Conviene asegurarse de que '''Slave_IO_Running''' y '''Slave_SQL_Running''' muestran '''Yes'''. Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.}}
  
El fichero de configuración y ordenes de uso de ''KeepAlived'' está en el Apéndice 2.
+
Añadimos un nuevo nodo al cluster:
  
'''Algoritmo de balanceo de carga'''
+
node3# echo -n hapass | passwd hacluster --stdin
 +
node3# cd /usr/lib/ocf/resource.d/
 +
node3# mkdir percona
 +
node3# cd percona
 +
node3# curl -L -o mysql https://github.com/Percona-Lab/\
 +
pacemaker-replication-agents/raw/master/agents/mysql_prm
 +
node3# chmod u+x mysql
  
Los dos algoritmos más usados hoy en día son: «Round Robin» y «Weight Round Robin» ambos son muy similares y se basan en una asignación de trabajos por turnos.
+
node1# pcs cluster auth -u hacluster -p hapass --force node3
 +
node1# pcs cluster node add --enable --start node3
  
En el caso del algoritmo de «Round Robin», es uno de los algoritmos de planificación de procesos más simples dentro de un sistema operativo que asigna a cada proceso una porción de tiempo equitativa y ordenada, tratando a todos los procesos con la misma prioridad.
+
Configuramos '''clone-max''' al número de nodos en nuestro cluster (3 en este ejemplo):
  
Por otro lado, el algoritmo de «Weight Round Robin», permite asignar peso a las máquinas dentro del clúster para que un número de peticiones determinadas vayan a un nodo u a otro, en función de su peso dentro del clúster.
+
node3# pcs resource update master_pandoradb meta master-max="1" \
 +
master-node-max="1" clone-max="3" clone-node-max="1" notify="true" \
 +
globally-unique="false" target-role="Master" is-managed="true"
  
Esto no tiene sentido en la topología que nos ocupa, ya que ambas máquinas tienen exactamente las mismas características de hardware. Por ello se ha decidido usar «Round Robin» como algoritmo de balanceo de carga.
+
Comprobamos el estado del nodo:
  
=== Actuación ante la caída de un nodo ===
+
node3# pcs status
 +
Cluster name: pandoraha
 +
Stack: corosync
 +
Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
 +
Last updated: Fri Jun  1 10:55:47 2018
 +
Last change: Fri Jun  1 10:55:09 2018 by root via crm_attribute on node3
 +
 +
3 nodes configured
 +
3 resources configured
 +
 +
Online: [ node1 node2 node3 ]
 +
 +
Full list of resources:
 +
 +
pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):      Started node1
 +
Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
 +
    Masters: [ node1 ]
 +
    Slaves: [ node2 node3 ]
 +
 +
Daemon Status:
 +
  corosync: active/enabled
 +
  pacemaker: active/enabled
 +
  pcsd: active/enabled
  
Keepalived detectará si uno de los servicios cae, de ocurrir, eliminaría de la lista de nodos activos de LVS al nodo que ha fallado, de tal forma que todas las peticiones al nodo que ha fallado serían redirigidas al nodo activo.  
+
{{Warning|Todos los nodos deberían estar online ('''Online: [ node1 node2 node3 ]'''). Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.}}
  
Una vez se solucione el posible problema con el servicio que haya caído, se deberá reiniciar ''keepalived'':
+
=== Reparación de un nodo roto ===
  
/etc/init.d/keepalived restart
+
Utilizaremos node2 como ejemplo. Ponemos node2 en modo standby:
  
Con este reinicio del servicio, se volverán a insertar los nodos en la lista de nodos disponibles de LVS.  
+
node2# pcs node standby node2
 +
node2# pcs status
 +
    Cluster name: pandoraha
 +
    Stack: corosync
 +
    Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
 +
    Last updated: Tue Jun 12 08:20:49 2018
 +
    Last change: Tue Jun 12 08:20:34 2018 by root via cibadmin on node2
 +
   
 +
    2 nodes configured
 +
    3 resources configured
 +
   
 +
    Node node2: standby
 +
    Online: [ node1 ]
 +
   
 +
    Full list of resources:
 +
   
 +
      Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
 +
          Masters: [ node1 ]
 +
          Stopped: [ node2 ]
 +
      pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):      Started node1
 +
   
 +
    Daemon Status:
 +
      corosync: active/enabled
 +
      pacemaker: active/enabled
 +
      pcsd: active/enabled
  
Si uno de los nodos cae, no habrá que realizar una inserción manual de los nodos usando ''ipvsadm'', ya que ''Keepalived'' es el que lo hará una vez sea reiniciado y comprobado que los servicios de los que se supone deben prestar un servicio de HA están corriendo y son accesibles por sus «''HealthCheckers''».
+
{{Warning|node2 debería estar en standby ('''Node node2: standby'''). Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.}}
  
== Anexo 2. Configuración del balanceador LVS ==
+
Hacemos una copia de seguridad del directorio de datos de Percona:
  
Uso de ''ipvsadm'':
+
node2# systemctl stop mysqld
Instalación del Linux Director con ''ipvsadm'':
+
node2# [ -e /var/lib/mysql.bak ] && rm -rf /var/lib/mysql.bak
 +
node2# mv /var/lib/mysql /var/lib/mysql.bak
  
ipvsadm -A -t ip_cluster:22 -s rr
+
Hacemos una copia de seguridad de la base de datos del nodo maestro (node1 en este ejemplo) y escribimos el nombre y la posición del archivo de log maestro (en este ejemplo, mysql-bin.000001 y 785):
  
Las opciones son:
+
node1# [ -e /root/pandoradb.bak ] && rm -rf /root/pandoradb.bak
* A añadir servicio
+
node1# innobackupex --no-timestamp /root/pandoradb.bak/
* t Servicio TCP con el formato IP:puerto
+
node1# innobackupex --apply-log /root/pandoradb.bak/
* s Planificador, en este caso se ha de pasar el parámetro "rr" (round robin)
+
node1# cat /root/pandoradb.bak/xtrabackup_binlog_info
 +
mysql-bin.000001        785
  
Se instalan los nodos (servidores reales) a los que van a ser redirigidas las peticiones al puerto 22
+
Cargamos la base de datos del nodo roto y lo configuramos para replicar desde el node1 (configuramos MASTER_LOG_FILE y MASTER_LOG_POS a los valores del paso anterior):
  
  ipvsadm-a -t ip_cluster:22 -r 192.168.1.10:22 -m ipvsadm -a -t ip_cluster:22 -r 192.168.1.11:22 -m
+
  node1# rsync -avpP -e ssh /root/pandoradb.bak/ node2:/var/lib/mysql/
 +
 +
node2# chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
 +
node2# chcon -R system_u:object_r:mysqld_db_t:s0 /var/lib/mysql
 +
node2# systemctl start mysqld
 +
node2# mysql -uroot -ppandora
 +
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='node1',
 +
MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='pandora',
 +
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=785;
 +
mysql> START SLAVE;
 +
mysql> SHOW SLAVE STATUS \G
 +
    *************************** 1. row ***************************
 +
                  Slave_IO_State: Waiting for master to send event
 +
                      Master_Host: node1
 +
                      Master_User: root
 +
                      Master_Port: 3306
 +
                    Connect_Retry: 60
 +
                  Master_Log_File: mysql-bin.000002
 +
              Read_Master_Log_Pos: 785
 +
                  Relay_Log_File: node2-relay-bin.000003
 +
                    Relay_Log_Pos: 998
 +
            Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
 +
                Slave_IO_Running: Yes
 +
                Slave_SQL_Running: Yes
 +
                  Replicate_Do_DB: pandora
 +
              Replicate_Ignore_DB:
 +
              Replicate_Do_Table:
 +
          Replicate_Ignore_Table:
 +
          Replicate_Wild_Do_Table:
 +
      Replicate_Wild_Ignore_Table:
 +
                      Last_Errno: 0
 +
                      Last_Error:
 +
                    Skip_Counter: 0
 +
              Exec_Master_Log_Pos: 785
 +
                  Relay_Log_Space: 1252
 +
                  Until_Condition: None
 +
                  Until_Log_File:
 +
                    Until_Log_Pos: 0
 +
              Master_SSL_Allowed: No
 +
              Master_SSL_CA_File:
 +
              Master_SSL_CA_Path:
 +
                  Master_SSL_Cert:
 +
                Master_SSL_Cipher:
 +
                  Master_SSL_Key:
 +
            Seconds_Behind_Master: 0
 +
    Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
 +
                    Last_IO_Errno: 0
 +
                    Last_IO_Error:
 +
                  Last_SQL_Errno: 0
 +
                  Last_SQL_Error:
 +
      Replicate_Ignore_Server_Ids:
 +
                Master_Server_Id: 1
 +
                      Master_UUID: 580d8bb0-6991-11e8-9a22-16efadb2f150
 +
                Master_Info_File: mysql.slave_master_info
 +
                        SQL_Delay: 0
 +
              SQL_Remaining_Delay: NULL
 +
          Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
 +
              Master_Retry_Count: 86400
 +
                      Master_Bind:
 +
          Last_IO_Error_Timestamp:
 +
        Last_SQL_Error_Timestamp:
 +
                  Master_SSL_Crl:
 +
              Master_SSL_Crlpath:
 +
              Retrieved_Gtid_Set:
 +
                Executed_Gtid_Set:
 +
                    Auto_Position: 0
 +
            Replicate_Rewrite_DB:
 +
                    Channel_Name:
 +
              Master_TLS_Version:
 +
    1 row in set (0.00 sec)
 +
mysql> QUIT
 +
 +
node2# systemctl stop mysqld
  
La situación de ipvsadm sin conexiones activas es la siguiente:
+
{{Warning|Conviene asegurarse de que '''Slave_IO_Running''' y '''Slave_SQL_Running''' muestran '''Yes'''. Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.}}
  
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
+
Desactivamos el modo standby del node2:
  -> RemoteAddress:Port          Forward Weight ActiveConn InActConn
 
TCP cluster:www rr
 
  -> nodo-2:ssh                    Masq    1        0        0
 
  -> nodo-1:ssh                    Masq    1        0        0
 
  
Usando el algoritmo de «Round Robin», ambas máquinas tiene el mismo peso dentro del clúster. Por tanto se repartirán las conexiones. Aquí se ve un ejemplo de LVS balanceando conexiones contra el clúster:
+
node2# pcs node unstandby node2
 +
node2# pcs resource cleanup --node node2
  
Usando el algoritmo de «Round Robin», ambas máquinas tiene el mismo peso dentro del clúster. Por tanto se repartirán las conexiones. Aquí se ve un ejemplo de LVS balanceando conexiones contra el clúster:  
+
Comprobamos el estado del cluster:
  
  Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
+
  node3# pcs status
  -> RemoteAddress:Port     Forward Weight ActiveConn InActConn
+
Cluster name: pandoraha
 +
Stack: corosync
 +
Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
 +
Last updated: Fri Jun  1 10:55:47 2018
 +
Last change: Fri Jun  1 10:55:09 2018 by root via crm_attribute on node3
 +
 +
2 nodes configured
 +
3 resources configured
 +
 +
Online: [ node1 node2 ]
 +
 +
Full list of resources:
 +
 +
pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):      Started node1
 +
Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
 +
     Masters: [ node1 ]
 +
    Slaves: [ node2 ]
 
   
 
   
  TCP cluster:ssh rr
+
  Daemon Status:
   -> nodo-2:ssh              Masq    1        12        161
+
   corosync: active/enabled
   -> nodo-1:ssh              Masq    1        11        162
+
   pacemaker: active/enabled
 +
  pcsd: active/enabled
  
== Anexo 3. Configuración de KeepAlived ==
+
{{Warning|Ambos nodos deberían estar online ('''Online: [ node1 node2 ]'''). Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.}}
  
Keepalived es el que se encarga de verificar que los servicios indicados en su fichero de configuración (/etc/keepalived/keepalived.conf) están vivos, y mantener los diferentes hosts dentro del cluster de balanceo Si uno de esos servicios se cae, saca el host del cluster de balanceo.
+
=== Resolución de problemas ===
  
Para arrancar ''Keepalived'':
+
==== ¿Qué hacer si uno de los nodos del cluster no funciona? ====
  
/etc/init.d/keepalived start
+
<center>
 +
[[image:Manage_ha_failed.png]]
 +
</center>
  
Para parar ''Keepalived'':  
+
El servicio no se verá afectado siempre y cuando el nodo maestro esté en funcionamiento. Si el nodo maestro falla, un nodo esclavo ascenderá a maestro automáticamente. Ver [[Pandora:Documentation_es:HA#Reparaci.C3.B3n_de_un_nodo_roto|Reparación de un nodo roto]].
  
/etc/init.d/keepalived stop
 
  
El fichero de configuración usado para el clúster es el siguiente:
 
  
  # Configuration File for keepalived
 
  global_defs {
 
      notification_email {
 
          [email protected]
 
      }
 
      notification_email_from [email protected]
 
      smtp_server 127.0.0.1
 
      smtp_connect_timeout 30
 
      lvs_id LVS_MAIN
 
  }
 
 
 
  virtual_server 192.168.1.1 22 {
 
        delay_loop 30
 
        lb_algo rr
 
        lb_kind NAT
 
        protocol TCP
 
        real_server 192.168.1.10 22 {
 
              weight 1
 
                TCP_CHECK {
 
                        connect_port 22
 
                        connect_timeout 3
 
                        nb_get_retry 3
 
                        delay_before_retry 1
 
                }
 
        }
 
        real_server 192.168.1.11 22 {
 
              weight 1
 
              TCP_CHECK {
 
                        connect_port 22
 
                        connect_timeout 3
 
                        nb_get_retry 3
 
                        delay_before_retry 1
 
              }
 
        }
 
  }
 
  
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+
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Revision as of 01:33, 30 September 2019

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1 Alta disponibilidad

1.1 Introducción

Pandora FMS es una aplicación muy estable (gracias a las pruebas y mejoras introducidas en cada versión y a la corrección de cientos de fallos descubiertos por los usuarios), no obstante, en entornos críticos y/o con mucha carga, es posible que sea necesario repartir la carga en varias máquinas y tener la seguridad de que si algún componente de Pandora FMS falla, el sistema no se viene abajo.

Pandora FMS ha sido diseñado para que sea muy modular, y que cualquiera de sus módulos pueda funcionar de forma independiente. Pero también esta diseñado para trabajar en colaboración con otros componentes y ser capaz de asumir la carga de aquellos componentes que han caído.

Un diseño estándar de Pandora FMS podría ser el que se ve en la siguiente ilustración.



Ha1.png



Evidentemente, los agentes no son redundantes. Si un agente cae, no tiene sentido ejecutar otro ya que la única causa de que un agente caiga es que no se puedan obtener datos porque algún modulo está fallando su ejecución —lo que no se podría subsanar con otro agente corriendo en paralelo— o porque el sistema está incomunicado o se ha colgado. La solución obvia es redundar los sistemas críticos —independientemente de que tengan corriendo agentes de Pandora FMS o no— y así redundar la monitorización de dichos sistemas.

Se puede hablar de utilizar HA en varios escenarios:

  • Balanceo y HA del Servidor de datos.
  • Balanceo y HA de los servidores de Red, WMI, plugin, web, prediction, recon, y similares
  • Balanceo y HA en la BBDD.
  • Balanceo y HA de la consola de Pandora FMS.

1.2 Dimensionamiento y diseños de arquitectura HA

Los componentes más importantes de Pandora FMS son:

  1. Base de datos
  2. Servidor
  3. Consola


Cada uno de los componentes puede replicarse para proteger el sistema de monitorización de cualquier catástrofe.

Para designar el número de nodos necesarios para equilibrar la carga estudiaremos el número de objetivos a monitorizar y la cantidad, tipo y frecuencia de captura de las métricas a recolectar.

En función de las necesidades de monitorización definiremos las diferentes arquitecturas.


Nota: Las pruebas realizadas para definir las arquitecturas se han realizado utilizando equipos diferentes:

Intel(R) Core(TM) i5-8600K CPU @ 3.60GHz

Instancia t2.large de Amazon [1]


1.2.1 Dimensionamiento

Dependiendo de las necesidades:

1. Standalone (sin alta disponibilidad) hasta 2500 agentes / 50000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, sin datos históricos

Servidores: 1 (compartido)

Principal:
----------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Dim std1.png


2. Standalone (sin alta disponibilidad) hasta 2500 agentes / 50000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)

Servidores: 2 (1 compartido, 1 histórico)

Principal:
----------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Histórico:
----------
CPU: 2 cores
RAM: 4 GB
Disco: 200GB

Dim std2.png


3. Standalone (sin alta disponibilidad) hasta 5000 agentes / 100000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)

Servidores: 3 (1 servidor + consola, 1 base de datos principal, 1 histórico)

Servidor + consola:
-------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 40GB

Base de datos principal:
------------------------
CPU: 4 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Histórico:
----------
CPU: 2 cores
RAM: 4 GB
Disco: 200GB

Dim std3.png


1.2.2 Diseños de arquitectura HA

1. Base de datos en HA simple, hasta 7500 agentes / 125000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)

Servidores: 4 (1 servidor + consola, 2 base de datos, 1 histórico)

Servidor + consola:
-------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 40GB

Base de datos nodo 1:
---------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Base de datos nodo 2:
---------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Histórico:
----------
CPU: 2 cores
RAM: 4 GB
Disco: 300GB

Dim ha1.png


2. Base de datos en HA completo (con quorum), hasta 7500 agentes / 125000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)

Servidores: 5 (1 servidor + consola, 3 base de datos, 1 histórico)

Servidor + consola:
-------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 40GB

Base de datos nodo 1:
---------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Base de datos nodo 2:
---------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Base de datos nodo 3:
---------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Histórico:
----------
CPU: 2 cores
RAM: 4 GB
Disco: 200GB


Dim ha2.png


3. Base de datos en HA simple y Pandora FMS en HA balanceado, hasta 7500 agentes / 125000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)

Servidores: 5 (2 servidor + consola, 2 base de datos, 1 histórico)

Servidor + consola:
-------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 40GB

Servidor + consola:
-------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 40GB

Base de datos nodo 1:
---------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Base de datos nodo 2:
---------------------
CPU: 6 cores
RAM: 8 GB
Disco: 100GB

Histórico:
----------
CPU: 2 cores
RAM: 4 GB
Disco: 200GB


Dim ha3.png


4. Básico HA balanceado en servidor, principal y réplica de Base de datos, hasta 4000 agentes / 90000 módulos cada 5 minutos, datos uniformes, con datos históricos (1 año)

Servidores: 3 (2 compartido, 1 histórico)

Principal: (consola + servidor + base de datos nodo 1)
----------
CPU: 8 cores
RAM: 12 GB
Disco: 100GB

Secundario: (consola + servidor + base de datos nodo 2)
----------
CPU: 8 cores
RAM: 12 GB
Disco: 100GB

Histórico:
----------
CPU: 2 cores
RAM: 4 GB
Disco: 200GB


En este esquema se configuran los nodos de la base de datos de Pandora FMS en cada uno de los dos servidores disponibles (principal y secundario).


Dim ha4.png


Nota: Para grandes entornos, definiremos cada uno de los esquemas de configuración descritos previamente como nodos de computación.


1.2.3 Ejemplo

Si se necesitan monitorizar 30.000 agentes con 500.000 módulos deberá configurarse tantos nodos como sea necesario para cubrir estos requisitos. Siguiendo el ejemplo:


Si elegimos el diseño HA#1 (1 servidor+consola, 2 nodos de base de datos en HA, y una base de datos de histórico), deberemos configurar 30.000 / 7500 = 4 nodos.

Para administrar todo el entorno, se necesitará disponer de una Metaconsola instalada, desde donde configurar toda la infraestructura de monitorización.


La Metaconsola requerirá:

Servidores: 1 (compartido)

Principal:
----------
CPU: 8 cores
RAM: 12 GB
Disco: 100GB


Total de servidores con bases de datos históricas independientes: 17

Total de servidores con bases de datos históricas combinadas: 13


Nota: Para combinar todas las bases de datos históricas (4) en un solo equipo, deberá redimensionar sus características para asumir la carga extra:

Histórico combinado:
--------------------
CPU: 8 cores
RAM: 12 GB
Disco: 1200GB

1.3 Alta disponibilidad del Servidor de Datos

Lo más sencillo es utilizar la propia HA implementada en los agentes (que permiten contactar con un servidor alternativo si el principal no contesta). Sin embargo, dado que el servidor de datos atiende por el puerto 41121 y es un puerto TCP estándar, es posible usar cualquier solución comercial que permita balancear o clusterizar un servicio TCP ordinario.

Para el servidor de datos de Pandora FMS necesitará montar dos máquinas con un Pandora FMS data server configurado (y diferente hostname y nombre del servidor). Habrá que configurar un servidor Tentacle en cada uno de ellos. Cada máquina tendrá una dirección IP diferente. Si vamos a utilizar un balanceador externo, éste proveerá una única dirección IP a la que los agentes se conectarán para enviar sus datos.

Si estamos usando un balanceador externo, y uno de los servidores falla, el mecanismo de HA habilita uno de los servidores activos disponibles y los agentes de Pandora FMS seguirán conectándose con la misma dirección que hacían antes, sin notar el cambio, pero en este caso, el balanceador de carga ya no enviará los datos al servidor que ha fallado, sino a otro servidor activo. No hay necesidad de cambiar nada en cada servidor de datos de Pandora FMS, incluso cada servidor puede mantener su propio nombre, útil para saber si se ha caído alguno en la vista de estado de servidores. Los módulos de datos de Pandora FMS pueden ser procesados por cualquier servidor sin que sea necesaria una preasignación. Está diseñado precisamente así para poder implementar HA de una forma más fácil.

En el caso de usar el mecanismo de HA de los agentes, existirá un pequeño retardo en el envío de datos, ya que a cada ejecución del agente, este intentará conectar con el servidor primario, y si no contesta, lo hará contra el secundario (si se ha configurado así). Esto se describe a continuación como "Balanceo en los agentes Software".

Si se quieren utilizar dos servidores de datos y que ambos manejen políticas, colecciones, y configuraciones remotas, habrá que compartir por NFS los siguientes directorios para que todas las instancias del data server puedan leer y escribir sobre dichos directorios. Las consolas también deberán tener acceso a dichos directorios compartidos por NFS.

  • /var/spool/pandora/data_in/conf
  • /var/spool/pandora/data_in/collections
  • /var/spool/pandora/data_in/md5



Ha2.png



1.4 Alta disponibilidad en los agentes software

Desde los agentes software es posible realizar un balanceo de servidores de datos ya que es posible configurar un servidor de datos master y otro de backup. En el fichero de configuración del agente pandora_agent.conf se debe configurar y descomentar la siguiente parte del archivo de configuración del agente:

# Secondary server configuration
# ==============================
# If secondary_mode is set to on_error, data files are copied to the secondary
# server only if the primary server fails. If set to always, data files are
# always copied to the secondary server
secondary_mode on_error
secondary_server_ip localhost
secondary_server_path /var/spool/pandora/data_in
secondary_server_port 41121
secondary_transfer_mode tentacle
secondary_server_pwd mypassword
secondary_server_ssl no
secondary_server_opts

Existen las siguientes opciones (para más información, consultar el capítulo de configuración de los agentes).

  • secondary_mode: Modo en el que debe estar el servidor secundario. Puede tener dos valores:
    • on_error: Envía datos al servidor secundario solo si no puede enviarlas al primario.
    • always: Siempre envía datos al servidor secundario, independientemente si puede contactar o no con el servidor principal.
  • secondary_server_ip: IP del servidor secundario.
  • secondary_server_path: Ruta donde se copian los XML en el servidor secundario, habitualmente /var/spool/pandora/data_in
  • secondary_server_port: Puerto por el que se copiaran los XML al servidor secundario, en tentacle 41121, en ssh 22 y en ftp 21.
  • secondary_transfer_mode: modo de transferencia que se usará para copiar los XML al servidor secundario, Tentacle, ssh, ftp, ...
  • secondary_server_pwd: Opción de password para la transferencia por FTP
  • secondary_server_ssl: Se pondrá yes o no según se quiera usar ssl para transferir los datos por Tentacle.
  • secondary_server_opts: En este campo se pondrán otras opciones necesarias para la transferencia.

Template warning.png

Solo está operativa la configuración remota del agente, en el caso de estar habilitada, en el servidor principal.

 


1.5 Alta disponibilidad de los servidores de Red, WMI, plugin, web, prediction y similares

Necesita instalar múltiples servidores, de red. WMI, Plugin, Web o prediction, en varias máquinas de la red (todas con la misma visibilidad de cara hacia los sistemas que se quieran monitorizar) y que todas estén en el mismo segmento (para que los datos de latencia de la red sean coherentes).

Los servidores se pueden marcar como primarios. Esos servidores automáticamente recogerán los datos de todos los módulos asignados a un servidor que esté marcado como "caído". Los propios servidores de Pandora FMS implementan un mecanismo para detectar que uno de ellos se ha caído a través de una verificación de su última fecha de contacto (server threshold x 2). Basta que exista un sólo servidor de Pandora FMS activo para que pueda detectar la caída del resto. Si se caen todos los servidores de Pandora FMS, no existe forma de detectar o implementar HA.

La forma evidente de implementar HA y un balanceo de carga, en un sistema de dos nodos es asignar el 50% de los módulos a cada servidor y marcar ambos servidores como maestros (Master). En el caso de haber más de dos servidores maestros y un tercer servidor caído con módulos pendientes de ejecutar, el primero de los servidores maestros que ejecute el módulo se "autoasigna" el módulo del servidor caído. En caso de recuperación de uno de los servidores caídos, se vuelven a asignar automáticamente los módulos que se habían asignado al servidor primario.



Ha3.png



El balanceo de carga entere los distintos servidores se realiza en la parte de administración del agente en el menú "setup".



Ha4.png



En el campo "server" hay un combo donde se elige el servidor que realizará los chequeos.

1.5.1 Configuración en los servidores

Un Servidor de Pandora FMS puede estar corriendo en dos modos diferentes:

  • Modo maestro.
  • Modo no maestro.

Si un servidor se cae, sus módulos serán ejecutados por el servidor maestro de modo que no se pierdan datos.

En un momento dado sólo puede haber un servidor maestro, que se elige entre los servidores que tengan la opción de configuración master en /etc/pandora/pandora_server.conf con un valor mayor que 0:

master [1..7]

Si el servidor maestro actual se cae, se elige un nuevo maestro. Si hay más de un candidato, se elige aquel que tengan un valor mas alto en master.

Template warning.png

Tenga cuidado al deshabilitar servidores. Si un servidor con módulos de red se cae y el Servidor de Red del servidor maestro está deshabilitado, esos módulos no se ejecutarán.

 


Por ejemplo, si tiene tres servidores de Pandora FMS Servers con maestro a 1, se elegirá un servidor maestro de forma aleatoria y los otros dos se ejecutarán en modo no maestro. Si el servidor maestro se cae, se elegirá un nuevo maestro de forma aleatoria.

Dentro de pandora_server.conf se han introducido los siguientes parametros:

  • ha_file: Dirección del fichero binario temporal del HA.
  • ha_pid_file: Proceso actual del HA.
  • pandora_service_cmd: Control de estado del servicio de Pandora FMS.

1.6 Alta disponibilidad de la consola de Pandora FMS

Sólo hay que instalar otra consola. Cualquiera de ellas podrá usarse de forma simultánea desde diferentes ubicaciones por diferentes usuarios. Utilizando un balanceador Web delante de las consolas, se podrá acceder a las mismas sin saber realmente a cuál se está accediendo ya que el sistema de sesiones se gestiona mediante cookies y ésta queda almacenada en el navegador.

En el caso de estar utilizando configuración remota, tanto los servidores de datos, como las consolas deben compartir (NFS) el directorio de datos de entrada (/var/spool/pandora/data_in) para la configuración remota de los agentes, las colecciones y otros directorios.

1.6.1 Actualización

A la hora de actualizar la consola de Pandora FMS en un entorno de Alta Disponibilidad es importante tener en cuenta las siguientes consideraciones al actualizar mediante OUM a través de Update Manager -> Update Manager offline.

Los usuarios de la versión Enterprise podrán descargar el paquete OUM desde la web de soporte de Pandora FMS.

Al estar en un entorno balanceado con una base de datos compartida, la actualización de la primera consola aplica los cambios correspondientes en la base de datos. Esto provoca que al actualizar la segunda consola, Pandora FMS nos muestre un error al encontrar la información ya insertada en la base de datos. No obstante, la actualización de la consola quedará realizada de igual forma.

OUM1.JPG

OUM2.JPG

1.7 Alta disponibilidad en la Base de datos

Info.png

El objetivo de este apartado es ofrecer una solución completa para HA en entornos de Pandora FMS. Éste es el único modelo HA con soporte oficial para Pandora FMS. Esta solución se proporciona -preinstalada- desde OUM 724. Este sistema reemplaza DRBD y otros sistemas HA recomendados en el pasado.

 


Template warning.png

Esta es la primera implementación de DB HA de Pandora FMS y el proceso de instalación es manual casi en su integridad, usando la consola Linux como Root. En versiones futuras facilitaremos la configuración desde la GUI

 


Pandora FMS se fundamenta en una base de datos MySQL para configurar y almacenar datos. Un fallo en la base de datos puede paralizar momentáneamente la herramienta de monitorización. El cluster de la base de datos de alta disponibilidad de Pandora FMS nos permite desplegar fácilmente una arquitectura robusta y tolerante a los fallos.

Los recursos de cluster se gestionan con Pacemaker, un gestor de recursos de cluster de alta disponibilidad avanzado y escalable. Corosync proporciona un modelo de comunicación de grupo de proceso cerrado para crear máquinas de estado replicadas. Percona se eligió como RDBMS por defecto por su escalabilidad, disponibilidad, seguridad y características de backup.

El replication activo/pasivo se desarrolla desde un nodo maestro único (con permiso de escritura) a cualquier número de esclavos (sólo lectura). Una dirección IP virtual siempre lleva al maestro actual. Si falla el nodo maestro, uno de los esclavos asciende a maestro y se actualiza la dirección IP virtual en consecuencia.

Ha cluster diagram.png

La herramienta de base de datos HA de Pandora FMS, pandora_ha, monitoriza el cluster y se asegura de que el servidor de Pandora FMS está en continuo funcionamiento, reiniciándolo cuando en caso necesario. pandora_ha se monitoriza a su vez con systemd.

Template warning.png

Se trata de una característica avanzada que requiere conocimientos en sistemas Linux.

 


1.7.1 Instalación

Configuraremos un cluster de dos nodos, con hosts node1 y node2. Cambiamos nombres de host, contraseñas, etc. según lo que necesitemos para que concuerde con nuestro entorno.

Los comandos que tengan que ejecutarse en un nodo irán precedidos por el hostname de ese nodo. Por ejemplo:

node1# <command>

Los comandos que tengan que ejecutarse en todos los nodos irán precedidos de la palabra all. Por ejemplo:

all# <command>

Hay un host adicional, denominado pandorafms, en el que se encuentra o se instalará Pandora FMS.

1.7.1.1 Requisitos previos

Se debe instalar CentOS version 7 en todos los hosts, y deben poder resolver los hostnames de los demás hosts.

node1# ping node2
PING node2 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.

node2# ping node1
PING node1 (192.168.0.1) 56(84) bytes of data.

pandorafms# ping node1
PING node1 (192.168.0.1) 56(84) bytes of data.

pandorafms# ping node2
PING node2 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.

Se debe instalar y ejecutar un servidor Open SSH en cada host. Suprimimos el banner que muestra Open SSH:

all# [ -f /etc/cron.hourly/motd_rebuild ] && rm -f /etc/cron.hourly/motd_rebuild
all# sed -i -e 's/^Banner.*//g' /etc/ssh/sshd_config
all# systemctl restart sshd

Template warning.png

La herramienta de base de datos HA de Pandora FMS no funcionará correctamente si se configura un banner para Open SSH.

 


Generamos nuevas claves de autenticación SSH para cada host y copiamos la clave pública para cada uno de los hosts:

Template warning.png

Se pueden generar claves para un usuario que no sea root para una posterior instalación de clusted con usuario "no root".

 


node1# echo -e "\n\n\n" | ssh-keygen -t rsa
node1# ssh-copy-id -p22 [email protected]
node2# ssh node2

node2# echo -e "\n\n\n" | ssh-keygen -t rsa
node2# ssh-copy-id -p22 [email protected]
node2# ssh node1

pandorafms# echo -e "\n\n\n" | ssh-keygen -t rsa
pandorafms# ssh-copy-id -p22 [email protected]
pandorafms# ssh-copy-id -p22 [email protected]
pandorafms# ssh node1
pandorafms# ssh node2

En el nodo de Pandora FMS, copiamos el par de claves a /usr/share/httpd/.ssh/. La consola de Pandora FMS necesita recuperar el estado del cluster:

pandorafms# cp -r /root/.ssh/ /usr/share/httpd/
pandorafms# chown -R apache:apache /usr/share/httpd/.ssh/

Los siguientes pasos son necesarios solo si los nodos ejecutan SSH en un puerto no estándar. Sustituimos 22 con el número de puerto correcto:

all# echo -e "Host node1\n    Port 22" >> /root/.ssh/config
all# echo -e "Host node2\n    Port 22" >> /root/.ssh/config

1.7.1.2 Instalación de Percona

Instalamos el paquete necesario:

all# yum install -y http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm

all# yum install -y Percona-Server-server-57 percona-xtrabackup-24

Nos aseguramos de que el servicio Percona está desactivado, ya que lo gestionará el cluster:

all# systemctl disable mysqld

Template warning.png

Si el servicio del sistema no está desactivado, el gestor de recursos del cluster no funcionará correctamente.

 


Configuramos Percona, sustituyendo <ID> con un número que debe ser único para cada nodo de cluster:

Template warning.png

La replicación de la base de datos no funcionará si dos nodos tienen el mismo SERVER_ID.

 


all# export SERVER_ID=<ID>
all# export POOL_SIZE=$(grep -i total /proc/meminfo | head -1 | \
awk '{print $(NF-1)*0.4/1024}' | sed s/\\..*$/M/g)
all# cat <<EOF > /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=$SERVER_ID

datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0
log-error=/var/log/mysqld.log
show_compatibility_56=on

max_allowed_packet = 64M
# Recommendation: not to assign a value greater than 35% of available RAM memory
innodb_buffer_pool_size = $POOL_SIZE
innodb_lock_wait_timeout = 90
innodb_file_per_table
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_log_file_size = 64M
innodb_log_buffer_size = 16M
thread_cache_size = 8
max_connections = 200
key_buffer_size=4M
read_buffer_size=128K
read_rnd_buffer_size=128K
sort_buffer_size=128K
join_buffer_size=4M
log-bin=mysql-bin
query_cache_type = 1
query_cache_size = 32M
query_cache_limit = 8M
sql_mode=""
expire_logs_days=3
   
binlog-format=ROW
log-slave-updates=true
sync-master-info=1
sync_binlog=1
max_binlog_size = 100M
replicate-do-db=pandora
port=3306 
report-port=3306
report-host=master
gtid-mode=off
enforce-gtid-consistency=off
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE

sync_relay_log = 10
sync_relay_log_info = 10
slave_compressed_protocol = 1
slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
slave_parallel_workers = 10
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_flush_log_at_timeout = 1800 


[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

[client]
user=root
password=pandora
EOF

Iniciamos el servidor Percona:

all# systemctl start mysqld

Se generará una nueva contraseña temporal conectada a /var/log/mysqld.log. Nos conectamos al servidor Percona y cambiamos la contraseña de root:

all# mysql -uroot -p$(grep "temporary password" /var/log/mysqld.log | \
rev | cut -d' ' -f1 | rev)
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('Pandor4!');
mysql> UNINSTALL PLUGIN validate_password;
mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('pandora');
mysql> quit

1.7.1.3 Instalación de Pandora FMS

1.7.1.3.1 Nueva instalación de Pandora FMS

Instalamos Pandora FMS en la base de datos recién creada. Para más información, consulta:

https://wiki.pandorafms.com/index.php?title=Pandora:Documentation_en:Installing

Detenemos el servidor de Pandora FMS:

pandorafms# /etc/init.d/pandora_server stop
1.7.1.3.2 Instalación de Pandora FMS existente

Detenemos el servidor de Pandora FMS:

pandorafms# /etc/init.d/pandora_server stop

Hacemos una copia de seguridad de la base de datos de Pandora FMS:

pandorafms# mysqldump -uroot -ppandora --databases pandora > /tmp/pandoradb.sql
pandorafms# scp /tmp/pandoradb.sql node1:/tmp/

Lo cargamos a la nueva base de datos:

node1# mysql -uroot -ppandora pandora -e source "/tmp/pandoradb.sql"

1.7.1.4 Configuración de la replicación

Otorgamos los privilegios necesarios para la replicación con el fin de trabajar en todas las bases de datos:

all# mysql -uroot -ppandora
mysql> GRANT ALL ON pandora.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'pandora';
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.*
TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'pandora';
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SUPER, PROCESS, RELOAD ON *.*
TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pandora';
mysql> GRANT select ON mysql.user TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'pandora';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit

Hacemos una copia de seguridad de la base de datos del primer nodo y escribimos el nombre y la posición del archivo del log maestro (en el ejemplo, mysql-bin.000001 y 785):

node1# [ -e /root/pandoradb.bak ] && rm -rf /root/pandoradb.bak
node1# innobackupex --no-timestamp /root/pandoradb.bak/
node1# innobackupex --apply-log /root/pandoradb.bak/
node1# cat /root/pandoradb.bak/xtrabackup_binlog_info 
mysql-bin.000001        785

Cargamos la base de datos en el segundo nodo y la configuramos para replicar desde el primer nodo (configuramos MASTER_LOG_FILE y MASTER_LOG_POS a los valores del paso anterior):

Template warning.png

Si la instalación de Pandora FMS se realizó desde una ISO será necesario borrar la base de datos original del nodo 2. Sólo se necesitará la base de datos del nodo 1, que será la que almacenará la información de ambas máquinas. De esta forma se realizará el balanceo correctamente.

 


node2# systemctl stop mysqld

node1# rsync -avpP -e ssh /root/pandoradb.bak/ node2:/var/lib/mysql/

node2# chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
node2# chcon -R system_u:object_r:mysqld_db_t:s0 /var/lib/mysql
node2# systemctl start mysqld
node2# mysql -uroot -ppandora
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='node1',
MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='pandora',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=785;
mysql> START SLAVE;
mysql> SHOW SLAVE STATUS \G
   *************************** 1. row ***************************
                  Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                     Master_Host: node1
                     Master_User: root
                     Master_Port: 3306
                   Connect_Retry: 60
                 Master_Log_File: mysql-bin.000002
             Read_Master_Log_Pos: 785
                  Relay_Log_File: node2-relay-bin.000003
                   Relay_Log_Pos: 998
           Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
                Slave_IO_Running: Yes
               Slave_SQL_Running: Yes
                 Replicate_Do_DB: pandora
             Replicate_Ignore_DB: 
              Replicate_Do_Table: 
          Replicate_Ignore_Table: 
         Replicate_Wild_Do_Table: 
     Replicate_Wild_Ignore_Table: 
                      Last_Errno: 0
                      Last_Error: 
                    Skip_Counter: 0
             Exec_Master_Log_Pos: 785
                 Relay_Log_Space: 1252
                 Until_Condition: None
                  Until_Log_File: 
                   Until_Log_Pos: 0
              Master_SSL_Allowed: No
              Master_SSL_CA_File: 
              Master_SSL_CA_Path: 
                 Master_SSL_Cert: 
               Master_SSL_Cipher: 
                  Master_SSL_Key: 
           Seconds_Behind_Master: 0
   Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                   Last_IO_Errno: 0
                   Last_IO_Error: 
                  Last_SQL_Errno: 0
                  Last_SQL_Error: 
     Replicate_Ignore_Server_Ids: 
                Master_Server_Id: 1
                     Master_UUID: 580d8bb0-6991-11e8-9a22-16efadb2f150
                Master_Info_File: mysql.slave_master_info
                       SQL_Delay: 0
             SQL_Remaining_Delay: NULL
         Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
              Master_Retry_Count: 86400
                     Master_Bind: 
         Last_IO_Error_Timestamp: 
        Last_SQL_Error_Timestamp: 
                  Master_SSL_Crl: 
              Master_SSL_Crlpath: 
              Retrieved_Gtid_Set: 
               Executed_Gtid_Set: 
                   Auto_Position: 0
            Replicate_Rewrite_DB: 
                    Channel_Name: 
              Master_TLS_Version: 
   1 row in set (0.00 sec)
mysql> QUIT

Template warning.png

Debemos asegurarnos de que Slave_IO_Running y Slave_SQL_Running muestran Yes. Otros valores pueden ser diferentes a los del ejemplo.

 


Template warning.png

Se recomienda no utilizar usuario root para la realización de este proceso. Es aconsejable dar permisos a otro usuario encargado de gestionar la base de datos para evitar posibles conflictos.

 


1.7.1.5 Configuración del cluster de dos nodos

Instalamos los paquetes necesarios:

yum install -y epel-release corosync ntp pacemaker pcs

all# systemctl enable ntpd
all# systemctl enable corosync
all# systemctl enable pcsd
all# cp /etc/corosync/corosync.conf.example /etc/corosync/corosync.conf
all# systemctl start ntpd
all# systemctl start corosync
all# systemctl start pcsd

Detenemos el servidor Percona:

node1# systemctl stop mysqld
node2# systemctl stop mysqld

Autenticamos todos los nodos en el cluster:

Creamos e iniciamos el cluster:

all# echo hapass | passwd hacluster --stdin
node1# pcs cluster auth -u hacluster -p hapass --force node1 node2
node1# pcs cluster setup --force --name pandoraha node1 node2
node1# pcs cluster start --all
node1# pcs cluster enable --all
node1# pcs property set stonith-enabled=false
node1# pcs property set no-quorum-policy=ignore

Comprobamos el estado del cluster:

node#1 pcs status
   Cluster name: pandoraha
   Stack: corosync
   Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
   Last updated: Fri Jun  8 12:53:49 2018
   Last change: Fri Jun  8 12:53:47 2018 by root via cibadmin on node1
   
   2 nodes configured
   0 resources configured
   
   Online: [ node1 node2 ]
   
   No resources
   
   
   Daemon Status:
     corosync: active/disabled
     pacemaker: active/disabled
     pcsd: active/enabled

Template warning.png

Ambos nodos deberían estar online (Online: [ node1 node2 ]). Otros valores pueden ser diferentes a los del ejemplo.

 


Instalamos el agente de replicación Pacemaker de Percona:

all# cd /usr/lib/ocf/resource.d/
all# mkdir percona
all# cd percona
all# curl -L -o mysql https://github.com/Percona-Lab/\
pacemaker-replication-agents/raw/1.0.0-stable/agents/mysql_prm
all# chmod u+x mysql

Configuramos los recursos del cluster. Sustituimos <VIRT_IP> por la dirección IP virtual de preferencia:

Template warning.png

Si se ha modificado la contraseña por defecto utilizada en esta guía para el usuario root de la base de datos, conviene actualizar replication_passwd y test_passwd convenientemente.

 


node1# export VIP=<VIRT_IP>
node1# pcs resource create pandoradb ocf:percona:mysql config="/etc/my.cnf" \
pid="/var/run/mysqld/mysqld.pid" socket="/var/lib/mysql/mysql.sock" \
replication_user="root" replication_passwd="pandora" max_slave_lag="60" \
evict_outdated_slaves="false" binary="/usr/sbin/mysqld" datadir="/var/lib/mysql" \
test_user="root" test_passwd="pandora" op start interval="0" timeout="60s" \
op stop interval="0" timeout="60s" op promote timeout="120" op demote timeout="120" \
op monitor role="Master" timeout="30" interval="5" on-fail="restart" op monitor role="Slave" \
timeout="30" interval="10"
node1# pcs resource create pandoraip ocf:heartbeat:IPaddr2 ip=$VIP cidr_netmask=24 \
op monitor interval=20s
node1# pcs resource master master_pandoradb pandoradb meta master-max="1" \
master-node-max="1" clone-max="2" clone-node-max="1" notify="true" \
globally-unique="false" target-role="Master" is-managed="true"
node1# pcs constraint colocation add master master_pandoradb with pandoraip
node1# pcs constraint order promote master_pandoradb then start pandoraip

Comprobamos el estado del cluster:

node1# pcs status
   Cluster name: pandoraha
   Stack: corosync
   Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
   Last updated: Fri Jun  8 13:02:21 2018
   Last change: Fri Jun  8 13:02:11 2018 by root via cibadmin on node1
   
   2 nodes configured
   3 resources configured
   
   Online: [ node1 node2 ]
   
   Full list of resources:
   
    Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
        Masters: [ node1 ]
        Slaves: [ node2 ]
    pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started node1
   
   Daemon Status:
     corosync: active/disabled
     pacemaker: active/disabled
     pcsd: active/enabled

Template warning.png

Ambos nodos deberían estar online (Online: [ node1 node2 ]). Otros valores pueden ser diferentes a los del ejemplo.

 


1.7.1.6 Configuración del cluster de dos nodos con usuario "no root"

Se realizará de manera similar a la anterior. Se deberá de haber copiado las credenciales del usuario, previamente explicado, y se deberán realizar los siguientes pasos:

# All nodes:
useradd <usuario>
passwd <usuario>
usermod -a -G haclient <usuario>
# Enable PCS ACL system
pcs property set enable-acl=true --force
# Create role
pcs acl role create <rol> description="RW role"  write xpath /cib
# Create PCS user - Local user
pcs acl user create <usuario> <rol>
# Login into PCS from ALL nodes
su - <usuario>
pcs status
Username: <usuario>
Password: ***** 
# Wait for 'Authorized' message, ignore output. Wait a second and retry 'pcs status' command

1.7.1.7 Configuración de Pandora FMS

Nos aseguramos de que php-pecl-ssh2 está instalado:

pandorafms# yum install php-pecl-ssh2
pandorafms# systemctl restart httpd

Hay dos parámetros en /etc/pandora/pandora_server.conf que controlan el comportamiento de la herramienta HA de la base de datos de Pandora FMS. Se pueden modificar para adaptarlos a nuestras necesidades:

# Pandora FMS Database HA Tool execution interval in seconds (PANDORA FMS ENTERPRISE ONLY).                                                                                                                                               
ha_interval 30                                                                                                                                                                                                                            
                                                                                                                                                                                                                                         
# Pandora FMS Database HA Tool monitoring interval in seconds. Must be a multiple of ha_interval (PANDORA FMS ENTERPRISE ONLY).                                                                                                           
ha_monitoring_interval 60

Dirigimos Pandora FMS a la dirección IP virtual del maestro (sustituyendo <IP> por la dirección IP virtual):

pandorafms# export VIRT_IP=<IP>
pandorafms# sed -i -e "s/^dbhost .*/dbhost $VIRT_IP/" \
/etc/pandora/pandora_server.conf
pandorafms# sed -i -e "s/\$config\[\"dbhost\"\]=\".*\";/\$config[\"dbhost\"]=\"$VIRT_IP\";/" \
/var/www/html/pandora_console/include/config.php

Instalamos e iniciamos el servicio pandora_ha:

pandorafms# cat > /etc/systemd/system/pandora_ha.service <<-EOF
[Unit]
Description=Pandora FMS Database HA Tool

[Service]
Type=forking

PIDFile=/var/run/pandora_ha.pid
Restart=always
ExecStart=/usr/bin/pandora_ha -d -p /var/run/pandora_ha.pid /etc/pandora/pandora_server.conf

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

pandorafms# systemctl enable pandora_ha
pandorafms# systemctl start pandora_ha

Iniciamos sesión en la consola de Pandora FMS y navegamos hasta Servers -> Manage database HA:

HAnuevo1.JPG

Hacemos click Add new node y creamos una entrada para el primer nodo:

Manage ha add node.png

Después, hacemos click en Create slave y añadimos una nueva entrada en el segundo nodo. Debería aparecer algo parecido a:

Manage ha view.png

Template warning.png

Será necesario comprobar que el fichero functions_HA_cluster.php posee las rutas de $ssh_user correctas para que se muestre correctamente y se permita interactuar correctamente con los iconos.

 


Template warning.png

Seconds behind master debería estar cerca de 0. Si sigue aumentando, la replicación no está aumentando.

 


1.7.2 Añadir un nuevo nodo al cluster

Instalamos Percona (ver Instalación de Percona). Hacemos una copia de seguridad de la base de datos del nodo maestro (node1 en este ejemplo) y escribimos el nombre y la posición del archivo de log maestro (en el ejemplo, mysql-bin.000001 y 785):

node1# [ -e /root/pandoradb.bak ] && rm -rf /root/pandoradb.bak
node1# innobackupex --no-timestamp /root/pandoradb.bak/
node1# innobackupex --apply-log /root/pandoradb.bak/
node1# cat /root/pandoradb.bak/xtrabackup_binlog_info 
mysql-bin.000001        785

Cargamos la base de datos en el nuevo nodo, que llamaremos node3, y la configuramos para replicar desde el node1 (configuramos MASTER_LOG_FILE y MASTER_LOG_POS a los valores del paso anterior):

node3# systemctl stop mysqld

node1# rsync -avpP -e ssh /root/pandoradb.bak/ node3:/var/lib/mysql/

node3# chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
node3# chcon -R system_u:object_r:mysqld_db_t:s0 /var/lib/mysql
node3# systemctl start mysqld
node3# mysql -uroot -ppandora
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='node1',
MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='pandora',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=785;
mysql> START SLAVE;
mysql> SHOW SLAVE STATUS \G
   *************************** 1. row ***************************
                  Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                     Master_Host: node1
                     Master_User: root
                     Master_Port: 3306
                   Connect_Retry: 60
                 Master_Log_File: mysql-bin.000002
             Read_Master_Log_Pos: 785
                  Relay_Log_File: node3-relay-bin.000003
                   Relay_Log_Pos: 998
           Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
                Slave_IO_Running: Yes
               Slave_SQL_Running: Yes
                 Replicate_Do_DB: pandora
             Replicate_Ignore_DB: 
              Replicate_Do_Table: 
          Replicate_Ignore_Table: 
         Replicate_Wild_Do_Table: 
     Replicate_Wild_Ignore_Table: 
                      Last_Errno: 0
                      Last_Error: 
                    Skip_Counter: 0
             Exec_Master_Log_Pos: 785
                 Relay_Log_Space: 1252
                 Until_Condition: None
                  Until_Log_File: 
                   Until_Log_Pos: 0
              Master_SSL_Allowed: No
              Master_SSL_CA_File: 
              Master_SSL_CA_Path: 
                 Master_SSL_Cert: 
               Master_SSL_Cipher: 
                  Master_SSL_Key: 
           Seconds_Behind_Master: 0
   Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                   Last_IO_Errno: 0
                   Last_IO_Error: 
                  Last_SQL_Errno: 0
                  Last_SQL_Error: 
     Replicate_Ignore_Server_Ids: 
                Master_Server_Id: 1
                     Master_UUID: 580d8bb0-6991-11e8-9a22-16efadb2f150
                Master_Info_File: mysql.slave_master_info
                       SQL_Delay: 0
             SQL_Remaining_Delay: NULL
         Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
              Master_Retry_Count: 86400
                     Master_Bind: 
         Last_IO_Error_Timestamp: 
        Last_SQL_Error_Timestamp: 
                  Master_SSL_Crl: 
              Master_SSL_Crlpath: 
              Retrieved_Gtid_Set: 
               Executed_Gtid_Set: 
                   Auto_Position: 0
            Replicate_Rewrite_DB: 
                    Channel_Name: 
              Master_TLS_Version: 
   1 row in set (0.00 sec)
mysql> QUIT

node3# systemctl stop mysqld

Template warning.png

Conviene asegurarse de que Slave_IO_Running y Slave_SQL_Running muestran Yes. Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.

 


Añadimos un nuevo nodo al cluster:

node3# echo -n hapass | passwd hacluster --stdin
node3# cd /usr/lib/ocf/resource.d/
node3# mkdir percona
node3# cd percona
node3# curl -L -o mysql https://github.com/Percona-Lab/\
pacemaker-replication-agents/raw/master/agents/mysql_prm
node3# chmod u+x mysql
node1# pcs cluster auth -u hacluster -p hapass --force node3
node1# pcs cluster node add --enable --start node3

Configuramos clone-max al número de nodos en nuestro cluster (3 en este ejemplo):

node3# pcs resource update master_pandoradb meta master-max="1" \
master-node-max="1" clone-max="3" clone-node-max="1" notify="true" \
globally-unique="false" target-role="Master" is-managed="true"

Comprobamos el estado del nodo:

node3# pcs status
Cluster name: pandoraha
Stack: corosync
Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
Last updated: Fri Jun  1 10:55:47 2018
Last change: Fri Jun  1 10:55:09 2018 by root via crm_attribute on node3

3 nodes configured
3 resources configured

Online: [ node1 node2 node3 ]

Full list of resources:

pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started node1
Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
    Masters: [ node1 ]
    Slaves: [ node2 node3 ]

Daemon Status:
 corosync: active/enabled
 pacemaker: active/enabled
 pcsd: active/enabled

Template warning.png

Todos los nodos deberían estar online (Online: [ node1 node2 node3 ]). Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.

 


1.7.3 Reparación de un nodo roto

Utilizaremos node2 como ejemplo. Ponemos node2 en modo standby:

node2# pcs node standby node2
node2# pcs status
    Cluster name: pandoraha
    Stack: corosync
    Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
    Last updated: Tue Jun 12 08:20:49 2018
    Last change: Tue Jun 12 08:20:34 2018 by root via cibadmin on node2
    
    2 nodes configured
    3 resources configured
    
    Node node2: standby
    Online: [ node1 ]
    
    Full list of resources:
    
     Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
         Masters: [ node1 ]
         Stopped: [ node2 ]
     pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started node1
    
    Daemon Status:
      corosync: active/enabled
      pacemaker: active/enabled
      pcsd: active/enabled

Template warning.png

node2 debería estar en standby (Node node2: standby). Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.

 


Hacemos una copia de seguridad del directorio de datos de Percona:

node2# systemctl stop mysqld
node2# [ -e /var/lib/mysql.bak ] && rm -rf /var/lib/mysql.bak
node2# mv /var/lib/mysql /var/lib/mysql.bak

Hacemos una copia de seguridad de la base de datos del nodo maestro (node1 en este ejemplo) y escribimos el nombre y la posición del archivo de log maestro (en este ejemplo, mysql-bin.000001 y 785):

node1# [ -e /root/pandoradb.bak ] && rm -rf /root/pandoradb.bak
node1# innobackupex --no-timestamp /root/pandoradb.bak/
node1# innobackupex --apply-log /root/pandoradb.bak/
node1# cat /root/pandoradb.bak/xtrabackup_binlog_info 
mysql-bin.000001        785

Cargamos la base de datos del nodo roto y lo configuramos para replicar desde el node1 (configuramos MASTER_LOG_FILE y MASTER_LOG_POS a los valores del paso anterior):

node1# rsync -avpP -e ssh /root/pandoradb.bak/ node2:/var/lib/mysql/

node2# chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
node2# chcon -R system_u:object_r:mysqld_db_t:s0 /var/lib/mysql
node2# systemctl start mysqld
node2# mysql -uroot -ppandora
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='node1',
MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='pandora',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=785;
mysql> START SLAVE;
mysql> SHOW SLAVE STATUS \G
   *************************** 1. row ***************************
                  Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                     Master_Host: node1
                     Master_User: root
                     Master_Port: 3306
                   Connect_Retry: 60
                 Master_Log_File: mysql-bin.000002
             Read_Master_Log_Pos: 785
                  Relay_Log_File: node2-relay-bin.000003
                   Relay_Log_Pos: 998
           Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
                Slave_IO_Running: Yes
               Slave_SQL_Running: Yes
                 Replicate_Do_DB: pandora
             Replicate_Ignore_DB: 
              Replicate_Do_Table: 
          Replicate_Ignore_Table: 
         Replicate_Wild_Do_Table: 
     Replicate_Wild_Ignore_Table: 
                      Last_Errno: 0
                      Last_Error: 
                    Skip_Counter: 0
             Exec_Master_Log_Pos: 785
                 Relay_Log_Space: 1252
                 Until_Condition: None
                  Until_Log_File: 
                   Until_Log_Pos: 0
              Master_SSL_Allowed: No
              Master_SSL_CA_File: 
              Master_SSL_CA_Path: 
                 Master_SSL_Cert: 
               Master_SSL_Cipher: 
                  Master_SSL_Key: 
           Seconds_Behind_Master: 0
   Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                   Last_IO_Errno: 0
                   Last_IO_Error: 
                  Last_SQL_Errno: 0
                  Last_SQL_Error: 
     Replicate_Ignore_Server_Ids: 
                Master_Server_Id: 1
                     Master_UUID: 580d8bb0-6991-11e8-9a22-16efadb2f150
                Master_Info_File: mysql.slave_master_info
                       SQL_Delay: 0
             SQL_Remaining_Delay: NULL
         Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
              Master_Retry_Count: 86400
                     Master_Bind: 
         Last_IO_Error_Timestamp: 
        Last_SQL_Error_Timestamp: 
                  Master_SSL_Crl: 
              Master_SSL_Crlpath: 
              Retrieved_Gtid_Set: 
               Executed_Gtid_Set: 
                   Auto_Position: 0
            Replicate_Rewrite_DB: 
                    Channel_Name: 
              Master_TLS_Version: 
   1 row in set (0.00 sec)
mysql> QUIT

node2# systemctl stop mysqld

Template warning.png

Conviene asegurarse de que Slave_IO_Running y Slave_SQL_Running muestran Yes. Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.

 


Desactivamos el modo standby del node2:

node2# pcs node unstandby node2
node2# pcs resource cleanup --node node2

Comprobamos el estado del cluster:

node3# pcs status
Cluster name: pandoraha
Stack: corosync
Current DC: node1 (version 1.1.18-11.el7_5.2-2b07d5c5a9) - partition with quorum
Last updated: Fri Jun  1 10:55:47 2018
Last change: Fri Jun  1 10:55:09 2018 by root via crm_attribute on node3

2 nodes configured
3 resources configured

Online: [ node1 node2 ]

Full list of resources:

pandoraip      (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started node1
Master/Slave Set: master_pandoradb [pandoradb]
    Masters: [ node1 ]
    Slaves: [ node2 ]

Daemon Status:
 corosync: active/enabled
 pacemaker: active/enabled
 pcsd: active/enabled

Template warning.png

Ambos nodos deberían estar online (Online: [ node1 node2 ]). Otros valores podrían ser diferentes de los del ejemplo.

 


1.7.4 Resolución de problemas

1.7.4.1 ¿Qué hacer si uno de los nodos del cluster no funciona?

Manage ha failed.png

El servicio no se verá afectado siempre y cuando el nodo maestro esté en funcionamiento. Si el nodo maestro falla, un nodo esclavo ascenderá a maestro automáticamente. Ver Reparación de un nodo roto.



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